Programa del Curso
1. Azure para el Ingeniero de Datos
- Explicar el mundo en evolución de los datos
- Revisar los servicios en la Plataforma de Datos de Azure
- Identificar las tareas realizadas por un Ingeniero de Datos
- Describir los casos de uso para la nube en un Estudio de Caso
- Identificar el mundo en evolución de los datos
- Determinar los Servicios de la Plataforma de Datos de Azure
- Identificar las tareas a realizar por un Ingeniero de Datos
- Finalizar los entregables de ingeniería de datos
2. Trabajando con Almacenamiento de Datos
- Elegir un enfoque de almacenamiento de datos en Azure
- Crear una Cuenta de Almacenamiento de Azure
- Explicar el almacenamiento de Data Lake de Azure
- Cargar datos en Data Lake de Azure
- Laboratorio: Trabajando con Almacenamiento de Datos
- Elegir un enfoque de almacenamiento de datos en Azure
- Crear una Cuenta de Almacenamiento
- Explicar el Almacenamiento de Data Lake
- Cargar datos en Data Lake Store
3. Habilitar Ciencia de Datos Basada en Equipos con Azure Databricks
- Explicar Azure Databricks
- Trabajar con Azure Databricks
- Leer datos con Azure Databricks
- Realizar transformaciones con Azure Databricks
- Laboratorio: Habilitar Ciencia de Datos Basada en Equipos con Azure Databricks
- Explicar Azure Databricks
- Trabajar con Azure Databricks
- Leer datos con Azure Databricks
- Realizar transformaciones con Azure Databricks
4. Crear Bases de Datos Distribuidas Globalmente con Cosmos DB
- Crear una base de datos de Azure Cosmos DB diseñada para escalar
- Insertar y consultar datos en su base de datos de Azure Cosmos DB
- Construir una aplicación .NET Core para Cosmos DB en Visual Studio Code
- Distribuir sus datos globalmente con Azure Cosmos DB
- Laboratorio: Crear Bases de Datos Distribuidas Globalmente con Cosmos DB
- Crear una base de datos de Azure Cosmos DB
- Insertar y consultar datos en Azure Cosmos DB
- Construir una Aplicación .NET Core para Azure Cosmos DB usando VS Code
- Distribuir datos globalmente con Azure Cosmos DB
5. Trabajando con Almacenes de Datos Relacionales en la Nube
- Usar Azure SQL Database
- Describir Azure SQL Data Warehouse
- Crear y consultar un Azure SQL Data Warehouse
- Usar PolyBase para cargar datos en Azure SQL Data Warehouse
- Laboratorio: Trabajando con Almacenes de Datos Relacionales en la Nube
- Usar Azure SQL Database
- Describir Azure SQL Data Warehouse
- Crear y consultar un Azure SQL Data Warehouse
- Usar PolyBase para cargar datos en Azure SQL Data Warehouse
6. Realizar Análisis de Datos en Tiempo Real con Stream Analytics
- Explicar flujos de datos y procesamiento de eventos
- Ingesta de datos con Event Hubs
- Procesamiento de datos con Trabajos de Stream Analytics
- Laboratorio: Realizar Análisis de Datos en Tiempo Real con Stream Analytics
- Explicar flujos de datos y procesamiento de eventos
- Ingesta de datos con Event Hubs
- Procesamiento de datos con Trabajos de Stream Analytics
7. Orquestar el Movimiento de Datos con Azure Data Factory
- Explicar cómo funciona Azure Data Factory
- Componentes de Azure Data Factory
- Azure Data Factory y Databricks
- Laboratorio: Orquestar el Movimiento de Datos con Azure Data Factory
- Explicar cómo funciona Data Factory
- Componentes de Azure Data Factory
- Azure Data Factory y Databricks
8. Seguridad en Plataformas de Datos de Azure
- Introducción a la seguridad
- Componentes clave de seguridad
- Seguridad de Cuentas de Almacenamiento y Data Lake Storage
- Seguridad de Almacenes de Datos
- Seguridad de Datos en Streaming
- Laboratorio: Seguridad en Plataformas de Datos de Azure
- Introducción a la seguridad
- Componentes clave de seguridad
- Seguridad de Cuentas de Almacenamiento y Data Lake Storage
- Seguridad de Almacenes de Datos
- Seguridad de Datos en Streaming
9. Monitorear y Solucionar Problemas de Almacenamiento y Procesamiento de Datos
- Explicar las capacidades de monitoreo disponibles
- Solucionar problemas comunes de almacenamiento de datos
- Solucionar problemas comunes de procesamiento de datos
- Gestionar la recuperación ante desastres
- Laboratorio: Monitorear y Solucionar Problemas de Almacenamiento y Procesamiento de Datos
- Explicar las capacidades de monitoreo disponibles
- Solucionar problemas comunes de almacenamiento de datos
- Solucionar problemas comunes de procesamiento de datos
- Gestionar la recuperación ante desastres
Requerimientos
- Experiencia con análisis de datos básicos (por ejemplo, Excel)
- Una comprensión general de los conceptos en la nube (por ejemplo, AWS)
Audiencia
- Ingenieros de bases de datos
- Desarrolladores
Testimonios (5)
Ejemplos prácticos nos permitieron obtener una sensación real de cómo funciona el programa. Explicaciones claras e integración de conceptos teóricos y su relación con las aplicaciones prácticas.
Ian - Archeoworks Inc.
Curso - ArcGIS Fundamentals
Traducción Automática
Todos los temas que cubrió, incluyendo ejemplos. También explicó cómo son útiles en nuestro trabajo diario.
madduri madduri - Boskalis Singapore Pte Ltd
Curso - QGIS for Geographic Information System
Traducción Automática
Aplicación real de Spotfire y todas sus funciones básicas.
Michael Capili - STMicroelectronics, Inc.
Curso - Introduction to Spotfire
Traducción Automática
Lo que más me gustó del entrenamiento fue la organización y la ubicación
Hamid Tuama - Ability with Innovation General Contracting (DMCC Branch)
Curso - ArcGIS for Spatial Analysis
Traducción Automática
La voluntad por parte del locutor a explicar y que uno entendiera todo.