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Temario del curso
Introducción
- ¿Qué es Kubefirst?
- Resumen de características y arquitectura de Kubefirst
- Integración con herramientas de código abierto (Terraform, Vault, Argo, etc.)
Configuración del entorno de desarrollo
- Instalación y configuración del SDK de Kubefirst
- Selección y configuración de plataformas en la nube (Local, AWS, Civo, etc.)
- Creación de un proyecto de Kubefirst en Visual Studio Code
- Exploración de la estructura y archivos del proyecto
Modelo de programación de Kubefirst
- Comprensión de las directivas y cláusulas de Kubefirst
- Uso de directivas paralelas para crear regiones paralelas
- Uso de directivas de kernel para paralelizar kernels
- Uso de directivas de bucle para paralelizar bucles
Gestión de datos en Kubefirst
- Gestión del movimiento de datos con directivas de datos
- Sincronización de datos con directivas de actualización
- Mejora del reuso de datos con directivas de caché
- Creación de funciones de dispositivo con directivas de rutina
API y bibliotecas de Kubefirst
- Comprensión de la API de Kubefirst en programas host
- Uso de la API de Kubefirst para consultar información del dispositivo
- Configuración del número y tipo de dispositivo con la API de Kubefirst
- Gestión de errores y excepciones con la API de Kubefirst
- Uso de bibliotecas de Kubefirst (math, random, complex)
Herramientas de Kubefirst
- Comprensión del papel de las herramientas de Kubefirst
- Uso de herramientas para perfilar y depurar programas de Kubefirst
- Medición y mejora del tiempo de ejecución con herramientas (Compilador PGI, NVIDIA Nsight Systems, Allinea Forge)
Aplicaciones de Kubefirst
- Mejores prácticas para desarrollar e implementar con Kubefirst
- Interoperabilidad con otros modelos de programación (CUDA, OpenCL, SYCL)
- Integración con bibliotecas de GPU (cuBLAS, cuFFT)
- Presentación de la demostración de aplicación Metaphor de Kubefirst
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimientos básicos de arquitectura de computadoras y jerarquía de memoria.
- Familiaridad con conceptos y comandos de Docker y Kubernetes.
Público objetivo
- Desarrolladores.
14 Horas
Testimonios (3)
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