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Temario del curso
Introducción a GPT-4o
- Descripción general de los transformadores generativos preentrenados
- Evolución desde GPT-3 hasta GPT-4o
- Comprensión de la IA multimodal
Arquitectura de GPT-4o
- Análisis profundo de los aspectos técnicos
- Capacidades de procesamiento de lenguaje, visión y audio
- Integración de entradas y salidas multimodales
Trabajo con GPT-4o
- Configuración del entorno de GPT-4o
- Utilización de la API de GPT-4o para proyectos
- Ejercicios prácticos y proyectos pequeños
Aplicaciones de GPT-4o
- Casos de uso reales en diferentes industrias
- Aplicaciones creativas y académicas
- Limitaciones y desafíos
Consideraciones éticas
- Uso responsable de la IA
- Sesgo y equidad en los sistemas de IA
- Implicaciones futuras e impacto social
Temas avanzados e investigación
- Exploración de las fronteras de la IA con GPT-4o
- Contribución a la investigación de OpenAI
- Proyectos colaborativos y participación de la comunidad
Proyecto y evaluación
- Creación de una aplicación innovadora utilizando GPT-4o
- Presentación del proyecto final
- Evaluación y retroalimentación
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión básica de los conceptos de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (machine learning)
- Familiaridad con versiones anteriores de GPT (GPT-3, etc.)
- Experiencia con lenguajes de programación (se recomienda Python)
Público objetivo
- Desarrolladores
- Científicos de datos
- Educadores e investigadores enfocados en IA y aprendizaje automático
14 Horas
Testimonios (1)
Capacidad de adaptarse a las sugerencias de la audiencia, es decir, poder crear un escenario real de agente de IA sobre la marcha.
Brett McLaren - Zoll Itamar
Curso - ChatGPT for Productivity: A Beginner’s Guide
Traducción Automática