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Temario del curso

Introducción a Ollama en Finanzas

  • Comprensión del despliegue de modelos de lenguaje grandes locales
  • Beneficios de la IA en el dispositivo para las finanzas
  • Capacidades y limitaciones clave de Ollama

Configuración de Ollama para Entornos Financieros

  • Configuración del sistema e instalación de modelos
  • Técnicas de configuración para tareas financieras
  • Gestión de entornos seguros

Casos de Uso Financieros Principales

  • Generación automatizada de informes financieros
  • Asistencia en evaluación y análisis de riesgos
  • Resumen de mercados y obtención de información clave

Personalización y Ajuste Fino de Modelos

  • Ingeniería de prompts para escenarios financieros
  • Mejora de datos específicos del dominio
  • Equilibrio entre precisión y rendimiento

Integración del Sistema y Automatización

  • Conexiones API y flujos de trabajo
  • Integración con sistemas y herramientas financieras
  • Creación de scripts para procesos financieros automatizados

Gobernanza, Seguridad y Cumplimiento

  • Garantía de la confidencialidad de los datos
  • Cumplimiento de regulaciones financieras
  • Mejores prácticas para el despliegue seguro

Evaluación y Validación de Modelos

  • Técnicas de medición de precisión
  • Mitigación de riesgos y flujos de trabajo de validación
  • Mejora continua de los modelos

Despliegue Operacional y Soporte

  • Estrategias de monitoreo y optimización
  • Control de versiones y actualización de modelos
  • Resolución de problemas técnicos comunes

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Comprensión de los flujos de trabajo financieros
  • Experiencia con análisis de datos o sistemas financieros
  • Familiaridad con conceptos básicos de IA o aprendizaje automático

Público Objetivo

  • Profesionales de las finanzas
  • Equipos de TI en el sector financiero
  • Analistas y administradores técnicos
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Testimonios (1)

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