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Temario del curso
Introducción a los gemelos digitales
- Conceptos y evolución de los gemelos digitales
- Arquitectura y ciclo de vida del gemelo digital
Modelado y simulación de sistemas
- Modelado de sistemas dinámicos con Simulink
- Modelado basado en física vs. basado en datos
- Visualización de sistemas con Unity
Integración de datos en tiempo real
- Uso de MQTT y OPC-UA para conectividad
- Streaming de datos con Node-RED
- Ingesta de datos de sensores y maquinaria en el gemelo
IA y aprendizaje automático en gemelos digitales
- Integración de modelos de IA para predicción y optimización
- Uso de TensorFlow o PyTorch con datos en vivo
- Entrenamiento de modelos con salidas de simulación
Visualización y paneles de control
- Diseño de interfaces de usuario para el monitoreo del gemelo
- Opciones de visualización 3D y 2D
- Paneles personalizados con información en tiempo real
Estudio de caso: Construcción de un prototipo de gemelo digital
- Diseño integral de un gemelo de activos de fabricación
- Integración de datos y configuración de aprendizaje automático
- Despliegue y pruebas en un entorno simulado
Mantenimiento y escalabilidad de gemelos digitales
- Gestión del ciclo de vida y actualizaciones
- Interoperabilidad y estándares
- Escalabilidad a múltiples activos o procesos
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimiento del modelado de sistemas o de operaciones industriales
- Experiencia con Python o lenguajes de programación similares
- Familiaridad con los conceptos de integración de datos
Audiencia objetivo
- Líderes de transformación digital
- Personal de TI de planta
- Arquitectos de datos
21 Horas