Temario del curso
Introducción a PostgresAI
- Comprensión de la arquitectura y los componentes de PostgresAI
- Conceptos clave: clonación, instantáneas y entornos sandbox
- Escenarios de adopción empresarial y retorno de inversión (ROI)
Instalación y configuración de PostgresAI
- Despliegue de PostgresAI en entornos Docker y Kubernetes
- Integración con PostgreSQL y backends de almacenamiento externos
- Autenticación y gestión de accesos
Clonación de bases de datos y experimentación
- Creación de clones instantáneos de bases de datos mediante aprovisionamiento fino (thin provisioning)
- Prueba segura de cambios en el esquema con entornos efímeros
- Aceleración de CI/CD con clones de PostgresAI
Monitoreo y observabilidad
- Uso de los paneles de PostgresAI para obtener insights de rendimiento
- Monitoreo de la salud de los clones y ejecución de consultas
- Integración con Grafana, Prometheus y ELK
Optimización de consultas impulsada por IA
- Aprovechamiento de recomendaciones basadas en IA para mejorar las consultas
- Análisis de planes de consulta y patrones de ejecución
- Optimización continua mediante bucles de retroalimentación
Gobernanza de datos y seguridad
- Gestión de enmascaramiento y anonimización de datos
- Garantización del cumplimiento normativo en entornos clonados
- Registro de auditoría y controles de acceso basados en roles
Integración de PostgresAI con flujos de trabajo empresariales
- Integración con CI/CD utilizando Jenkins, GitLab CI o GitHub Actions
- Pipelines de pruebas automatizadas para cambios de SQL y esquema
- Mejores prácticas para colaboración en equipos y compartir entornos
Escalado de operaciones de PostgresAI
- Manejo de grandes conjuntos de datos y clústeres de múltiples nodos
- Optimización del rendimiento del aprovisionamiento de clones
- Planificación de capacidad y gestión de costos
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de la administración de bases de datos PostgreSQL
- Experiencia con entornos de servidores Linux
- Familiaridad con flujos de trabajo de despliegue contenerizados o virtualizados
Audiencia
- Administradores de bases de datos
- Ingenieros de DevOps y SRE
- Arquitectos de infraestructura de datos
Testimonios (2)
Los ejemplos y laboratorios proporcionados
Christophe OSTER - EU Lisa
Curso - PostgreSQL Advanced DBA
Traducción Automática
1. Un programa de formación muy bien estructurado 2. El ambiente cálido que el formador creó, junto con su excelente profesionalidad personal 3. Que el formador explicara todo como si estuviera hablando con un principiante completo, sin recurrir a jerga técnica.
Piotr Romer - Asseco Poland S.A
Curso - PostgreSQL Administration, Optimization and Replication
Traducción Automática