Gracias por enviar su consulta! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Gracias por enviar su reserva! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Duración 14 horas (2 días)
Temario del curso
Introducción a GPT-5 y capacidades para desarrolladores
- Capacidades clave de GPT-5, multimodalidad y funciones de agentes
- Selección de modelos, comprensión de precios y límites
- Consideraciones éticas y gobernanza empresarial
Diseño de prompts y del sistema para salidas confiables
- Patrones de prompts, mensajes del sistema e ingeniería de contexto
- Pensamiento por cadenas (chain-of-thought) vs. prompts concisos y técnicas few-shot
- Prueba de prompts y establecimiento de criterios de aceptación
APIs, SDKs y flujo de trabajo de desarrollo local
- Llamadas a las APIs de GPT-5, uso de SDKs, autenticación y gestión de secretos
- Desarrollo local, simulación de respuestas y sandboxes
- Versionado, esquemas de solicitud/respuesta y manejo de errores
Construcción de agentes e integraciones de herramientas
- Diseño de arquitecturas de agentes seguras e interfaces de herramientas
- Enrutamiento, orquestación y estrategias de respaldo (fallback)
- Limites de tasa, control de concurrencia y consideraciones transaccionales
Pruebas, evaluación y validación
- Suites de pruebas automatizadas para prompts y comportamientos
- Red-teaming, pruebas de fuzzing y ejemplos adversarios
- Métricas de precisión, tasas de alucinación y satisfacción del usuario
Despliegue, monitoreo y observabilidad
- Patrones de CI/CD para funciones habilitadas por modelos y lanzamientos de canar (canary releases)
- Registros, trazas y telemetría para observabilidad a nivel de prompt
- Alertas, consideraciones de SLA y respuesta a incidentes
Seguridad, privacidad y optimización de costos
- Manejo de datos, consideraciones de PII/PHI y sanitización de contexto
- Control de acceso, auditoría y puntos de control de cumplimiento
- Optimización del uso de tokens, procesamiento por lotes (batching) y estrategias de caché
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de al menos un lenguaje de programación, como Python o JavaScript
- Experiencia llamando a APIs REST o SDKs
- Familiaridad básica con conceptos de IA/ML y estructuras de datos JSON
Público objetivo
- Ingenieros de software
- Ingenieros de ML
- Ingenieros de DevOps / SRE
Reseñas (1)
Capacidad de adaptarse a las sugerencias de la audiencia, es decir, poder crear un escenario real de agente de IA sobre la marcha.
Brett McLaren - Zoll Itamar
Curso - ChatGPT for Productivity: A Beginner’s Guide
Traducción Automática
