PostgreSQL IA: Introducción a la búsqueda semántica

Postgres es una base de datos relacional avanzada y de código abierto que puede servir como base para sistemas alimentados por IA y aplicaciones de inteligencia de datos.

Este curso en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigido a profesionales de bases de datos y desarrolladores de nivel intermedio que deseen integrar, gestionar y optimizar capacidades de IA directamente dentro de Postgres.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Configurar y ajustar extensiones de Postgres para cargas de trabajo de IA.
• Implementar incrustaciones vectoriales (embeddings) y búsqueda de similitud mediante pgvector.
• Integrar modelos de lenguaje grandes (LLMs) de código abierto y propietarios con Postgres para obtener información en tiempo real.
• Optimizar Postgres para gestionar consultas y flujos de trabajo impulsados por IA.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para coordinarlo.

PostgreSQL es una potente base de datos relacional de código abierto que puede potenciarse con capacidades de IA para inteligencia empresarial de datos, análisis predictivo y automatización.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o en sitio) está dirigida a ingenieros de datos, DBA y arquitectos de soluciones de nivel intermedio a avanzado que desean diseñar, implementar y gobernar sistemas de IA de grado empresarial que aprovechen PostgreSQL.

Al completar este programa, los participantes adquirirán las competencias para:

• Integrar modelos de IA y capacidades de búsqueda vectorial directamente en PostgreSQL.
• Desplegar arquitecturas optimizadas para IA que soporten cargas de trabajo empresariales de alto volumen.
• Implementar una gobernanza robusta, auditoría y cumplimiento para las canalizaciones de datos de IA.
• Aprovechar marcos de IA de código abierto y propietarios de manera segura dentro de entornos PostgreSQL.

Formato del curso

• Conferencias interactivas y análisis de casos empresariales.
• Ejercicios prácticos y laboratorios basados en escenarios reales.
• Implementación práctica en un entorno PostgreSQL en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

El curso abarca los fundamentos de las extensiones y bibliotecas del servidor PostgreSQL utilizadas para integrar técnicas de inteligencia artificial en sistemas de bases de datos, incluyendo: búsqueda por similitud y semántica basada en vectores de incrustación (embeddings), consultas Text-to-SQL y Generación Aumentada con Recuperación (RAG). Los estudiantes aprenderán a instalar PgVector y PgAI, generar y cargar incrustaciones vectoriales, crear índices vectoriales, implementar búsqueda semántica y RAG, y desarrollar aplicaciones Text-to-SQL utilizando LangChain con Python o JavaScript. Las demostraciones y la práctica en manos reafirman los conceptos centrales y las habilidades prácticas.

Este curso práctico se centra en los aspectos prácticos del ajuste de rendimiento en PostgreSQL. Los participantes aprenderán a analizar la ejecución de consultas, optimizar índices, ajustar la memoria y los parámetros del sistema, y monitorear las cargas de trabajo de manera efectiva. Escenarios reales y ejercicios en vivo demuestran cómo identificar y resolver cuellos de botella tanto a nivel de base de datos como de sistema.

La gestión y el desarrollo de bases de datos PostgreSQL requieren un profundo conocimiento de la optimización del rendimiento, la replicación de bases de datos y el agrupamiento de conexiones. Este curso cubre la administración del servidor, los fundamentos de SQL, las interfaces de cliente, la programación en el lado del servidor y los mecanismos internos de la base de datos. La formación práctica capacita a los DBA y desarrolladores para optimizar la ejecución de consultas, gestionar copias de seguridad, configurar la supervisión y crear configuraciones robustas de nivel de producción para entornos empresariales de PostgreSQL.

Este curso ofrece los conocimientos esenciales necesarios para instalar, configurar y gestionar bases de datos PostgreSQL de manera eficaz. Los participantes aprenderán a gestionar la seguridad de los usuarios, realizar copias de seguridad y restauraciones, administrar registros (logs) y ajustar parámetros básicos. A través de ejercicios prácticos, los estudiantes llevarán a cabo tareas de administración del mundo real y se prepararán para temas avanzados, como el rendimiento y la replicación.

Este curso está diseñado para Administradores de Bases de Datos y Arquitectos que desean aprender PostgreSQL desde los conceptos básicos.

