Desarrollando Bots Inteligentes con Azure

Esta formación en vivo, impartida por un instructor en Costa Rica (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen construir e implementar aplicaciones en la nube con IA mediante Microsoft Azure.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Desarrollar aplicaciones dirigidas por eventos y sin servidor utilizando Azure Functions.
• Gestionar soluciones de almacenamiento de Azure y máquinas virtuales.
• Implementar y escalar aplicaciones web utilizando Azure App Service y contenedores Docker.
• Integrar inteligencia artificial, aprendizaje automático y procesamiento de lenguaje natural mediante Azure AI Services.
• Aprovechar GitHub Copilot para asistir en el desarrollo de aplicaciones en la nube basadas en IA.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor en Costa Rica (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores y profesionales técnicos de nivel principiante, intermedio y avanzado que deseen utilizar Microsoft Azure para crear, probar e implementar agentes de IA para aplicaciones empresariales.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán comprender la arquitectura de los agentes de IA en Azure, crear y configurar un agente funcional, conectar los agentes con fuentes de conocimiento empresarial, y evaluar y preparar los agentes para su despliegue.

Esta capacitación permite a los participantes mejorar sus habilidades en el diseño de soluciones de Microsoft Azure.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes comprenderán las características y capacidades de los servicios de Azure, podrán identificar compromisos y tomar decisiones para diseñar soluciones de nube pública e híbrida.

Durante la capacitación, se definirán las soluciones de infraestructura y plataforma adecuadas para cumplir con los requisitos funcionales, operativos y de implementación durante todo el ciclo de vida de la solución.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Costa Rica (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de DevOps, desarrolladores y gerentes de proyectos que desean utilizar Azure DevOps para construir y desplegar aplicaciones empresariales optimizadas más rápido que los enfoques de desarrollo tradicionales.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender el vocabulario y los principios fundamentales de DevOps.
• Instalar y configurar las herramientas necesarias de Azure DevOps para el desarrollo de software.
• Utilizar las herramientas y servicios de Azure DevOps para adaptarse continuamente al mercado.
• Construir aplicaciones empresariales y evaluar los procesos de desarrollo actuales sobre las soluciones de Azure DevOps.
• Gestionar equipos de manera más eficiente y acelerar el tiempo de despliegue del software.
• Adoptar prácticas de desarrollo DevOps dentro de la organización.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Costa Rica (en línea o en las instalaciones) está dirigida a administradores de seguridad que desean proteger las cargas de trabajo de Azure.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Administrar la seguridad del host, la seguridad de la red y más.
• Configurar la seguridad del almacenamiento y de las bases de datos en Azure.
• Implementar la monitorización de seguridad utilizando los recursos de Azure.
• Prevenir ciberataques maliciosos contra datos e infraestructuras.

Este entrenamiento en vivo, impartido por un instructor en <ubicación> (en línea o presencial), está dirigido a administradores de seguridad que desean aprender a configurar la seguridad de Azure Cloud para proteger las cargas de trabajo que se ejecutan en Azure.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Configurar la seguridad del host y de la red.
• Configurar las opciones avanzadas de seguridad de Azure.
• Utilizar Azure para proteger las cargas de trabajo de computación en la nube.
• Utilizar servicios de protección de puntos finales contra malware y virus.
• Seguridad de las cargas de trabajo de contenedores que se ejecutan en Azure.

Esta capacitación en vivo con instructores en Costa Rica (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de datos de nivel intermedio que desean aprender a utilizar Azure Data Lake Storage Gen2 para soluciones efectivas de análisis de datos.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y las características clave de Azure Data Lake Storage Gen2.
• Optimizar el almacenamiento y acceso a los datos para costos y rendimiento.
• Integrar Azure Data Lake Storage Gen2 con otros servicios de Azure para análisis y procesamiento de datos.
• Desarrollar soluciones utilizando la API de Azure Data Lake Storage Gen2.
• Diagnosticar problemas comunes y optimizar estrategias de almacenamiento.

Un bot o chatbot es como un asistente informático que se utiliza para automatizar las interacciones del usuario en diversas plataformas de mensajería y agilizar procesos sin necesidad de que los usuarios hablen con otro ser humano.

En esta formación en vivo y con instructor, los participantes aprenderán cómo comenzar a desarrollar un bot, guiándose paso a paso a través de la creación de chatsbots de ejemplo utilizando herramientas y marcos de desarrollo de bots.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los diferentes usos y aplicaciones de los bots
• Entender el proceso completo de desarrollo de bots
• Explorar las distintas herramientas y plataformas utilizadas para crear bots
• Construir un chatbot de ejemplo para Facebook Messenger
• Construir un chatbot de ejemplo utilizando el Framework de Microsoft Bot

Público objetivo

• Desarrolladores interesados en crear su propio bot

Formato del curso

• Parte teórica, parte de discusión, ejercicios y mucha práctica práctica

Esta capacitación en vivo con instrucción directa en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de Java de nivel intermedio, ingenieros de software y entusiastas de la nube que desean aprovechar el poder de Azure OpenAI para crear aplicaciones inteligentes.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los principios de la inteligencia artificial generativa y sus aplicaciones.
• Configurar y gestionar un servicio de Azure OpenAI.
• Integrar los modelos de OpenAI en aplicaciones Java.
• Implementar características impulsadas por IA dentro de aplicaciones web.

