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Temario del curso

Introducción a CrewAI y Arquitectura Multiagente

  • Descripción general de los conceptos y arquitectura de CrewAI
  • Comprensión de los roles y flujos de los agentes
  • Casos de uso y patrones de diseño

Diseño de Agentes y Herramientas Personalizadas

  • Definición de objetivos, memoria y comportamiento del agente
  • Creación e integración de herramientas personalizadas
  • Abstracción de herramientas y diseño modular

Colaboración Avanzada de Agentes

  • Secuenciación y sincronización de tareas
  • Flujos anidados y paralelos
  • Toma de decisiones multiagente

Integración de APIs y Sistemas

  • Llamada a APIs externas desde los agentes
  • Incorporación de fuentes de datos en tiempo real
  • Construcción de tuberías y entradas dinámicas

Orquestación Impulsada por Eventos

  • Flujos de trabajo basados en activadores y eventos personalizados
  • Manejo de errores y lógica de respaldo
  • Uso de webhooks y planificadores

Monitoreo, Pruebas y Optimización

  • Observación del comportamiento y rendimiento del agente
  • Depuración de flujos de trabajo y registro de eventos (logging)
  • Estrategias de escalabilidad y consejos de optimización

Implementación Práctica y Estudios de Caso

  • Implementación de un caso de uso específico del dominio
  • Estudio de caso: automatización empresarial con CrewAI
  • Lecciones aprendidas y mejores prácticas

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Experiencia con programación en Python
  • Comprensión de los fundamentos de IA y aprendizaje automático
  • Familiaridad con conceptos de integración de APIs y arquitectura de software

Público objetivo

  • Ingenieros de IA
  • Investigadores
  • Arquitectos de software
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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