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Temario del curso

Introducción a GPT-4o

  • Descripción general de los transformadores generativos preentrenados
  • Evolución desde GPT-3 hasta GPT-4o
  • Comprensión de la IA multimodal

Arquitectura de GPT-4o

  • Análisis profundo de los aspectos técnicos
  • Capacidades de procesamiento de lenguaje, visión y audio
  • Integración de entradas y salidas multimodales

Trabajo con GPT-4o

  • Configuración del entorno de GPT-4o
  • Utilización de la API de GPT-4o para proyectos
  • Ejercicios prácticos y proyectos pequeños

Aplicaciones de GPT-4o

  • Casos de uso reales en diferentes industrias
  • Aplicaciones creativas y académicas
  • Limitaciones y desafíos

Consideraciones éticas

  • Uso responsable de la IA
  • Sesgo y equidad en los sistemas de IA
  • Implicaciones futuras e impacto social

Temas avanzados e investigación

  • Exploración de las fronteras de la IA con GPT-4o
  • Contribución a la investigación de OpenAI
  • Proyectos colaborativos y participación de la comunidad

Proyecto y evaluación

  • Creación de una aplicación innovadora utilizando GPT-4o
  • Presentación del proyecto final
  • Evaluación y retroalimentación

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión básica de los conceptos de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (machine learning)
  • Familiaridad con versiones anteriores de GPT (GPT-3, etc.)
  • Experiencia con lenguajes de programación (se recomienda Python)

Público objetivo

  • Desarrolladores
  • Científicos de datos
  • Educadores e investigadores enfocados en IA y aprendizaje automático
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Testimonios (1)

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