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 Duración 28 horas

Temario del curso

Día 1: Fundamentos de la arquitectura orientada a eventos en Go

  • Introducción a EDA
    • ¿Qué es la arquitectura orientada a eventos?/li>
    • Comparación entre sistemas monolíticos, de microservicios y orientados a eventos
    • Cómo el modelo de concurrencia de Go y las goroutines ligeras lo hacen ideal para EDA
  • Conceptos clave y beneficios
    • Desacoplamiento, escalabilidad y resiliencia en sistemas empresariales
    • Definición de Eventos, Productores, Consumidores y Corredores de Eventos
    • Ejemplos del mundo real y casos de estudio donde Go impulsa sistemas de eventos de alto rendimiento
  • Teorema CAP y compensaciones en EDA
    • Resumen de Consistencia, Disponibilidad y Tolerancia a Particiones
    • Impacto de EDA en estas propiedades
    • Estrategias para equilibrar la consistencia y la disponibilidad en sistemas basados en Go

Día 2: Eventos, mensajes y patrones de comunicación en Go

  • Comprensión de los tipos de eventos
    • Eventos de dominio vs. eventos de integración
    • Eventos síncronos vs. asíncronos en aplicaciones Go
  • Patrones de mensajería en la práctica
    • Publicación-Suscripción (Pub/Sub) en Go
    • Cómo diseñar y estructurar cargas de eventos utilizando JSON, Protocol Buffers o Avro en Go
  • Implementación del manejo de eventos en Go
    • Resumen de populares bibliotecas y marcos de mensajería en Go
    • Ejemplos de código: despacho y procesamiento de eventos utilizando patrones idiomáticos de Go
    • Sesión práctica: Construcción de un simple servicio orientado a eventos en Go

Día 3: Sistemas de mensajería y corredores de eventos con Go

  • Selección e integración de corredores de eventos
    • Resumen de populares corredores: Apache Kafka, RabbitMQ y NATS
    • Comparación de casos de uso y mejores prácticas para sistemas basados en Go
  • Configuración de la infraestructura de mensajería
    • Configuración de Docker Compose para Kafka, RabbitMQ o NATS
    • Configuración de temas, intercambios, colas y canales
    • Resumen de bibliotecas de cliente Go
  • Taller práctico
    • Construcción de un microservicio Go de ejemplo que produce y consume eventos
    • Integración del servicio con el corredor de eventos elegido
    • Depuración y pruebas de flujos de eventos

Día 4: Implementación, supervisión y temas avanzados en EDA de Go

  • Implementación de aplicaciones orientadas a eventos de Go en Kubernetes
    • Contenerización de aplicaciones Go para producción
    • Implementación de Kafka (u otros corredores) en clusters de Kubernetes
    • Introducción a KEDA (Escala automática orientada a eventos de Kubernetes) para escalar consumidores de eventos
  • Manejo de errores y supervisión
    • Manejo de fallos de eventos mediante estrategias
    • Implementación de observabilidad en servicios Go
  • Temas avanzados y preguntas y respuestas
    • Exploración de arquitecturas orientadas a eventos sin servidor con Go
    • Coreografía de eventos vs. Orquestación: Casos de uso y consideraciones de diseño
    • Pieles comunes, lecciones aprendidas y mejores prácticas
    • Sesión de preguntas y respuestas abierta y solución de problemas interactiva

Requerimientos

  • Dominio de Go (Golang), incluido el uso de goroutines y canales
  • Comprensión básica de modelos de arquitectura de software, como monolíticos y microservicios
  • Familiaridad con Docker y Docker Compose
  • Conocimientos básicos de APIs REST y conceptos de redes
  • Experiencia con herramientas de línea de comandos y Git
  • Opcional pero útil: exposición previa a Kubernetes y sistemas de mensajería como Kafka, RabbitMQ o NATS

Público objetivo

  • Desarrolladores de Go que construyen aplicaciones escalables orientadas a eventos
  • Ingenieros de software que transitan de arquitecturas monolíticas o basadas en REST a sistemas asíncronos
  • Ingenieros DevOps y de la nube que trabajan con microservicios contenerizados o distribuidos
  • Arquitectos técnicos y diseñadores de sistemas que exploran patrones EDA utilizando Go

Número de participantes


Precio por participante

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