Get in Touch

Temario del curso

Día 1 – Fundamentos del análisis de datos empresariales: Introducción al análisis de datos en negocios

  • ¿Qué es el análisis de datos?
  • Tipos de datos empresariales.
  • El rol de la analítica en la toma de decisiones.
  • Indicadores clave de desempeño (KPI) y métricas comunes en negocios.
  • Desde datos crudos hasta información accionable.

Pensamiento analítico y resolución de problemas

  • Formular las preguntas correctas para el negocio.
  • Definir objetivos medibles.
  • Fundamentos del análisis de causa raíz.
  • Correlación frente a causalidad.
  • Reconocer sesgos e interpretaciones erróneas.

Trabajo con datos en Excel

  • Estructuración correcta de conjuntos de datos.
  • Fundamentos de la limpieza de datos.
  • Ordenamiento, filtrado y formato condicional.
  • Fórmulas y funciones para análisis.
  • Tablas y gráficos dinámicos.

Fundamentos de la visualización de datos

  • Selección del tipo de gráfico adecuado.
  • Claridad visual y simplicidad.
  • Principios de diseño de tableros (dashboards).
  • Errores comunes en la visualización.
  • Introducción a la narrativa con datos.

Día 2 – Informes, información y toma de decisiones empresariales: Introducción a los conceptos de Power BI

  • ¿Qué es Power BI?
  • Conexiones de datos y modelos de datos.
  • Tableros interactivos.
  • Filtros, segmentaciones de datos (slicers) y análisis detallado (drill-down).
  • Comprensión del BI autorregulado (self-service BI).

Análisis de KPI y monitoreo del desempeño

  • KPIs operativos.
  • Métricas de ventas y financieras.
  • KPIs de clientes y servicio.
  • Análisis de tendencias y referencias benchmark.
  • Identificación de anomalías y riesgos.

Narrativa de datos para usuarios de negocios

  • Presentación de información a los interesados (stakeholders).
  • Estructuración de hallazgos analíticos.
  • Conversión de datos en recomendaciones.
  • Técnicas para resúmenes ejecutivos.
  • Construcción de conclusiones orientadas a la acción.

Toma de decisiones basada en datos

  • Uso de datos en decisiones operativas.
  • Priorización mediante métricas.
  • Fundamentos del análisis de escenarios.
  • Identificación de riesgos a través de datos.
  • Mejores prácticas para la colaboración analítica.

Resumen y planificación de acciones

  • Revisión de los conceptos clave.
  • Errorres comunes en el análisis empresarial.
  • Siguientes pasos prácticos.
  • Sesión de preguntas y respuestas (Q&A).
  • Planificación de acciones personalizadas.

*Nota: Prerrequisito: Tener POWER BI Desktop instalado antes del inicio del curso.

Requerimientos

Audiencia objetivo

  • Usuarios de negocios que trabajan con informes y datos operativos.
  • Líderes de equipo y gerentes involucrados en la toma de decisiones.
  • Equipos de Finanzas, Recursos Humanos (RR. HH.), Ventas, Operaciones, Compras y Soporte.
  • Profesionales que necesitan interpretar y comunicar información derivada de datos.
  • Usuarios no técnicos que buscan mejorar sus habilidades analíticas.

Prerrequisitos recomendados

  • Conocimiento básico del funcionamiento de Excel.
  • Experiencia previa trabajando con tablas, informes o datos empresariales.
  • No se requiere experiencia en programación.
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Reseñas (3)

Próximos cursos

Categorías Relacionadas