Temario del curso

1. Introducción y Novedades en Oracle Database 23ai

  • Visión general de la versión, posicionamiento y roadmap orientado a desarrolladores.
  • Tour a alto nivel de AI Vector Search, dualidad JSON/relacional y controladores asincrónicos.
  • Cómo 23ai cambia los flujos de trabajo típicos y patrones de aplicación de los desarrolladores.

2. Prácticas de Laboratorio: Entorno y Herramientas

  • Instalación y uso de Oracle Database 23ai Free para laboratorios.
  • Configuración de JDK, IDE y controladores cliente (JDBC, R2DBC cuando sea aplicable).
  • Primera conexión, consultas simples y estructura inicial de proyectos de ejemplo.

3. Dualidad JSON Relacional y Nuevos Tipos de Datos (Laboratorio)

  • Uso del mejorado tipo de datos JSON y colecciones JSON en el código de aplicación.
  • Patrones de dualidad: cuándo usar enfoques relacionales frente a JSON.
  • Ejemplos: almacenamiento, consulta y actualización de objetos JSON desde aplicaciones Java/Quarkus.

4. Búsqueda de Vectores AI y Casos de Uso para Desarrolladores (Laboratorio)

  • Introducción a AI Vector Search, tipos de datos vectoriales e índices vectoriales.
  • Construcción de un ejemplo pequeño de búsqueda semántica: generación de incrustaciones, almacenamiento y consultas de similitud.
  • Integración de la Búsqueda de Vectores con el código de aplicación y bibliotecas (se discuten conceptos con ejemplos de LangChain/LlamaIndex).

5. Programación Asincrónica, Pipelining y Patrones de Rendimiento

  • Comprensión de la canalización a nivel de controlador y patrones de solicitud asincrónica para JDBC, R2DBC y otros controladores.
  • Patrones del lado cliente (secuencias reactivas, hilos virtuales de Java) e impacto en el servidor.
  • Laboratorio práctico: implementación de llamadas canalizadas y medición de mejoras en el rendimiento.

6. Mejoras en SQL, PL/SQL y Controles de Seguridad

  • Nuevas características del lenguaje SQL/PLSQL relevantes para desarrolladores (por ejemplo, anotaciones de esquema, uniones directas en actualizaciones, nuevo tipo Booleano).
  • Visión general del Firewall SQL y cómo mejora la seguridad en tiempo de ejecución del SQL ejecutado.
  • Laboratorio práctico: migrar un pequeño procedimiento para usar nuevas características de lenguaje y probar el comportamiento del Firewall SQL en un laboratorio controlado.

7. Pruebas, Depuración y Mejores Prácticas de Implementación (Laboratorio)

  • Pruebas unitarias de lógica de base de datos, generación de datos de prueba representativos y medición del comportamiento con nuevas características.
  • Empaquetado e implementación de aplicaciones de desarrolladores que usan funciones de 23ai en entornos de prueba.
  • Lista de verificación: ajuste de rendimiento, consideraciones de compatibilidad y próximos pasos para la preparación de producción.

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Un conocimiento de SQL y conceptos de bases de datos relacionales
  • Experiencia en el desarrollo de aplicaciones con Java u otros lenguajes similares
  • Familiaridad con los conceptos básicos de PL/SQL o scripting del lado del servidor

Audiencia

  • Desarrolladores de aplicaciones (Java, Quarkus u otros similares)
  • Desarrolladores de bases de datos e ingenieros PL/SQL
  • Ingenieros DevOps responsables de herramientas para desarrolladores y entornos CI
 14 Horas

Número de participantes


Precio por Participante​

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