Temario del curso
Día 1: Introducción al Big Data y la IA en la banca
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Panorama general del Big Data en la banca
- Definición y características del Big Data
- Importancia del Big Data en el sector bancario
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Introducción a la IA en la banca
- Panorama general de los conceptos y aplicaciones de la IA
- La intersección entre el Big Data y la IA
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Panorama regulatorio
- Comprensión de la normativa bancaria y los procesos de auditoría
- Papel de los datos y la tecnología para cumplir con los requisitos regulatorios
Día 2: Tecnologías y marcos de trabajo de Big Data
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Herramientas y tecnologías de Big Data
- Panorama general de Hadoop, Spark y otras plataformas de Big Data
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Fuentes de datos en la banca
- Identificación y aprovechamiento de fuentes de datos internas y externas
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Mejores prácticas de gestión de datos
- Gestión de la calidad, seguridad y gobernanza de los datos
Día 3: Técnicas de IA para los procesos de auditoría bancaria
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Fundamentos del aprendizaje automático y la IA
- Conceptos clave del aprendizaje automático y la IA
- Aprendizaje supervisado frente a no supervisado
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Aplicaciones de la IA en las auditorías bancarias
- Evaluación de riesgos, detección de fraude y detección de anomalías
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Desarrollo y evaluación de modelos
- Construcción de modelos predictivos para auditorías bancarias
- Indicadores clave de rendimiento y técnicas de evaluación
Día 4: Análisis de datos para una auditoría eficaz
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Técnicas de análisis de datos
- Análisis exploratorio de datos y visualización
- Métodos estadísticos y técnicas de minería de datos relevantes para la banca
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Implementación del análisis para auditorías
- Uso del análisis para identificar tendencias, patrones y riesgos
- Desarrollo de tableros de control y herramientas de informes para evaluaciones regulatorias
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Ética y cumplimiento normativo
- Consideraciones éticas del uso de Big Data e IA en la banca
- Navegación por los desafíos de cumplimiento normativo y regulación
Día 5: Tendencias futuras y estrategias de implementación
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Tecnologías emergentes en la auditoría bancaria
- Panorama general de las innovaciones que influyen en la banca (por ejemplo, blockchain, procesamiento de lenguaje natural)
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Planificación de la implementación
- Mejores prácticas para integrar Big Data e IA en los procesos de auditoría bancaria
- Hoja de ruta para la adopción tecnológica y la gestión del cambio
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Desafíos y soluciones
- Debate sobre los desafíos actuales en la adopción de nuevas tecnologías
- Estrategias para superar las barreras a la implementación de IA y Big Data
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Cierre y conclusión
- Resumen de los aspectos clave de la formación
- Sesión de preguntas y respuestas y recopilación de comentarios
Requerimientos
Este programa tiene como objetivo capacitar a los profesionales bancarios para optimizar los procesos de auditoría, mejorar la toma de decisiones basada en datos, optimizar la gestión de riesgos e integrar eficazmente las tecnologías emergentes en sus operaciones. Los participantes obtendrán conocimientos sobre el panorama actual del Big Data y la IA en las finanzas, lo que les permitirá aprovechar estas herramientas para lograr una mayor eficiencia operativa y una ventaja competitiva.
Testimonios (2)
vibes de formación, conocimiento del formador y materiales ilustrativos
Rizma Aulia Rachman - Lembaga Penjamin Simpanan
Curso - Big Data and AI in Connection to Bank Examination Process
Traducción Automática
Ejercicio de uso de IA en el trabajo diario
Rahmad Sanjaya - Lembaga Penjamin Simpanan
Curso - Big Data and AI in Connection to Bank Examination Process
Traducción Automática
