Temario del curso
1. Azure para el Ingeniero de Datos
- Explicar el mundo en evolución de los datos
- Recorrido por los servicios de la Plataforma de Datos de Azure
- Identificar las tareas realizadas por un Ingeniero de Datos
- Describir los casos de uso de la nube en un Estudio de Caso
- Identificar el mundo en evolución de los datos
- Determinar los Servicios de la Plataforma de Datos de Azure
- Identificar las tareas a realizar por un Ingeniero de Datos
- Finalizar los entregables de ingeniería de datos
2. Trabajar con Almacenamiento de Datos
- Elegir un enfoque de almacenamiento de datos en Azure
- Crear una Cuenta de Almacenamiento de Azure
- Explicar el almacenamiento de Azure Data Lake
- Cargar datos en Azure Data Lake
- Laboratorio: Trabajar con Almacenamiento de Datos
- Elegir un enfoque de almacenamiento de datos en Azure
- Crear una Cuenta de Almacenamiento
- Explicar el almacenamiento de Data Lake
- Cargar datos en Data Lake Store
3. Habilitar la Ciencia de Datos en Equipo con Azure Databricks
- Explicar Azure Databricks
- Trabajar con Azure Databricks
- Leer datos con Azure Databricks
- Realizar transformaciones con Azure Databricks
- Laboratorio: Habilitar la Ciencia de Datos en Equipo con Azure Databricks
- Explicar Azure Databricks
- Trabajar con Azure Databricks
- Leer datos con Azure Databricks
- Realizar transformaciones con Azure Databricks
4. Construir Bases de Datos Distribuidas Globalmente con Cosmos DB
- Crear una base de datos de Azure Cosmos DB diseñada para escalar
- Insertar y consultar datos en su base de datos de Azure Cosmos DB
- Construir una aplicación .NET Core para Cosmos DB en Visual Studio Code
- Distribuir sus datos globalmente con Azure Cosmos DB
- Laboratorio: Construir Bases de Datos Distribuidas Globalmente con Cosmos DB
- Crear una base de datos de Azure Cosmos DB
- Insertar y consultar datos en Azure Cosmos DB
- Construir una Aplicación .NET Core para Azure Cosmos DB usando VS Code
- Distribuir datos globalmente con Azure Cosmos DB
5. Trabajar con Almacenes de Datos Relacionales en la Nube
- Usar Azure SQL Database
- Describir Azure SQL Data Warehouse
- Crear e Interrogar un Almacén de Datos SQL de Azure
- Usar PolyBase para cargar datos en Azure SQL Data Warehouse
- Laboratorio: Trabajar con Almacenes de Datos Relacionales en la Nube
- Usar Azure SQL Database
- Describir Azure SQL Data Warehouse
- Crear e Interrogar un Almacén de Datos SQL de Azure
- Usar PolyBase para cargar datos en Azure SQL Data Warehouse
6. Realizar Análisis en Tiempo Real con Stream Analytics
- Explicar los flujos de datos y el procesamiento de eventos
- Ingesta de datos con Event Hubs
- Procesamiento de datos con trabajos de Stream Analytics
- Laboratorio: Realizar Análisis en Tiempo Real con Stream Analytics
- Explicar los flujos de datos y el procesamiento de eventos
- Ingesta de datos con Event Hubs
- Procesamiento de datos con trabajos de Stream Analytics
7. Orquestar el Movimiento de Datos con Azure Data Factory
- Explicar cómo funciona Azure Data Factory
- Componentes de Azure Data Factory
- Azure Data Factory y Databricks
- Laboratorio: Orquestar el Movimiento de Datos con Azure Data Factory
- Explicar cómo funciona Data Factory
- Componentes de Azure Data Factory
- Azure Data Factory y Databricks
8. Asegurar las Plataformas de Datos de Azure
- Introducción a la seguridad
- Componentes clave de seguridad
- Asegurar Cuentas de Almacenamiento y Data Lake Storage
- Asegurar Almacenes de Datos
- Asegurar Datos en Streaming
- Laboratorio: Asegurar las Plataformas de Datos de Azure
- Introducción a la seguridad
- Componentes clave de seguridad
- Asegurar Cuentas de Almacenamiento y Data Lake Storage
- Asegurar Almacenes de Datos
- Asegurar Datos en Streaming
9. Monitoreo y Solución de Problemas del Almacenamiento y Procesamiento de Datos
- Explicar las capacidades de monitoreo disponibles
- Solucionar problemas comunes de almacenamiento de datos
- Solucionar problemas comunes de procesamiento de datos
- Gestionar la recuperación ante desastres
- Laboratorio: Monitoreo y Solución de Problemas del Almacenamiento y Procesamiento de Datos
- Explicar las capacidades de monitoreo disponibles
- Solucionar problemas comunes de almacenamiento de datos
- Solucionar problemas comunes de procesamiento de datos
- Gestionar la recuperación ante desastres
Requerimientos
- Experiencia con análisis de datos básico (por ejemplo, Excel)
- Comprensión general de los conceptos de la nube (por ejemplo, AWS)
Público objetivo
- Ingenieros de bases de datos
- Desarrolladores
Testimonios (2)
Haciendo Ejercicio
Joe Pang - Lands Department, Hong Kong
Curso - QGIS for Geographic Information System
Traducción Automática
Los ejemplos prácticos nos permitieron tener una idea real de cómo funciona el programa. Buenas explicaciones e integración de conceptos teóricos y su relación con las aplicaciones prácticas.
Ian - Archeoworks Inc.
Curso - ArcGIS Fundamentals
Traducción Automática