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Temario del curso

Introducción a CrewAI

  • Descripción general de CrewAI y su propósito
  • Casos de uso reales de colaboración de agentes autónomos
  • Componentes clave: agentes, roles, tareas, flujos

Instalación y configuración de CrewAI

  • Instalación y configuración del entorno
  • Estructura del proyecto y configuración básica
  • Conexión con proveedores de LLM (OpenAI, etc.)

Definición de roles y responsabilidades de los agentes

  • Creación de roles personalizados para agentes
  • Asignación de capacidades y responsabilidades
  • Gestión del contexto y los indicadores (prompts)

Diseño de tareas y flujos de trabajo

  • Comprensión de la estructura de las tareas y sus dependencias
  • Implementación de flujos de trabajo utilizando flujos (flows)
  • Encadenamiento y coordinación de acciones entre múltiples agentes

Prueba y depuración de equipos de agentes

  • Ejecución de agentes en modo de desarrollo
  • Monitoreo de interacciones y registros
  • Iteración en el diseño y el comportamiento

Construcción de un proyecto de ejemplo

  • Diseño de un equipo simple de agentes para la investigación de contenido
  • Ejecución del proyecto y análisis de resultados
  • Exploración de variaciones y mejoras

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Conocimiento básico de programación en Python
  • Familiaridad con el concepto de agentes de IA o modelos de lenguaje grandes (LLM)
  • Interés en construir sistemas basados en agentes

Público objetivo

  • Desarrolladores
  • Líderes técnicos
  • Entusiastas de la IA
 7 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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