En esta capacitación en vivo y con instructores en <ubicación> (presencial o remota), los participantes aprenderán los conceptos fundamentales, componentes y servicios de Microsoft Azure mientras pasan por la creación de una aplicación de ejemplo en la nube.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos básicos de Microsoft Azure
• Comprender las diferentes herramientas y servicios de Azure
• Aprender cómo utilizar Azure para desarrollar aplicaciones en la nube

En esta formación en vivo con instructor en <ubicación> (en línea o presencial), los participantes aprenderán cómo configurar y gestionar un entorno de contenedores a escala de producción utilizando Kubernetes en AKS. 

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y gestionar Kubernetes en AKS.
• Implementar, gestionar y escalar un clúster de Kubernetes.
• Implementar aplicaciones contenedorizadas (Docker) en Azure.
• Migrar un entorno de Kubernetes existente desde infraestructura local a la nube de AKS.
• Integrar Kubernetes con software de integración continua (CI) de terceros.
• Asegurar la alta disponibilidad y recuperación ante desastres en Kubernetes.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de aprendizaje automático que desean utilizar Azure Machine Learning y Azure DevOps para facilitar las prácticas de MLOps.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Construir flujos de trabajo reproducibles y modelos de aprendizaje automático.
• Gestionar el ciclo de vida del aprendizaje automático.
• Rastrear y generar informes sobre el historial de versiones de los modelos, los activos y más.
• Implementar modelos de aprendizaje automático listos para producción en cualquier lugar.

Un robot inteligente es un sistema de inteligencia artificial (IA) capaz de aprender de su entorno y de su experiencia, construyendo sobre sus capacidades basándose en ese conocimiento. Los robots inteligentes pueden colaborar con seres humanos, trabajando junto a ellos y aprendiendo de su comportamiento. Además, tienen la capacidad de realizar no solo trabajos manuales, sino también tareas cognitivas. A diferencia de los robots físicos, los robots inteligentes pueden ser puramente basados en software, residindo en una computadora como una aplicación de software sin partes móviles ni interacción física con el mundo.

En esta formación en vivo con instructor, los participantes aprenderán las diferentes tecnologías, frameworks y técnicas para programar distintos tipos de robots mecánicos inteligentes, y luego aplicarán este conocimiento para completar sus propios proyectos de robots inteligentes.

El curso está dividido en 4 secciones, cada una consistente en tres días de conferencias, discusiones y desarrollo práctico de robots en un entorno de laboratorio en vivo. Cada sección concluirá con un proyecto práctico para permitir a los participantes practicar y demostrar el conocimiento adquirido.

El hardware objetivo de este curso se simulará en 3D a través de software de simulación. Se utilizará el framework de código abierto ROS (Robot Operating System), C++ y Python para programar los robots.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos clave utilizados en las tecnologías robóticas
• Comprender y gestionar la interacción entre software y hardware en un sistema robótico
• Comprender e implementar los componentes de software que sustentan a los robots inteligentes
• Construir y operar un robot mecánico inteligente simulado que pueda ver, percibir, procesar, agarrar, navegar e interactuar con humanos a través de la voz
• Extender la capacidad de un robot inteligente para realizar tareas complejas mediante el aprendizaje profundo (Deep Learning)
• Probar y solucionar problemas de un robot inteligente en escenarios realistas

Público objetivo

• Desarrolladores
• Ingenieros

Formato del curso

• Parcialmente conferencial, parcialmente dialógico, con ejercicios y mucha práctica práctica

Nota

• Para personalizar cualquier parte de este curso (lenguaje de programación, modelo de robot, etc.) por favor contáctenos para organizarlo.

Esta formación en vivo con instructores en Costa Rica (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de datos de nivel intermedio que deseen volverse competentes en el uso de Azure Synapse Analytics para una amplia variedad de procesamiento de datos, análisis y visualización.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos fundamentales, la arquitectura y los componentes de Azure Synapse Analytics.
• Crear, configurar y gestionar almacenes de datos escalables utilizando Azure Synapse.
• Dominar las técnicas para ingerir, transformar y cargar datos (ETL) desde varias fuentes en Azure Synapse.
• Optimizar el rendimiento de las consultas, asegurar los datos e integrar Azure Synapse con Power BI y otras herramientas para visualizar datos y compartir ideas.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Costa Rica (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de nube y profesionales de TI de nivel intermedio que deseen utilizar Terraform para automatizar el despliegue, la gestión y el escalado de la infraestructura en la plataforma en la nube de Azure.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de Terraform y sus beneficios en la metodología de infraestructura como código.
• Configurar y ajustar Terraform para Azure.
• Desarrollar, probar y desplegar archivos de configuración de Terraform para diversos servicios de Azure.
• Utilizar Terraform para gestionar y escalar los recursos de Azure.
• Implementar las mejores prácticas para la gestión del estado de Terraform y el control de versiones.
• Integrar Terraform con Azure DevOps para despliegues automatizados.
• Crear módulos reutilizables de Terraform para un aprovisionamiento consistente de recursos.
• Aprovechar las características avanzadas de Terraform para despliegues de infraestructura compleja.