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Duración 14 horas
Temario del curso
Introducción a Ollama en Finanzas
- Comprensión del despliegue de LLMs locales
- Beneficios de la IA en el dispositivo en finanzas
- Capacidades y limitaciones clave de Ollama
Configuración de Ollama para Entornos Financieros
- Configuración del sistema e instalación de modelos
- Técnicas de configuración para tareas financieras
- Gestión de entornos seguros
Casos de Uso Financieros Principales
- Informes financieros automatizados
- Asistencia en la evaluación y análisis de riesgos
- Resumen de mercado y obtención de información
Personalización y Ajuste Fino de Modelos
- Ingeniería de indicaciones (prompt engineering) para escenarios financieros
- Mejora de datos específicos del dominio
- Equilibrio entre precisión y rendimiento
Integración del Sistema y Automatización
- Conexiones de API y flujos de trabajo
- Integración con sistemas y herramientas financieras
- Scripting para procesos financieros automatizados
Gobernanza, Seguridad y Cumplimiento
- Asegurar la confidencialidad de los datos
- Cumplimiento de regulaciones financieras
- Mejores prácticas para un despliegue seguro
Evaluación y Validación de Modelos
- Técnicas de medición de precisión
- Flujos de trabajo para mitigación de riesgos y validación
- Mejora continua de modelos
Despliegue Operativo y Soporte
- Estrategias de monitoreo y optimización
- Control de versiones y actualización de modelos
- Resolución de problemas técnicos comunes
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Comprensión de los flujos de trabajo financieros
- Experiencia con análisis de datos o sistemas financieros
- Conocimiento de conceptos básicos de IA o aprendizaje automático
Público Objetivo
- Profesionales de finanzas
- Equipos de TI financiera
- Analistas y administradores técnicos
Reseñas (1)
Ya cuento con algunos informes que conozco; utilizaré algunas de las indicaciones que revisamos hoy.
Kelly Cotham
Curso - Copilot for Finance and Accounting Professionals
Traducción Automática