D3.js para Visualización de Datos
Formato del curso
Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:
D3.js (o D3 para Documentos Dirigidos por Datos) es una biblioteca de JavaScript que utiliza SVG, HTML5 y CSS para producir visualizaciones de datos dinámicas e interactivas en navegadores web.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo crear visualizaciones de datos basadas en la web que se ejecutan de manera adaptable en múltiples dispositivos.
- Parte clase magistral, parte discusión, ejercicios y mucha práctica práctica
- Utilizar D3 para crear gráficos interactivos, paneles informativos, infografías y mapas.
- Controlar HTML con selecciones similares a jQuery.
- Transformar el DOM mediante la selección de elementos y su vinculación a datos.
- Exportar SVG para usarlo en publicaciones impresas.
Temario del curso
Vincular sus datos a elementos del DOM (Modelo de Objetos del Documento)
Comentarios finales
Métodos de D3: escalado, eventos, transiciones y animaciones
Componentes de visualización de datos: HTML, CSS, JavaScript, DOM, D3, SVG
Exportación de SVG
Introducción
Hacer que los datos sean interactivos con transformaciones y transiciones basadas en datos de D3.js
Resumen del proceso de visualización de datos
Uso de CSS3, HTML y/o SVG para mostrar datos
Trabajo con diseños
Requerimientos
Público objetivo
Comprensión general de JavaScript, HTML, CSS y SVG
- Desarrolladores
- Científicos de datos
Los cursos públicos requieren más de 5 participantes.
D3.js para Visualización de Datos - Reserva
D3.js para Visualización de Datos - Consulta
D3.js para Visualización de Datos - Solicitud de consultoría
Testimonios (2)
Utilizar la captura de pantalla para entrar y salir de las sesiones de otras personas para ayudar rápidamente. Es un buen tenerlo.
Mykhailo Charalambij - Federal Geospatial Platform, Natural Resources Canada
Curso - D3.js for Data Visualization
Traducción Automática
Ejemplo del mundo real
Hans Alain Nyaba - Federal Geospatial Platform, Natural Resources Canada
Curso - D3.js for Data Visualization
Traducción Automática
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- Aplicar las mejores prácticas en modelado de datos, ajuste de rendimiento y control de acceso de usuarios.
Formato del curso
- Clases interactivas y discusiones.
- Numrosos ejercicios y práctica.
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Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.
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- Instalar y configurar Grafana y Prometheus para tareas básicas de monitoreo.
- Crear paneles y alertas simples para visualizar el rendimiento del sistema.
- Aplicar las mejores prácticas para monitorear la disponibilidad y el rendimiento del sistema.
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Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
- Configurar Prometheus y Grafana para el monitoreo de Kubernetes.
- Monitorear las métricas clave para pods, nodos y servicios.
- Crear tableros dinámicos para visualizar la salud y el rendimiento del clúster.
- Implementar estrategias de alertas para la resolución proactiva de problemas.
- Aplicar las mejores prácticas para escalar soluciones de monitoreo en entornos de Kubernetes.
Escalado y optimización de Prometheus y Grafana para entornos grandes
14 HorasEsta formación en vivo y con instructor en Costa Rica (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros DevOps y SRE de nivel avanzado que deseen gestionar y escalar Prometheus y Grafana de forma efectiva en entornos grandes.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Diseñar Prometheus y Grafana para entornos distribuidos y a gran escala.
- Optimizar el rendimiento de Prometheus para sistemas de alto tráfico.
- Configurar Grafana para manejar grandes volúmenes de datos y visualizaciones complejas.
- Implementar estrategias avanzadas de solución de problemas y escalabilidad.