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Temario del curso

Día 1 – Fundamentos del Análisis de Datos de Negocios Introducción al Análisis de Datos en Negocios

  • ¿Qué es el análisis de datos?
  • Tipos de datos de negocios
  • El rol del análisis en la toma de decisiones
  • KPIs y métricas comunes de negocios
  • De datos crudos a insights accionables

Pensamiento Analítico y Resolución de Problemas

  • Hacer las preguntas correctas en el contexto de negocios
  • Definir objetivos medibles
  • Fundamentos del análisis de causa raíz
  • Correlación versus causalidad
  • Reconocer sesgos e interpretaciones engañosas

Trabajando con Datos en Excel

  • Estructurar datasets correctamente
  • Fundamentos de la limpieza de datos
  • Ordenar, filtrar y dar formato condicional
  • Fórmulas y funciones para el análisis
  • Tablas y gráficos dinámicos

Fundamentos de la Visualización de Datos

  • Elegir el tipo de gráfico adecuado
  • Claridad visual y simplicidad
  • Principios de dashboards
  • Errores comunes en visualización
  • Introducción al storytelling con datos

Día 2 – Reportes, Insights y Toma de Decisiones en Negocios Introducción a Conceptos de Power BI

  • ¿Qué es Power BI?
  • Conexiones de datos y modelos de datos
  • Dashboards interactivos
  • Filtros, segmentaciones de datos y análisis de drill-down
  • Comprensión del BI auto-gestionado (self-service BI)

Análisis de KPIs y Monitoreo de Desempeño

  • KPIs operativos
  • Métricas de ventas y financieras
  • KPIs de clientes y servicio
  • Análisis de tendencias y benchmarking
  • Identificación de anomalías y riesgos

Storytelling de Datos para Usuarios de Negocios

  • Presentación de insights a interesados (stakeholders)
  • Estructuración de hallazgos analíticos
  • Transformar datos en recomendaciones
  • Técnicas de resumen ejecutivo
  • Construcción de conclusiones orientadas a la acción

Toma de Decisiones Basada en Datos

  • Uso de datos en decisiones operativas
  • Priorización utilizando métricas
  • Fundamentos de análisis de escenarios
  • Identificación de riesgos a través de datos
  • Mejores prácticas para la colaboración analítica

Resumen y Plan de Acción

  • Revisión de conceptos clave
  • Errores comunes en el análisis de negocios
  • Siguientes pasos prácticos
  • Sesión de preguntas y respuestas
  • Plan de acción personal

Requerimientos

Público Objetivo

  • Usuarios de negocios que trabajan con reportes y datos operativos
  • Líderes de equipo y gerentes involucrados en la toma de decisiones
  • Equipos de Finanzas, Recursos Humanos, Ventas, Operaciones, Compras y Soporte
  • Profesionales que necesitan interpretar y comunicar insights de datos
  • Usuarios no técnicos que buscan mejorar sus habilidades analíticas

Prerequisitos Recomendados

  • Comprensión de la funcionalidad básica de Excel
  • Experiencia trabajando con tablas, reportes o datos de negocios
  • No se requiere experiencia en programación
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Testimonios (2)

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