Temario del curso
Día 1 – Fundamentos del Análisis de Datos de Negocios Introducción al Análisis de Datos en Negocios
- ¿Qué es el análisis de datos?
- Tipos de datos de negocios
- El rol del análisis en la toma de decisiones
- KPIs y métricas comunes de negocios
- De datos crudos a insights accionables
Pensamiento Analítico y Resolución de Problemas
- Hacer las preguntas correctas en el contexto de negocios
- Definir objetivos medibles
- Fundamentos del análisis de causa raíz
- Correlación versus causalidad
- Reconocer sesgos e interpretaciones engañosas
Trabajando con Datos en Excel
- Estructurar datasets correctamente
- Fundamentos de la limpieza de datos
- Ordenar, filtrar y dar formato condicional
- Fórmulas y funciones para el análisis
- Tablas y gráficos dinámicos
Fundamentos de la Visualización de Datos
- Elegir el tipo de gráfico adecuado
- Claridad visual y simplicidad
- Principios de dashboards
- Errores comunes en visualización
- Introducción al storytelling con datos
Día 2 – Reportes, Insights y Toma de Decisiones en Negocios Introducción a Conceptos de Power BI
- ¿Qué es Power BI?
- Conexiones de datos y modelos de datos
- Dashboards interactivos
- Filtros, segmentaciones de datos y análisis de drill-down
- Comprensión del BI auto-gestionado (self-service BI)
Análisis de KPIs y Monitoreo de Desempeño
- KPIs operativos
- Métricas de ventas y financieras
- KPIs de clientes y servicio
- Análisis de tendencias y benchmarking
- Identificación de anomalías y riesgos
Storytelling de Datos para Usuarios de Negocios
- Presentación de insights a interesados (stakeholders)
- Estructuración de hallazgos analíticos
- Transformar datos en recomendaciones
- Técnicas de resumen ejecutivo
- Construcción de conclusiones orientadas a la acción
Toma de Decisiones Basada en Datos
- Uso de datos en decisiones operativas
- Priorización utilizando métricas
- Fundamentos de análisis de escenarios
- Identificación de riesgos a través de datos
- Mejores prácticas para la colaboración analítica
Resumen y Plan de Acción
- Revisión de conceptos clave
- Errores comunes en el análisis de negocios
- Siguientes pasos prácticos
- Sesión de preguntas y respuestas
- Plan de acción personal
Requerimientos
Público Objetivo
- Usuarios de negocios que trabajan con reportes y datos operativos
- Líderes de equipo y gerentes involucrados en la toma de decisiones
- Equipos de Finanzas, Recursos Humanos, Ventas, Operaciones, Compras y Soporte
- Profesionales que necesitan interpretar y comunicar insights de datos
- Usuarios no técnicos que buscan mejorar sus habilidades analíticas
Prerequisitos Recomendados
- Comprensión de la funcionalidad básica de Excel
- Experiencia trabajando con tablas, reportes o datos de negocios
- No se requiere experiencia en programación
Testimonios (2)
Haciendo Ejercicio
Joe Pang - Lands Department, Hong Kong
Curso - QGIS for Geographic Information System
Traducción Automática
Los ejemplos prácticos nos permitieron tener una idea real de cómo funciona el programa. Buenas explicaciones e integración de conceptos teóricos y su relación con las aplicaciones prácticas.
Ian - Archeoworks Inc.
Curso - ArcGIS Fundamentals
Traducción Automática