Temario del curso
Introducción a:
- vectores
- incrustaciones vectoriales de IA
- modelos populares de incrustación de IA
- búsqueda semántica
- medidas de distancia
Visión general de las técnicas de indexación vectorial:
- índice IVFFlat
- índice HNSW
Extensión PgVector para PostgreSQL:
- instalación
- almacenamiento y consulta de vectores de alta dimensión
- medidas de distancia
- uso de índices vectoriales
Resultado del curso: Al finalizar el curso, los estudiantes comprenderán las populares extensiones de PostgreSQL potenciadas por IA. Adquirirán experiencia práctica en técnicas para integrar modelos de lenguaje grandes (LLM) y búsqueda vectorial en aplicaciones del mundo real.
Requerimientos
Conocimientos básicos de SQL, experiencia básica con PostgreSQL
Entorno de laboratorio: Escritorios virtuales ejecutando máquinas virtuales Linux (proporcionados por NobleProg)
Público: desarrolladores de aplicaciones de bases de datos, arquitectos de sistemas, analistas de datos
Reseñas (3)
conocimientos sobre rendimiento
Adrian Ionut Chelaru - Banca Transilvania Cluj
Curso - PostgreSQL Advanced - Performance Management
Traducción Automática
Índices de tablas y su ajuste y reoptimización para mejorar su rendimiento
Roberto Esposito
Curso - PostgreSQL AI for Developers
Traducción Automática
Un buen primer contacto con una nueva tecnología de bases de datos
Cont Florian - Banca Transilvania Cluj
Curso - PostgreSQL Server Administration
Traducción Automática