Temario del curso
Día 1 – Fundamentos del análisis de datos empresariales: Introducción al análisis de datos en negocios
- ¿Qué es el análisis de datos?
- Tipos de datos empresariales.
- El rol de la analítica en la toma de decisiones.
- Indicadores clave de desempeño (KPI) y métricas comunes en negocios.
- Desde datos crudos hasta información accionable.
Pensamiento analítico y resolución de problemas
- Formular las preguntas correctas para el negocio.
- Definir objetivos medibles.
- Fundamentos del análisis de causa raíz.
- Correlación frente a causalidad.
- Reconocer sesgos e interpretaciones erróneas.
Trabajo con datos en Excel
- Estructuración correcta de conjuntos de datos.
- Fundamentos de la limpieza de datos.
- Ordenamiento, filtrado y formato condicional.
- Fórmulas y funciones para análisis.
- Tablas y gráficos dinámicos.
Fundamentos de la visualización de datos
- Selección del tipo de gráfico adecuado.
- Claridad visual y simplicidad.
- Principios de diseño de tableros (dashboards).
- Errores comunes en la visualización.
- Introducción a la narrativa con datos.
Día 2 – Informes, información y toma de decisiones empresariales: Introducción a los conceptos de Power BI
- ¿Qué es Power BI?
- Conexiones de datos y modelos de datos.
- Tableros interactivos.
- Filtros, segmentaciones de datos (slicers) y análisis detallado (drill-down).
- Comprensión del BI autorregulado (self-service BI).
Análisis de KPI y monitoreo del desempeño
- KPIs operativos.
- Métricas de ventas y financieras.
- KPIs de clientes y servicio.
- Análisis de tendencias y referencias benchmark.
- Identificación de anomalías y riesgos.
Narrativa de datos para usuarios de negocios
- Presentación de información a los interesados (stakeholders).
- Estructuración de hallazgos analíticos.
- Conversión de datos en recomendaciones.
- Técnicas para resúmenes ejecutivos.
- Construcción de conclusiones orientadas a la acción.
Toma de decisiones basada en datos
- Uso de datos en decisiones operativas.
- Priorización mediante métricas.
- Fundamentos del análisis de escenarios.
- Identificación de riesgos a través de datos.
- Mejores prácticas para la colaboración analítica.
Resumen y planificación de acciones
- Revisión de los conceptos clave.
- Errorres comunes en el análisis empresarial.
- Siguientes pasos prácticos.
- Sesión de preguntas y respuestas (Q&A).
- Planificación de acciones personalizadas.
*Nota: Prerrequisito: Tener POWER BI Desktop instalado antes del inicio del curso.
Requerimientos
Audiencia objetivo
- Usuarios de negocios que trabajan con informes y datos operativos.
- Líderes de equipo y gerentes involucrados en la toma de decisiones.
- Equipos de Finanzas, Recursos Humanos (RR. HH.), Ventas, Operaciones, Compras y Soporte.
- Profesionales que necesitan interpretar y comunicar información derivada de datos.
- Usuarios no técnicos que buscan mejorar sus habilidades analíticas.
Prerrequisitos recomendados
- Conocimiento básico del funcionamiento de Excel.
- Experiencia previa trabajando con tablas, informes o datos empresariales.
- No se requiere experiencia en programación.
Reseñas (3)
Cómo utilizar datos de satélites abiertos para aplicaciones reales
Tshering Dorji - Druk Holding and Investments
Curso - Advanced Geographic Information Systems (GIS)
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Haciendo Ejercicio
Joe Pang - Lands Department, Hong Kong
Curso - QGIS for Geographic Information System
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Los ejemplos prácticos nos permitieron tener una idea real de cómo funciona el programa. Buenas explicaciones e integración de conceptos teóricos y su relación con las aplicaciones prácticas.
Ian - Archeoworks Inc.
Curso - ArcGIS Fundamentals
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