Gracias por enviar su consulta! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Gracias por enviar su reserva! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Duración 14 horas
Temario del curso
Introducción a GPT-5 y Capacidades del Desarrollador
- Capacidades clave de GPT-5, multimodalidad y funciones de agentes
- Selección de modelos, comprensión de precios y límites
- Consideraciones éticas y gobernanza empresarial
Prompts y Diseño del Sistema para Salidas Confiables
- Patrones de prompts, mensajes del sistema e ingeniería de contexto
- Cadena de pensamiento vs. prompts concisos y técnicas de pocos ejemplos
- Pruebas de prompts y establecimiento de criterios de aceptación
APIs, SDKs y Flujo de Trabajo de Desarrollo Local
- Llamadas a las APIs de GPT-5, uso de SDKs, autenticación y gestión de secretos
- Desarrollo local, simulación de respuestas (mocking) y sandboxes
- Versionado, esquemas de solicitud/respuesta y manejo de errores
Construcción de Agentes e Integración de Herramientas
- Diseño de arquitecturas de agentes seguras e interfaces de herramientas
- Enrutamiento, orquestación y estrategias de respaldo (fallback)
- Límites de frecuencia (rate-limits), control de concurrencia y consideraciones transaccionales
Pruebas, Evaluación y Validación
- Suites de pruebas automatizadas para prompts y comportamientos
- Red-teaming, pruebas de ofuscación (fuzz testing) y ejemplos adversariales
- Métricas de precisión, tasas de alucinación y satisfacción del usuario
Despliegue, Monitoreo y Observabilidad
- Patrones CI/CD para funciones habilitadas con modelos y lanzamientos de canario
- Registro (logging), trazabilidad (tracing) y telemetría para observabilidad a nivel de prompt
- Alertas, consideraciones de SLA y respuesta ante incidentes
Seguridad, Privacidad y Optimización de Costos
- Gestión de datos, consideraciones de PII/PHI y saneamiento del contexto
- Control de acceso, auditorías y puntos de verificación de cumplimiento
- Optimización del uso de tokens, procesamiento por lotes (batching) y estrategias de caché
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Conocimiento de al menos un lenguaje de programación como Python o JavaScript
- Experiencia en llamadas a APIs REST o SDKs
- Familiaridad básica con conceptos de ML/IA y estructuras de datos JSON
Público Objetivo
- Ingenieros de software
- Ingenieros de ML
- Ingenieros de DevOps / SRE
Reseñas (2)
la forma correcta de crear indicaciones (prompts) e incluir salvaguardas en las instrucciones.
YEO SHI MIN - ST Engineering Aerospace Ltd
Curso - ChatGPT and Microsoft 365 Copilot for Advanced Productivity
Traducción Automática
Capacidad de adaptarse a las sugerencias de la audiencia, es decir, poder crear un escenario real de agente de IA sobre la marcha.
Brett McLaren - Zoll Itamar
Curso - ChatGPT for Productivity: A Beginner’s Guide
Traducción Automática