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Temario del curso
Introducción a Ollama
- ¿Qué es Ollama y cómo funciona?
- Beneficios de ejecutar modelos de IA localmente
- Descripción general de los LLM compatibles (Llama, DeepSeek, Mistral, etc.)
Instalación y configuración de Ollama
- Requisitos del sistema y consideraciones de hardware
- Instalación de Ollama en diferentes sistemas operativos
- Configuración de dependencias y preparación del entorno
Ejecución de modelos de IA localmente
- Descarga y carga de modelos de IA en Ollama
- Interacción con los modelos a través de la línea de comandos
- Ingeniería de prompts básica para tareas de IA local
Optimización del rendimiento y uso de recursos
- Gestión de recursos de hardware para una ejecución eficiente de la IA
- Reducción de la latencia y mejora del tiempo de respuesta del modelo
- Evaluación del rendimiento de diferentes modelos
Casos de uso para la implementación de IA local
- Chatbots y asistentes virtuales potenciados por IA
- Procesamiento de datos y tareas de automatización
- Aplicaciones de IA centradas en la privacidad
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión básica de los conceptos de IA y aprendizaje automático
- Familiaridad con interfaces de línea de comandos
Audiencia objetivo
- Desarrolladores que ejecutan modelos de IA sin dependencia de la nube
- Profesionales de negocios interesados en la privacidad de la IA y la implementación rentable
- Entusiastas de la IA que exploran la implementación de modelos locales
7 Horas