Kubernetes de básico a avanzado (4 días)

Esta formación en vivo y guiada por un instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de plataforma y profesionales de DevOps de nivel avanzado que deseen dominar el escalado de aplicaciones utilizando microservicios y Kubernetes.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar e implementar arquitecturas de microservicios escalables.
• Desplegar y gestionar aplicaciones en clústeres de Kubernetes.
• Utilizar gráficos de Helm para el despliegue eficiente de servicios.
• Monitorear y mantener la salud de los microservicios en producción.
• Aplicar las mejores prácticas de seguridad y cumplimiento en un entorno de Kubernetes.

Kubernetes es una plataforma de orquestación de contenedores ampliamente utilizada para la gestión de aplicaciones distribuidas a gran escala.

Esta capacitación en vivo, dirigida por un instructor (presencial o en línea), está dirigida a profesionales avanzados que deseen aplicar técnicas de inteligencia artificial y aprendizaje automático para optimizar el uso de recursos, las decisiones de programación y las estrategias de autoescalado en Kubernetes.

Al finalizar este programa, los participantes serán capaces de:

• Aplicar modelos de IA/ML para mejorar las decisiones de programación de cargas de trabajo en Kubernetes.
• Utilizar analítica predictiva para optimizar la asignación de CPU, GPU y memoria.
• Implementar autoescalado inteligente mediante el aprendizaje por refuerzo y la previsión de métricas.
• Reducir costos de infraestructura y latencia a través de la optimización automatizada de recursos.

Formato del Curso

• Presentaciones técnicas guiadas por el instructor y discusiones profundas.
• Trabajo práctico de laboratorio utilizando clusters de Kubernetes reales.
• Ejercicios prácticos que aplican modelos de IA a escenarios operativos reales.

Opciones de Personalización del Curso

• Para adaptar este curso a la configuración de su plataforma o requisitos operativos, contáctenos para personalización.

El programa Administrador Certificado de Kubernetes (CKA) fue creado por The Linux Foundation y la Cloud Native Computing Foundation (CNCF).

Kubernetes es actualmente una de las plataformas líderes utilizadas para la orquestación de contenedores.

Desde 2015, NobleProg ha impartido formación en Docker y Kubernetes. Con más de 360 proyectos de formación completados con éxito, nos hemos convertido en una de las empresas de formación más reconocidas a nivel mundial en el campo de la contenedorización.

Desde 2019, también ayudamos a nuestros clientes a validar su desempeño en entornos k8s preparándolos e incentivándolos para que aprueben los exámenes de CKA y CKAD.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a administradores de sistemas y usuarios de Kubernetes que desean validar sus conocimientos aprobando el examen CKA.

Por otro lado, la formación se centra también en adquirir experiencia práctica en la administración de Kubernetes, por lo que recomendamos participar, incluso si no tiene la intención de presentar el examen CKA.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchas ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.
• Para obtener más información sobre la certificación CKA, visite: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-administrator-cka

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Costa Rica (en línea o presencial) está dirigida a los profesionales de Kubernetes que deseen prepararse para el examen CKS.

Al finalizar esta capacitación, los participantes sabrán cómo asegurar entornos de Kubernetes y aplicaciones basadas en contenedores a lo largo de las distintas etapas del ciclo de vida de una aplicación: construcción, despliegue y tiempo de ejecución.

Este programa de 7 días ofrece un viaje integral y práctico hacia el diseño, despliegue y operación de aplicaciones nativas en la nube utilizando prácticas modernas de DevOps.

Los participantes explorarán cómo diseñar arquitecturas de microservicios escalables, optimizar entornos de contenedores y gestionar cargas de trabajo en producción mediante Kubernetes. El curso cubre estrategias avanzadas de despliegue, automatización basada en GitOps y prácticas de observabilidad para garantizar la fiabilidad y el rendimiento del sistema.

Se pone un fuerte énfasis en los desafíos operativos del mundo real, incluida la respuesta a incidentes, la simulación de fallos y el análisis de causa raíz. El programa concluye con el uso de herramientas impulsadas por inteligencia artificial para apoyar la resolución de problemas y acelerar la toma de decisiones operativas.

Al finalizar la formación, los participantes tendrán una comprensión clara de cómo construir, desplegar, monitorear y mantener sistemas distribuidos resilientes en un entorno basado en Kubernetes.