Aprenderá la arquitectura de PostgreSQL, su instalación, diseño, así cómo realizar respaldos y recuperación de bases de datos en PostgreSQL.

Esta formación está diseñada para administradores y arquitectos de bases de datos que desean aprender las herramientas y técnicas para implementar respaldos, alta disponibilidad y seguridad en PostgreSQL.
También aprenderás cómo identificar consultas lentas, monitorear el rendimiento de la base de datos y optimizar PostgreSQL para mejorar su rendimiento.

Lograr despliegues de PostgreSQL sin tiempo de inactividad requiere un dominio experto de la replicación en streaming y la gestión automatizada de failover. Este curso aborda la replicación síncrona y asíncrona, la replicación en cascada, el archivo de registros de transacciones, las copias de seguridad básicas y el monitoreo de configuraciones en streaming. Aprenda a implementar pgpool-II para la gestión de pools de conexiones, el establecimiento automatizado de alta disponibilidad y la confiabilidad de bases de datos a nivel de producción para entornos empresariales críticos que atienden aplicaciones comerciales de alto tráfico.

Esta formación está diseñada para administradores de bases de datos y arquitectos que desean optimizar la base de datos PostgreSQL para mejorar su rendimiento. Aprenderá a registrar cargas de trabajo lentas y a identificar posibles puntos de dolor en las consultas. Este tema también cubre los parámetros más importantes que deben ajustarse para un rendimiento óptimo.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Costa Rica (presencial o remota), los participantes aprenderán los aspectos generales y avanzados de PostgreSQL, incluyendo administración, ajuste de rendimiento, desarrollo avanzado y replicación, mientras realizan una serie de ejercicios prácticos en laboratorio en vivo que abarcan configuración, pruebas, implementación y resolución de problemas.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Utilizar técnicas avanzadas de administración para configurar y gestionar un servidor PostgreSQL.
• Optimizar la base de datos y las consultas para obtener el máximo rendimiento.
• Replicar y escalar un servidor PostgreSQL.

PostgresAI es una plataforma que permite a los equipos de bases de datos clonar, probar y optimizar entornos de PostgreSQL mediante automatización impulsada por inteligencia artificial.

Esta formación en vivo y con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales avanzados de DevOps e ingenieros de bases de datos que deseen implementar PostgresAI a escala empresarial para el monitoreo de bases de datos, clonación y optimización impulsada por IA.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Implementar y configurar PostgresAI en entornos empresariales.
• Integrar PostgresAI con canales de CI/CD y clústeres de PostgreSQL.
• Aprovechar los insights impulsados por IA para la optimización de consultas y el ajuste de rendimiento.
• Implementar controles de gobernanza, auditoría y privacidad de datos para entornos clonados.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchas ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para coordinar los detalles.

Este curso proporciona interacción programática con bases de datos PostgreSQL. Aprende técnicas, sintaxis y estructuras necesarias para desarrollar aplicaciones de calidad utilizando PostgreSQL como backend. Esta formación también cubre Optimización de SQL, incluyendo las mejores prácticas para escribir SQL eficiente.

La audiencia objetivo incluye desarrolladores que desean usar o extender PostgreSQL, así como arquitectos de bases de datos.

Este curso ofrece una cobertura en profundidad de la replicación, la alta disponibilidad y la gestión de clústeres en PostgreSQL. Los participantes construirán y administrarán entornos multi-nodo, configurarán la automatización de la conmutación por error y explorarán soluciones de equilibrio de carga y agrupación de conexiones. El curso incluye laboratorios de replicación en vivo y simulaciones de recuperación.

Esta formación en vivo con instructor en Costa Rica (en línea o en las instalaciones) está dirigida a desarrolladores y administradores de nivel intermedio que desean aprovechar las últimas características y mejoras de PostgreSQL 16.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y los componentes de PostgreSQL 16.
• Utilizar funciones avanzadas de SQL y extensiones de PostgreSQL.
• Implementar las mejores prácticas de seguridad y controles de acceso.
• Realizar tareas de administración de bases de datos, incluyendo copia de seguridad, recuperación y monitoreo.
• Optimizar el rendimiento de la base de datos mediante estrategias de ajuste e indexación.
• Utilizar las herramientas integradas de PostgreSQL para alta disponibilidad y replicación.
• Integrar PostgreSQL con marcos de desarrollo de aplicaciones modernos.