Administración, optimización y replicación de PostgreSQL

Postgres es una base de datos relacional avanzada y de código abierto que puede servir como base para sistemas alimentados por IA y aplicaciones de inteligencia de datos.

Este curso en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigido a profesionales de bases de datos y desarrolladores de nivel intermedio que deseen integrar, gestionar y optimizar capacidades de IA directamente dentro de Postgres.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Configurar y ajustar extensiones de Postgres para cargas de trabajo de IA.
• Implementar incrustaciones vectoriales (embeddings) y búsqueda de similitud mediante pgvector.
• Integrar modelos de lenguaje grandes (LLMs) de código abierto y propietarios con Postgres para obtener información en tiempo real.
• Optimizar Postgres para gestionar consultas y flujos de trabajo impulsados por IA.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para coordinarlo.

PostgreSQL es una potente base de datos relacional de código abierto que puede potenciarse con capacidades de IA para inteligencia empresarial de datos, análisis predictivo y automatización.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o en sitio) está dirigida a ingenieros de datos, DBA y arquitectos de soluciones de nivel intermedio a avanzado que desean diseñar, implementar y gobernar sistemas de IA de grado empresarial que aprovechen PostgreSQL.

Al completar este programa, los participantes adquirirán las competencias para:

• Integrar modelos de IA y capacidades de búsqueda vectorial directamente en PostgreSQL.
• Desplegar arquitecturas optimizadas para IA que soporten cargas de trabajo empresariales de alto volumen.
• Implementar una gobernanza robusta, auditoría y cumplimiento para las canalizaciones de datos de IA.
• Aprovechar marcos de IA de código abierto y propietarios de manera segura dentro de entornos PostgreSQL.

Formato del curso

• Conferencias interactivas y análisis de casos empresariales.
• Ejercicios prácticos y laboratorios basados en escenarios reales.
• Implementación práctica en un entorno PostgreSQL en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Costa Rica (en línea o presencial) está dirigida a administradores de bases de datos y arquitectos de nube que deseen migrar bases de datos Oracle a Azure SQL o PostgreSQL.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comparar Azure SQL con PostgreSQL para elegir la base de datos que mejor se ajuste a los objetivos y necesidades del negocio.
• Preparar las bases de datos para trasladar definiciones, datos y procedimientos desde Oracle al sistema de base de datos AzureSQL o PostgreSQL.
• Realizar los pasos posteriores a la migración para probar, optimizar, actualizar y mantener una base de datos migrada.

Este curso aborda los fundamentos de las extensiones y bibliotecas del servidor de PostgreSQL utilizadas para integrar técnicas de IA en sistemas de bases de datos, lo que incluye: búsqueda por similitud y semántica basada en vectores de incrustación, consulta mediante Text-to-SQL (texto a SQL) y Generación Aumentada por Recuperación (RAG, por sus siglas en inglés). Los estudiantes aprenderán a instalar PgVector y PgAI, generar y cargar vectores de incrustación, crear índices vectoriales, implementar búsqueda semántica y RAG, y desarrollar aplicaciones Text-to-SQL utilizando LangChain con Python o JavaScript. Las demostraciones y la práctica práctica refuerzan los conceptos centrales y las habilidades técnicas.

Este curso práctico se centra en los aspectos prácticos del ajuste de rendimiento en PostgreSQL. Los participantes aprenderán a analizar la ejecución de consultas, optimizar índices, ajustar la memoria y los parámetros del sistema, y monitorear las cargas de trabajo de manera efectiva. Escenarios reales y ejercicios en vivo demuestran cómo identificar y resolver cuellos de botella tanto a nivel de base de datos como de sistema.

La gestión y el desarrollo de bases de datos PostgreSQL requieren un profundo conocimiento de la optimización del rendimiento, la replicación de bases de datos y el agrupamiento de conexiones. Este curso cubre la administración del servidor, los fundamentos de SQL, las interfaces de cliente, la programación en el lado del servidor y los mecanismos internos de la base de datos. La formación práctica capacita a los DBA y desarrolladores para optimizar la ejecución de consultas, gestionar copias de seguridad, configurar la supervisión y crear configuraciones robustas de nivel de producción para entornos empresariales de PostgreSQL.