Aprenda los fundamentos de contenedores, Kubernetes y OpenShift con una capacitación práctica y basada en ejercicios, diseñada para desarrolladores, ingenieros DevOps y profesionales de TI. Los participantes aprenderán a crear aplicaciones contenerizadas, desplegar cargas de trabajo, gestionar recursos de Kubernetes y usar OpenShift para optimizar la entrega moderna de aplicaciones en entornos de nube e híbridos.

Aprenda a construir, implementar y administrar entornos contenerizados utilizando Docker, Kubernetes y OpenShift. Esta formación práctica de cinco días cubre imágenes de contenedores, cargas de trabajo de Kubernetes, redes del clúster, almacenamiento, seguridad, monitoreo y administración práctica de OpenShift. Los participantes adquieren las habilidades necesarias para operar plataformas de contenedores modernas y resolver problemas de aplicaciones en entornos de desarrollo y producción.

En este entrenamiento en vivo dirigido por instructores en Costa Rica (presencial o remoto), los participantes aprenderán cómo crear y gestionar contenedores de Docker, y luego implementar una aplicación de ejemplo dentro de un contenedor. Los participantes también aprenderán cómo automatizar, escalar y gestionar sus aplicaciones contenerizadas dentro de un clúster de Kubernetes. Finalmente, el entrenamiento aborda temas más avanzados, guiando a los participantes por el proceso de asegurar, escalar y monitorear un clúster de Kubernetes.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Configurar y ejecutar un contenedor de Docker.
• Implementar un servidor y una aplicación web contenerizados.
• Construir y gestionar imágenes de Docker.
• Configurar un clúster de Docker y Kubernetes.
• Utilizar Kubernetes para implementar y gestionar una aplicación web en clúster.
• Asegurar, escalar y monitorear un clúster de Kubernetes.

Objetivos de la formación: Adquirir conocimientos teóricos y prácticos sobre Docker y Kubernetes.

La IA en el borde es un paradigma centrado en la ejecución de inferencias de aprendizaje automático cerca de las fuentes de datos, con el objetivo de lograr un procesamiento de baja latencia, eficiente y escalable.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor (de forma en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que desean desplegar, orquestar y optimizar cargas de trabajo de IA en entornos de borde basados en Kubernetes.

Al completar este curso, los participantes podrán:

• Configurar distribuciones de Kubernetes ligeras para despliegues en el borde.
• Implementar cargas de trabajo de inferencia de IA de manera efectiva en nodos de borde con recursos limitados.
• Gestionar los desafíos de conectividad y los patrones de sincronización.
• Optimizar el rendimiento, el almacenamiento y la red para escenarios reales de borde.

Formato del curso

• Presentaciones guiadas respaldadas por ejemplos del mundo real.
• Laboratorios basados en escenarios y ejercicios prácticos de despliegue en el borde.
• Experiencia práctica con marcos de trabajo de Kubernetes para el borde.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada adaptada a las necesidades de su plataforma de borde, por favor contáctenos para hacer la gestión.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Costa Rica (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros que desean utilizar Helm para optimizar el proceso de instalación y administración de aplicaciones en Kubernetes.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar Helm.
• Crear compilaciones reproducibles de aplicaciones de Kubernetes.
• Compartir aplicaciones mediante gráficos de Helm.
• Ejecutar aplicaciones de terceros almacenadas como gráficos de Helm.
• Administrar las versiones de los paquetes de Helm.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Costa Rica (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de software y profesionales de DevOps con un nivel principiante a intermedio, que desean aprender a configurar y gestionar un entorno de Kubernetes local utilizando Minikube.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Minikube en su máquina local.
• Comprender los conceptos básicos y la arquitectura de Kubernetes.
• Implementar y gestionar contenedores utilizando kubectl y el panel de control de Minikube.
• Configurar soluciones de almacenamiento persistente y redes para Kubernetes.
• Utilizar Minikube para el desarrollo, las pruebas y la depuración de aplicaciones.

Esta formación en vivo con instructor en Costa Rica (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores e ingenieros de DevOps de nivel intermedio que desean utilizar Minikube como parte de su flujo de trabajo de desarrollo.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar y administrar un entorno de Kubernetes local utilizando Minikube.
• Comprender cómo desplegar, gestionar y depurar aplicaciones en Minikube.
• Integrar Minikube en sus pipelines de integración y despliegue continuos.
• Optimizar su proceso de desarrollo aprovechando las funciones avanzadas de Minikube.
• Aplicar las mejores prácticas para el desarrollo local de Kubernetes.