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Temario del curso

1. Introducción y novedades en Oracle Database 23ai

  • Descripción general de la versión, posicionamiento y hoja de ruta centrada en el desarrollador.
  • Visión general de la Búsqueda Vectorial con IA (AI Vector Search), la dualidad JSON/relacional y los controladores asíncronos.
  • Cómo 23ai cambia los flujos de trabajo típicos de los desarrolladores y los patrones de aplicación.

2. Práctica: entorno y herramientas (Laboratorio)

  • Instalación y uso de Oracle Database 23ai Free para los laboratorios.
  • Configuración de JDK, IDE y controladores cliente (JDBC, R2DBC según corresponda).
  • Primera conexión, consultas simples y estructura base del proyecto de ejemplo.

3. Dualidad relacional de JSON y nuevos tipos de datos (Laboratorio)

  • Uso del tipo de datos JSON mejorado y colecciones JSON en el código de la aplicación.
  • Patrones de dualidad: cuándo utilizar enfoques relacionales frente a JSON.
  • Ejemplos: almacenamiento, consulta y actualización de objetos JSON desde aplicaciones Java/Quarkus.

4. Búsqueda Vectorial con IA y casos de uso para desarrolladores (Laboratorio)

  • Introducción a la Búsqueda Vectorial con IA, tipos de datos vectoriales e índices vectoriales.
  • Creación de un ejemplo de búsqueda semántica: generación de incrustaciones (embeddings), almacenamiento y consultas de similitud.
  • Integración de Vector Search con código de aplicación y bibliotecas (se discutieron conceptualmente ejemplos con LangChain/LlamaIndex).

5. Programación asíncrona, canalización y patrones de rendimiento

  • Comprensión de la canalización a nivel de controlador y los patrones de solicitud asíncrona para JDBC, R2DBC y otros controladores.
  • Patrones del lado del cliente (flujos reactivos, hilos virtuales de Java) e impacto en el servidor.
  • Laboratorio práctico: implementar llamadas en canalización y medir las mejoras de rendimiento.

6. Mejoras en SQL, PL/SQL y controles de seguridad

  • Nuevas características del lenguaje SQL/PLSQL relevantes para desarrolladores (por ejemplo, anotaciones de esquema, uniones directas en actualizaciones, nuevo tipo Boolean).
  • Descripción general de SQL Firewall y cómo mejora la seguridad en tiempo de ejecución de las consultas SQL ejecutadas.
  • Práctica: migrar un procedimiento pequeño para usar las nuevas características del lenguaje y probar el comportamiento de SQL Firewall en un laboratorio controlado.

7. Mejores prácticas para pruebas, depuración y despliegue (Laboratorio)

  • Pruebas unitarias de la lógica de la base de datos, generación de datos de prueba representativos y medición del comportamiento con las nuevas características.
  • Embalaje y despliegue de aplicaciones de desarrollador que utilizan características 23ai en entornos de prueba.
  • Lista de verificación: ajuste de rendimiento, consideraciones de compatibilidad y próximos pasos para la preparación para producción.

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión de los conceptos de SQL y bases de datos relacionales.
  • Experiencia en desarrollo de aplicaciones en Java o lenguajes similares.
  • Conocimiento básico de los conceptos de PL/SQL o scripting del lado del servidor.

Público objetivo

  • Desarrolladores de aplicaciones (Java, Quarkus o similares).
  • Desarrolladores de bases de datos e ingenieros de PL/SQL.
  • Ingenieros de DevOps responsables de las herramientas de desarrollo y entornos CI.
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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