Este curso está diseñado para Administradores de Bases de Datos y Arquitectos que desean aprender PostgreSQL desde los conceptos básicos.

Aprenderá la arquitectura de PostgreSQL, su instalación, diseño, así cómo realizar respaldos y recuperación de bases de datos en PostgreSQL.

Esta formación está diseñada para administradores y arquitectos de bases de datos que desean aprender las herramientas y técnicas para implementar respaldos, alta disponibilidad y seguridad en PostgreSQL.
También aprenderás cómo identificar consultas lentas, monitorear el rendimiento de la base de datos y optimizar PostgreSQL para mejorar su rendimiento.

Lograr despliegues de PostgreSQL sin tiempo de inactividad requiere un dominio experto de la replicación en streaming y la gestión automatizada de failover. Este curso aborda la replicación síncrona y asíncrona, la replicación en cascada, el archivo de registros de transacciones, las copias de seguridad básicas y el monitoreo de configuraciones en streaming. Aprenda a implementar pgpool-II para la gestión de pools de conexiones, el establecimiento automatizado de alta disponibilidad y la confiabilidad de bases de datos a nivel de producción para entornos empresariales críticos que atienden aplicaciones comerciales de alto tráfico.

Esta formación está diseñada para administradores de bases de datos y arquitectos que desean optimizar la base de datos PostgreSQL para mejorar su rendimiento. Aprenderá a registrar cargas de trabajo lentas y a identificar posibles puntos de dolor en las consultas. Este tema también cubre los parámetros más importantes que deben ajustarse para un rendimiento óptimo.

PostgresAI es una plataforma que permite a los equipos de bases de datos clonar, probar y optimizar entornos de PostgreSQL mediante automatización impulsada por inteligencia artificial.

Esta formación en vivo y con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales avanzados de DevOps e ingenieros de bases de datos que deseen implementar PostgresAI a escala empresarial para el monitoreo de bases de datos, clonación y optimización impulsada por IA.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Implementar y configurar PostgresAI en entornos empresariales.
• Integrar PostgresAI con canales de CI/CD y clústeres de PostgreSQL.
• Aprovechar los insights impulsados por IA para la optimización de consultas y el ajuste de rendimiento.
• Implementar controles de gobernanza, auditoría y privacidad de datos para entornos clonados.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchas ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para coordinar los detalles.

Este curso proporciona interacción programática con bases de datos PostgreSQL. Aprende técnicas, sintaxis y estructuras necesarias para desarrollar aplicaciones de calidad utilizando PostgreSQL como backend. Esta formación también cubre Optimización de SQL, incluyendo las mejores prácticas para escribir SQL eficiente.

La audiencia objetivo incluye desarrolladores que desean usar o extender PostgreSQL, así como arquitectos de bases de datos.

Este curso ofrece una cobertura en profundidad de la replicación, la alta disponibilidad y la gestión de clústeres en PostgreSQL. Los participantes construirán y administrarán entornos multi-nodo, configurarán la automatización de la conmutación por error y explorarán soluciones de equilibrio de carga y agrupación de conexiones. El curso incluye laboratorios de replicación en vivo y simulaciones de recuperación.

Esta formación en vivo con instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a administradores de sistemas y desarrolladores que deseen utilizar PostgreSQL 13 para configurar, construir y gestionar bases de datos para aplicaciones de alto rendimiento.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar PostgreSQL 13.
• Comprender las características, la arquitectura y los fundamentos del funcionamiento, la gestión y el mantenimiento de bases de datos con PostgreSQL 13.
• Aprender a configurar tablas y esquemas de bases de datos en Postgres.
• Aprender a realizar manipulaciones de datos y consultas.
• Explorar las diferentes interfaces de programación (cliente y servidor) para aprovechar al máximo y ampliar las funcionalidades en PostgreSQL 13.