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Temario del curso

1. Azure para el Ingeniero de Datos

  • Explicar el mundo en evolución de los datos
  • Recorrido por los servicios de la Plataforma de Datos de Azure
  • Identificar las tareas realizadas por un Ingeniero de Datos
  • Describir los casos de uso de la nube en un Estudio de Caso
  • Identificar el mundo en evolución de los datos
  • Determinar los Servicios de la Plataforma de Datos de Azure
  • Identificar las tareas a realizar por un Ingeniero de Datos
  • Finalizar los entregables de ingeniería de datos

2. Trabajar con Almacenamiento de Datos

  • Elegir un enfoque de almacenamiento de datos en Azure
  • Crear una Cuenta de Almacenamiento de Azure
  • Explicar el almacenamiento de Azure Data Lake
  • Cargar datos en Azure Data Lake
  • Laboratorio: Trabajar con Almacenamiento de Datos
  • Elegir un enfoque de almacenamiento de datos en Azure
  • Crear una Cuenta de Almacenamiento
  • Explicar el almacenamiento de Data Lake
  • Cargar datos en Data Lake Store

3. Habilitar la Ciencia de Datos en Equipo con Azure Databricks

  • Explicar Azure Databricks
  • Trabajar con Azure Databricks
  • Leer datos con Azure Databricks
  • Realizar transformaciones con Azure Databricks
  • Laboratorio: Habilitar la Ciencia de Datos en Equipo con Azure Databricks
  • Explicar Azure Databricks
  • Trabajar con Azure Databricks
  • Leer datos con Azure Databricks
  • Realizar transformaciones con Azure Databricks

4. Construir Bases de Datos Distribuidas Globalmente con Cosmos DB

  • Crear una base de datos de Azure Cosmos DB diseñada para escalar
  • Insertar y consultar datos en su base de datos de Azure Cosmos DB
  • Construir una aplicación .NET Core para Cosmos DB en Visual Studio Code
  • Distribuir sus datos globalmente con Azure Cosmos DB
  • Laboratorio: Construir Bases de Datos Distribuidas Globalmente con Cosmos DB
  • Crear una base de datos de Azure Cosmos DB
  • Insertar y consultar datos en Azure Cosmos DB
  • Construir una Aplicación .NET Core para Azure Cosmos DB usando VS Code
  • Distribuir datos globalmente con Azure Cosmos DB

5. Trabajar con Almacenes de Datos Relacionales en la Nube

  • Usar Azure SQL Database
  • Describir Azure SQL Data Warehouse
  • Crear e Interrogar un Almacén de Datos SQL de Azure
  • Usar PolyBase para cargar datos en Azure SQL Data Warehouse
  • Laboratorio: Trabajar con Almacenes de Datos Relacionales en la Nube
  • Usar Azure SQL Database
  • Describir Azure SQL Data Warehouse
  • Crear e Interrogar un Almacén de Datos SQL de Azure
  • Usar PolyBase para cargar datos en Azure SQL Data Warehouse

6. Realizar Análisis en Tiempo Real con Stream Analytics

  • Explicar los flujos de datos y el procesamiento de eventos
  • Ingesta de datos con Event Hubs
  • Procesamiento de datos con trabajos de Stream Analytics
  • Laboratorio: Realizar Análisis en Tiempo Real con Stream Analytics
  • Explicar los flujos de datos y el procesamiento de eventos
  • Ingesta de datos con Event Hubs
  • Procesamiento de datos con trabajos de Stream Analytics

7. Orquestar el Movimiento de Datos con Azure Data Factory

  • Explicar cómo funciona Azure Data Factory
  • Componentes de Azure Data Factory
  • Azure Data Factory y Databricks
  • Laboratorio: Orquestar el Movimiento de Datos con Azure Data Factory
  • Explicar cómo funciona Data Factory
  • Componentes de Azure Data Factory
  • Azure Data Factory y Databricks

8. Asegurar las Plataformas de Datos de Azure

  • Introducción a la seguridad
  • Componentes clave de seguridad
  • Asegurar Cuentas de Almacenamiento y Data Lake Storage
  • Asegurar Almacenes de Datos
  • Asegurar Datos en Streaming
  • Laboratorio: Asegurar las Plataformas de Datos de Azure
  • Introducción a la seguridad
  • Componentes clave de seguridad
  • Asegurar Cuentas de Almacenamiento y Data Lake Storage
  • Asegurar Almacenes de Datos
  • Asegurar Datos en Streaming

9. Monitoreo y Solución de Problemas del Almacenamiento y Procesamiento de Datos

  • Explicar las capacidades de monitoreo disponibles
  • Solucionar problemas comunes de almacenamiento de datos
  • Solucionar problemas comunes de procesamiento de datos
  • Gestionar la recuperación ante desastres
  • Laboratorio: Monitoreo y Solución de Problemas del Almacenamiento y Procesamiento de Datos
  • Explicar las capacidades de monitoreo disponibles
  • Solucionar problemas comunes de almacenamiento de datos
  • Solucionar problemas comunes de procesamiento de datos
  • Gestionar la recuperación ante desastres

Requerimientos

  • Experiencia con análisis de datos básico (por ejemplo, Excel)
  • Comprensión general de los conceptos de la nube (por ejemplo, AWS)

Público objetivo

  • Ingenieros de bases de datos
  • Desarrolladores
 35 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Testimonios (2)

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