Introducción a la IA en Fábricas Inteligentes y Automatización Industrial

La plataforma Allen Bradley es un ecosistema de automatización industrial ampliamente adoptado, utilizado para configurar, controlar e integrar PLC, HMI y dispositivos de red.

Esta capacitación en vivo y supervisada por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de automatización de nivel intermedio que desean interconectar e integrar dispositivos de automatización Allen Bradley utilizando Ethernet para lograr una comunicación fluida entre PLC, HMI, servidores y enrutadores.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán preparados para:

• Configurar la comunicación basada en Ethernet dentro del ecosistema de Allen Bradley.
• Integrar PLC, HMI, servidores y enrutadores mediante protocolos de comunicación comunes.
• Implementar topologías de red en entornos reales para sistemas de automatización.
• Diagnosticar problemas de conectividad entre dispositivos e intercambio de datos.

Formato del curso

• Instrucción guiada con demostraciones utilizando herramientas de Allen Bradley.
• Ejercicios prácticos de integración con dispositivos conectados a Ethernet.
• Configuración y prueba práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Se pueden organizar versiones de capacitación personalizadas según modelos específicos de dispositivos o arquitecturas de red.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Costa Rica (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros y técnicos de nivel principiante a intermedio que desean dominar los fundamentos de los PLCs AB y aplicarlos en escenarios reales de manufactura.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender el papel y las aplicaciones de los PLCs AB en la industria de la manufactura.
• Programar PLCs AB utilizando RSLogix 5000/Studio 5000.
• Diagnosticar problemas comunes y realizar mantenimiento en sistemas de PLC.
• Diseñar e implementar un sistema controlado por PLC para un proceso de manufactura.
• Demostrar competencia en la programación de PLC mediante un proyecto práctico.

El mantenimiento predictivo impulsado por inteligencia artificial aplica aprendizaje automático y análisis de datos para prever fallos en los equipos y optimizar los cronogramas de mantenimiento. Transforma los modelos de mantenimiento reactivo en estrategias proactivas, lo que permite una mejor disponibilidad operativa, reducción de costos y mayor vida útil de los activos.

Esta capacitación en vivo con instrucción (en línea o en las instalaciones) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean implementar soluciones de mantenimiento predictivo basadas en IA en entornos industriales.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender cómo el mantenimiento predictivo difiere de las estrategias de mantenimiento reactivo y preventivo.
• Recopilar y estructurar datos de máquinas para su análisis con IA.
• Aplicar modelos de aprendizaje automático para detectar anomalías y predecir fallos.
• Implementar flujos de trabajo integrales, desde los datos de los sensores hasta la generación de información procesable.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos y estudios de caso.
• Demostración en vivo y flujos de trabajo de datos prácticos.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

La IA para la Optimización de Procesos es la aplicación del aprendizaje automático y el análisis de datos para mejorar la eficiencia, la calidad y el rendimiento en las operaciones de manufactura.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de manufactura de nivel intermedio que desean aplicar técnicas de IA para agilizar las operaciones, reducir el tiempo de inactividad y respaldar iniciativas de mejora continua.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos de IA relevantes para la optimización de manufactura.
• Recopilar y preparar datos de producción para su análisis.
• Aplicar modelos de aprendizaje automático para identificar cuellos de botella y predecir fallas.
• Visualizar e interpretar resultados para respaldar decisiones basadas en datos.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Mucha práctica y ejercicios.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, comuníquese con nosotros para coordinar.

El uso de IA para el Control de Calidad consiste en emplear técnicas de visión por computador y aprendizaje automático para identificar defectos, anomalías y desviaciones en los procesos de producción.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de calidad de nivel principiante a intermedio que desean aplicar herramientas de IA para automatizar las inspecciones y mejorar la calidad del producto en entornos de fabricación.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender cómo se aplica la IA en el control de calidad industrial.
• Recopilar y etiquetar datos de imágenes o sensores procedentes de líneas de producción.
• Utilizar aprendizaje automático y visión por computador para detectar defectos.
• Desarrollar modelos de IA sencillos para la detección de anomalías y la previsión del rendimiento productivo.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y debate.
• Abundancia de ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para coordinar los detalles.

La inteligencia artificial en la logística de la cadena de suministro y la fabricación consiste en aplicar análisis predictivo, aprendizaje automático y automatización para optimizar el inventario, las rutas y la previsión de la demanda.

Esta formación en directo, impartida por un instructor (en línea o presencial), va dirigida a profesionales de la cadena de suministro de nivel intermedio que deseen aplicar herramientas impulsadas por inteligencia artificial para mejorar el rendimiento logístico, prever la demanda con precisión y automatizar las operaciones de almacén y transporte.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender cómo se aplica la inteligencia artificial en las actividades logísticas y de la cadena de suministro.
• Utilizar modelos de aprendizaje automático para la previsión de la demanda y el control del inventario.
• Analizar rutas y optimizar el transporte mediante técnicas basadas en inteligencia artificial.
• Automatizar la toma de decisiones en almacenes y procesos de cumplimiento de pedidos.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y debate.
• Numerosos ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en directo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para concertarla.

