Programa del Curso

Día 1:

  • ¿Qué es la visualización de datos?
  • ¿Por qué es importante?
  • Visualización de datos frente a minería de datos
  • Cognición humana
  • HMI
  • Errores comunes

Día 2:

  • Diferentes tipos de curvas
  • Curvas de desglose
  • Trazado de datos categóricos
  • Gráficos multivariables
  • Representación de pictogramas e iconos de datos

Día 3:

  • trazar KPIs con datos
  • Ejemplos de gráficos R y X
  • ¿Qué pasaría si los paneles?
  • Mezcla de ejes paralelos
  • Datos categóricos con datos numéricos

Día 4:

  • Diferentes sombreros de visualización de datos
  • ¿Cómo puede mentir la visualización de datos?
  • Tendencias disfrazadas y ocultas
  • Un estudio de caso de datos de estudiantes
  • Consultas visuales y selección de regiones

Requerimientos

Algunos conocimientos sobre gráficos X-Y, histogramas y diagramas de dispersión, además de una comprensión general de las tendencias en los gráficos de datos y series temporales.

  28 horas
 

Número de participantes


Comienza

Termina


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Los cursos de formación abiertos requieren más de 5 participantes.

Testimonios (2)

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