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Temario del curso
Introducción a PostgresAI
- Comprensión de la arquitectura y los componentes de PostgresAI
- Conceptos clave: clonación, instantáneas y entornos sandbox
- Escenarios de adopción empresarial y retorno de inversión (ROI)
Instalación y configuración de PostgresAI
- Despliegue de PostgresAI en entornos Docker y Kubernetes
- Integración con PostgreSQL y backends de almacenamiento externos
- Autenticación y gestión de accesos
Clonación de bases de datos y experimentación
- Creación de clones instantáneos de bases de datos mediante aprovisionamiento fino (thin provisioning)
- Prueba segura de cambios en el esquema con entornos efímeros
- Aceleración de CI/CD con clones de PostgresAI
Monitoreo y observabilidad
- Uso de los paneles de PostgresAI para obtener insights de rendimiento
- Monitoreo de la salud de los clones y ejecución de consultas
- Integración con Grafana, Prometheus y ELK
Optimización de consultas impulsada por IA
- Aprovechamiento de recomendaciones basadas en IA para mejorar las consultas
- Análisis de planes de consulta y patrones de ejecución
- Optimización continua mediante bucles de retroalimentación
Gobernanza de datos y seguridad
- Gestión de enmascaramiento y anonimización de datos
- Garantización del cumplimiento normativo en entornos clonados
- Registro de auditoría y controles de acceso basados en roles
Integración de PostgresAI con flujos de trabajo empresariales
- Integración con CI/CD utilizando Jenkins, GitLab CI o GitHub Actions
- Pipelines de pruebas automatizadas para cambios de SQL y esquema
- Mejores prácticas para colaboración en equipos y compartir entornos
Escalado de operaciones de PostgresAI
- Manejo de grandes conjuntos de datos y clústeres de múltiples nodos
- Optimización del rendimiento del aprovisionamiento de clones
- Planificación de capacidad y gestión de costos
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de la administración de bases de datos PostgreSQL
- Experiencia con entornos de servidores Linux
- Familiaridad con flujos de trabajo de despliegue contenerizados o virtualizados
Audiencia
- Administradores de bases de datos
- Ingenieros de DevOps y SRE
- Arquitectos de infraestructura de datos
21 Horas
Reseñas (2)
Estrategias de ajuste.
Jeffrey Zieg - Matrix Consulting
Curso - PostgreSQL Performance Tuning
Traducción Automática
Comportamiento de registro cuando la instancia está bajo estrés, y la jerarquía/nomenclatura de instancias, bases de datos, archivos, etc.
Daniel Inwood - Sinara Consultants LTD
Curso - PostgreSQL Advanced DBA
Traducción Automática