Kubernetes en Azure (AKS)

Esta formación en vivo, impartida por un instructor en Costa Rica (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen construir e implementar aplicaciones en la nube con IA mediante Microsoft Azure.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Desarrollar aplicaciones dirigidas por eventos y sin servidor utilizando Azure Functions.
• Gestionar soluciones de almacenamiento de Azure y máquinas virtuales.
• Implementar y escalar aplicaciones web utilizando Azure App Service y contenedores Docker.
• Integrar inteligencia artificial, aprendizaje automático y procesamiento de lenguaje natural mediante Azure AI Services.
• Aprovechar GitHub Copilot para asistir en el desarrollo de aplicaciones en la nube basadas en IA.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor en Costa Rica (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores y profesionales técnicos de nivel principiante, intermedio y avanzado que deseen utilizar Microsoft Azure para crear, probar e implementar agentes de IA para aplicaciones empresariales.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán comprender la arquitectura de los agentes de IA en Azure, crear y configurar un agente funcional, conectar los agentes con fuentes de conocimiento empresarial, y evaluar y preparar los agentes para su despliegue.

Esta capacitación permite a los participantes mejorar sus habilidades en el diseño de soluciones de Microsoft Azure.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes comprenderán las características y capacidades de los servicios de Azure, podrán identificar compromisos y tomar decisiones para diseñar soluciones de nube pública e híbrida.

Durante la capacitación, se definirán las soluciones de infraestructura y plataforma adecuadas para cumplir con los requisitos funcionales, operativos y de implementación durante todo el ciclo de vida de la solución.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Costa Rica (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de DevOps, desarrolladores y gerentes de proyectos que desean utilizar Azure DevOps para construir y desplegar aplicaciones empresariales optimizadas más rápido que los enfoques de desarrollo tradicionales.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender el vocabulario y los principios fundamentales de DevOps.
• Instalar y configurar las herramientas necesarias de Azure DevOps para el desarrollo de software.
• Utilizar las herramientas y servicios de Azure DevOps para adaptarse continuamente al mercado.
• Construir aplicaciones empresariales y evaluar los procesos de desarrollo actuales sobre las soluciones de Azure DevOps.
• Gestionar equipos de manera más eficiente y acelerar el tiempo de despliegue del software.
• Adoptar prácticas de desarrollo DevOps dentro de la organización.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Costa Rica (en línea o en las instalaciones) está dirigida a administradores de seguridad que desean proteger las cargas de trabajo de Azure.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Administrar la seguridad del host, la seguridad de la red y más.
• Configurar la seguridad del almacenamiento y de las bases de datos en Azure.
• Implementar la monitorización de seguridad utilizando los recursos de Azure.
• Prevenir ciberataques maliciosos contra datos e infraestructuras.

Este entrenamiento en vivo, impartido por un instructor en <ubicación> (en línea o presencial), está dirigido a administradores de seguridad que desean aprender a configurar la seguridad de Azure Cloud para proteger las cargas de trabajo que se ejecutan en Azure.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Configurar la seguridad del host y de la red.
• Configurar las opciones avanzadas de seguridad de Azure.
• Utilizar Azure para proteger las cargas de trabajo de computación en la nube.
• Utilizar servicios de protección de puntos finales contra malware y virus.
• Seguridad de las cargas de trabajo de contenedores que se ejecutan en Azure.

El servicio Azure Bot Service reúne las capacidades del marco Microsoft Bot Framework y Azure Functions, proporcionando una plataforma potente para construir rápidamente bots inteligentes.

En esta formación en vivo con instructor, los participantes explorarán cómo desarrollar eficientemente bots inteligentes utilizando Microsoft Azure.

Al finalizar la formación, los participantes serán capaces de:

Comprender los conceptos fundamentales detrás de los bots inteligentes.

Construir bots inteligentes utilizando aplicaciones en la nube.

Adquirir conocimientos prácticos sobre el marco Microsoft Bot Framework, el SDK Bot Builder y el servicio Azure Bot Service.

Aplicar patrones de diseño de bots establecidos en escenarios del mundo real.

Crear e implementar su primer bot inteligente utilizando Microsoft Azure.

Audiencia

Este curso está diseñado para desarrolladores, entusiastas, ingenieros y profesionales de TI interesados en el desarrollo de bots.

Formato del curso

La formación combina conferencias y discusiones con ejercicios y un fuerte énfasis en la práctica.