La implementación de casos de uso de IA es un enfoque práctico y centrado en proyectos para aplicar aprendizaje automático, visión por computadora y análisis de datos con el fin de resolver desafíos industriales reales utilizando conjuntos de datos reales o simulados.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a equipos multifuncionales de nivel intermedio que desean implementar colaborativamente casos de uso de IA alineados con sus objetivos operativos y adquirir experiencia trabajando con tuberías de datos industriales.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Seleccionar y definir el alcance de casos de uso prácticos de IA en operaciones, calidad o mantenimiento.
• Colaborar a través de distintos roles para desarrollar soluciones de aprendizaje automático.
• Manejar, limpiar y analizar diversos conjuntos de datos industriales.
• Presentar un prototipo funcional de una solución habilitada con IA basada en un caso de uso seleccionado.

Formato del curso

• Conferencias interactivas y discusiones.
• Ejercicios grupales y trabajo en proyectos.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.

CANoe es una herramienta de software integral desarrollada por Vector que se utiliza para el desarrollo, la prueba y el análisis de redes y ECUs en vehículos, especialmente aquellas que utilizan el protocolo CAN (Controller Area Network).

Este entrenamiento presencial impartido por un instructor (en línea o en las instalaciones) está dirigido a ingenieros y probadores automotrices de nivel principiante a intermedio que deseen utilizar CANoe para simular, probar y analizar sistemas de comunicación basados en CAN.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar CANoe y sus componentes
• Comprender los fundamentos del protocolo CAN y el enmarcado de mensajes
• Crear simulaciones para ECUs y redes CAN mediante scripting con CAPL
• Monitorear, analizar y depurar el tráfico CAN de manera efectiva

Los Gemelos Digitales son réplicas virtuales de sistemas físicos, potenciadas por datos en tiempo real e inteligencia impulsada por IA.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean construir, implementar y optimizar modelos de gemelos digitales utilizando datos en tiempo real e insights basados en IA.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura y los componentes de los gemelos digitales.
• Utilizar herramientas de simulación para modelar sistemas y entornos complejos.
• Integrar flujos de datos en tiempo real en modelos virtuales.
• Aplicar técnicas de IA para la predicción de comportamiento y la detección de anomalías.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Amplia práctica y ejercicios.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

La inteligencia artificial en el borde (Edge AI) consiste en implementar modelos de IA directamente en dispositivos y máquinas ubicados en el borde de la red, lo que permite la toma de decisiones en tiempo real con una latencia mínima.

Esta formación impartida por un instructor, en vivo (en línea o en las instalaciones), está dirigida a profesionales avanzados de sistemas integrados y IoT que deseen desplegar lógica y sistemas de control impulsados por IA en entornos de fabricación donde la velocidad, la fiabilidad y la operación sin conexión son críticas.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura y los beneficios de los sistemas Edge AI.
• Construir y optimizar modelos de IA para su implementación en dispositivos integrados.
• Utilizar herramientas como TensorFlow Lite y OpenVINO para inferencia de baja latencia.
• Integrar la inteligencia en el borde con sensores, actuadores y protocolos industriales.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

La visión industrial por computadora con IA está transformando la forma en que los fabricantes y los equipos de control de calidad detectan defectos superficiales, verifican la conformidad de las piezas y automatizan los procesos de inspección visual.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor (en línea o en las instalaciones), está dirigida a equipos de control de calidad, ingenieros de automatización y desarrolladores de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar e implementar sistemas de visión por computadora para la detección de defectos e inspección utilizando técnicas de IA.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y los componentes de los sistemas de visión industrial.
• Construir modelos de IA para la detección visual de defectos utilizando aprendizaje profundo.
• Integrar pipelines de inspección en tiempo real con cámaras y dispositivos industriales.
• Implementar y optimizar sistemas de inspección impulsados por IA para entornos de producción.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchas ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, en Costa Rica (en línea o presencial), está dirigida a ingenieros de automatización y diseñadores de sistemas de control de nivel intermedio que desean implementar soluciones de control de movimiento utilizando PLCs de Omron.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos fundamentales del control de movimiento y sus aplicaciones.
• Configurar el hardware y el software de movimiento en Sysmac Studio.
• Programar y optimizar el control de movimiento de un solo eje y de múltiples ejes.
• Implementar estrategias de movimiento coordinado, incluyendo interpolación y sincronización.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor, en Costa Rica (en línea o presencial), está dirigida a ingenieros de automatización y diseñadores de sistemas de control que deseen configurar, programar y poner en servicio sistemas Omron Sysmac que abarquen controladores NJ/NX, redes EtherCAT, servovariadores G5/1S/1SA, HMI de la Serie NA y hardware de seguridad NX.

Este curso presenta al alumno los fundamentos de los Controladores Lógicos Programables (PLC). Tras la discusión sobre los conceptos básicos de los PLCs, se aprenden y practican las instrucciones básicas del Diagrama de Escalera (Ladder Diagram) en tareas de Automatización Industrial. Público objetivo - Especialistas en Electricidad - Ingenieros Mecánicos - Programadores interesados en la Automatización Industrial

La robótica inteligente integra la inteligencia artificial en sistemas robóticos para mejorar la percepción, la toma de decisiones y el control autónomo.

Esta capacitación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de robótica de nivel avanzado, integradores de sistemas y líderes de automatización que deseen implementar percepción, planificación y control impulsados por IA en entornos de manufactura inteligente.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender y aplicar técnicas de IA para la percepción robótica y la fusión de sensores.
• Desarrollar algoritmos de planificación de movimientos para robots colaborativos e industriales.
• Implementar estrategias de control basadas en aprendizaje para la toma de decisiones en tiempo real.
• Integrar sistemas robóticos inteligentes en los flujos de trabajo de las fábricas inteligentes.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.