Esta capacitación en vivo con instructores en Costa Rica (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de datos de nivel intermedio que desean aprender a utilizar Azure Data Lake Storage Gen2 para soluciones efectivas de análisis de datos.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y las características clave de Azure Data Lake Storage Gen2.
• Optimizar el almacenamiento y acceso a los datos para costos y rendimiento.
• Integrar Azure Data Lake Storage Gen2 con otros servicios de Azure para análisis y procesamiento de datos.
• Desarrollar soluciones utilizando la API de Azure Data Lake Storage Gen2.
• Diagnosticar problemas comunes y optimizar estrategias de almacenamiento.

DO180 es una introducción a los contenedores, los fundamentos de Kubernetes y los conceptos de la plataforma Red Hat OpenShift, con un enfoque en habilidades prácticas.

Esta formación en vivo y dirigida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales técnicos de nivel principiante a intermedio que desean aprender flujos de trabajo de contenedores, primitivas de Kubernetes y cómo implementar y operar aplicaciones en OpenShift.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Crear y administrar imágenes de contenedores y registros con las mejores prácticas para reproducibilidad y seguridad.
• Implementar y gestionar objetos de Kubernetes, como Pods, Implementaciones y Servicios, en OpenShift.
• Utilizar características de OpenShift, incluidas las rutas, BuildConfigs y la consola web, para agilizar la entrega de aplicaciones.
• Implementar almacenamiento persistente, gestión de configuración y manejo de secretos para cargas de trabajo con estado.
• Aplicar prácticas básicas de seguridad, RBAC y monitoreo para mantener clústeres y aplicaciones saludables.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Laboratorios prácticos en un entorno OpenShift en vivo todos los días.
• Ejercicios basados en escenarios y talleres de resolución de problemas.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Esta capacitación en vivo con instrucción directa en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de Java de nivel intermedio, ingenieros de software y entusiastas de la nube que desean aprovechar el poder de Azure OpenAI para crear aplicaciones inteligentes.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los principios de la inteligencia artificial generativa y sus aplicaciones.
• Configurar y gestionar un servicio de Azure OpenAI.
• Integrar los modelos de OpenAI en aplicaciones Java.
• Implementar características impulsadas por IA dentro de aplicaciones web.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Costa Rica (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros que desean utilizar Helm para optimizar el proceso de instalación y administración de aplicaciones en Kubernetes.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar Helm.
• Crear compilaciones reproducibles de aplicaciones de Kubernetes.
• Compartir aplicaciones mediante gráficos de Helm.
• Ejecutar aplicaciones de terceros almacenadas como gráficos de Helm.
• Administrar las versiones de los paquetes de Helm.

En esta capacitación en vivo y con instructores en <ubicación> (presencial o remota), los participantes aprenderán los conceptos fundamentales, componentes y servicios de Microsoft Azure mientras pasan por la creación de una aplicación de ejemplo en la nube.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos básicos de Microsoft Azure
• Comprender las diferentes herramientas y servicios de Azure
• Aprender cómo utilizar Azure para desarrollar aplicaciones en la nube

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Costa Rica (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de software y profesionales de DevOps con un nivel principiante a intermedio, que desean aprender a configurar y gestionar un entorno de Kubernetes local utilizando Minikube.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Minikube en su máquina local.
• Comprender los conceptos básicos y la arquitectura de Kubernetes.
• Implementar y gestionar contenedores utilizando kubectl y el panel de control de Minikube.
• Configurar soluciones de almacenamiento persistente y redes para Kubernetes.
• Utilizar Minikube para el desarrollo, las pruebas y la depuración de aplicaciones.

Esta formación en vivo con instructor en Costa Rica (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores e ingenieros de DevOps de nivel intermedio que desean utilizar Minikube como parte de su flujo de trabajo de desarrollo.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar y administrar un entorno de Kubernetes local utilizando Minikube.
• Comprender cómo desplegar, gestionar y depurar aplicaciones en Minikube.
• Integrar Minikube en sus pipelines de integración y despliegue continuos.
• Optimizar su proceso de desarrollo aprovechando las funciones avanzadas de Minikube.
• Aplicar las mejores prácticas para el desarrollo local de Kubernetes.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de aprendizaje automático que desean utilizar Azure Machine Learning y Azure DevOps para facilitar las prácticas de MLOps.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Construir flujos de trabajo reproducibles y modelos de aprendizaje automático.
• Gestionar el ciclo de vida del aprendizaje automático.
• Rastrear y generar informes sobre el historial de versiones de los modelos, los activos y más.
• Implementar modelos de aprendizaje automático listos para producción en cualquier lugar.