PostgreSQL con Python

Postgres es una base de datos relacional avanzada y de código abierto que puede servir como base para sistemas alimentados por IA y aplicaciones de inteligencia de datos.

Este curso en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigido a profesionales de bases de datos y desarrolladores de nivel intermedio que deseen integrar, gestionar y optimizar capacidades de IA directamente dentro de Postgres.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Configurar y ajustar extensiones de Postgres para cargas de trabajo de IA.
• Implementar incrustaciones vectoriales (embeddings) y búsqueda de similitud mediante pgvector.
• Integrar modelos de lenguaje grandes (LLMs) de código abierto y propietarios con Postgres para obtener información en tiempo real.
• Optimizar Postgres para gestionar consultas y flujos de trabajo impulsados por IA.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para coordinarlo.

PostgreSQL es una potente base de datos relacional de código abierto que puede potenciarse con capacidades de IA para inteligencia empresarial de datos, análisis predictivo y automatización.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o en sitio) está dirigida a ingenieros de datos, DBA y arquitectos de soluciones de nivel intermedio a avanzado que desean diseñar, implementar y gobernar sistemas de IA de grado empresarial que aprovechen PostgreSQL.

Al completar este programa, los participantes adquirirán las competencias para:

• Integrar modelos de IA y capacidades de búsqueda vectorial directamente en PostgreSQL.
• Desplegar arquitecturas optimizadas para IA que soporten cargas de trabajo empresariales de alto volumen.
• Implementar una gobernanza robusta, auditoría y cumplimiento para las canalizaciones de datos de IA.
• Aprovechar marcos de IA de código abierto y propietarios de manera segura dentro de entornos PostgreSQL.

Formato del curso

• Conferencias interactivas y análisis de casos empresariales.
• Ejercicios prácticos y laboratorios basados en escenarios reales.
• Implementación práctica en un entorno PostgreSQL en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Costa Rica (en línea o presencial) está dirigida a administradores de bases de datos y arquitectos de nube que deseen migrar bases de datos Oracle a Azure SQL o PostgreSQL.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comparar Azure SQL con PostgreSQL para elegir la base de datos que mejor se ajuste a los objetivos y necesidades del negocio.
• Preparar las bases de datos para trasladar definiciones, datos y procedimientos desde Oracle al sistema de base de datos AzureSQL o PostgreSQL.
• Realizar los pasos posteriores a la migración para probar, optimizar, actualizar y mantener una base de datos migrada.

El curso abarca los fundamentos de las extensiones y bibliotecas del servidor PostgreSQL utilizadas para integrar técnicas de IA en sistemas de bases de datos, incluyendo: búsqueda por similitud y semántica basada en vectores de incrustación, consultas de texto a SQL y Generación Aumentada por Recuperación (RAG). Los estudiantes aprenderán cómo instalar PgVector y PgAI, generar y cargar incrustaciones vectoriales, crear índices vectoriales, implementar búsqueda semántica y RAG, y desarrollar aplicaciones de texto a SQL utilizando LangChain con Python/JavaScript. Las demostraciones y la práctica práctica refuerzan los conceptos centrales y las habilidades prácticas.

Este curso práctico se centra en los aspectos prácticos del ajuste de rendimiento en PostgreSQL. Los participantes aprenderán a analizar la ejecución de consultas, optimizar índices, ajustar la memoria y los parámetros del sistema, y monitorear las cargas de trabajo de manera efectiva. Escenarios reales y ejercicios en vivo demuestran cómo identificar y resolver cuellos de botella tanto a nivel de base de datos como de sistema.

Este curso aborda la administración y el ajuste de rendimiento de las bases de datos PostgreSQL. Los asistentes aprenderán a utilizar módulos especializados de PostgreSQL (también conocido como Postgres), como la replicación, la agrupación de conexiones y la búsqueda de texto completo.

Este curso está diseñado para Administradores de Bases de Datos y Arquitectos que desean aprender PostgreSQL desde los conceptos básicos.

Aprenderá la arquitectura de PostgreSQL, su instalación, diseño, así cómo realizar respaldos y recuperación de bases de datos en PostgreSQL.

Esta formación está diseñada para administradores y arquitectos de bases de datos que desean aprender las herramientas y técnicas para implementar respaldos, alta disponibilidad y seguridad en PostgreSQL.
También aprenderás cómo identificar consultas lentas, monitorear el rendimiento de la base de datos y optimizar PostgreSQL para mejorar su rendimiento.

Esta capacitación está diseñada para Administradores de Bases de Datos y Arquitectos que desean aprender sobre la replicación en streaming en PostgreSQL y cómo pgpool-II puede utilizarse para lograr conmutaciones por error automáticas y configurar un clúster de base de datos PostgreSQL altamente disponible.

Esta formación está diseñada para administradores de bases de datos y arquitectos que desean optimizar la base de datos PostgreSQL para mejorar su rendimiento. Aprenderá a registrar cargas de trabajo lentas y a identificar posibles puntos de dolor en las consultas. Este tema también cubre los parámetros más importantes que deben ajustarse para un rendimiento óptimo.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Costa Rica (presencial o remota), los participantes aprenderán los aspectos generales y avanzados de PostgreSQL, incluyendo administración, ajuste de rendimiento, desarrollo avanzado y replicación, mientras realizan una serie de ejercicios prácticos en laboratorio en vivo que abarcan configuración, pruebas, implementación y resolución de problemas.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Utilizar técnicas avanzadas de administración para configurar y gestionar un servidor PostgreSQL.
• Optimizar la base de datos y las consultas para obtener el máximo rendimiento.
• Replicar y escalar un servidor PostgreSQL.

PostgresAI es una plataforma que permite a los equipos de bases de datos clonar, probar y optimizar entornos de PostgreSQL mediante automatización impulsada por inteligencia artificial.

Esta formación en vivo y con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales avanzados de DevOps e ingenieros de bases de datos que deseen implementar PostgresAI a escala empresarial para el monitoreo de bases de datos, clonación y optimización impulsada por IA.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Implementar y configurar PostgresAI en entornos empresariales.
• Integrar PostgresAI con canales de CI/CD y clústeres de PostgreSQL.
• Aprovechar los insights impulsados por IA para la optimización de consultas y el ajuste de rendimiento.
• Implementar controles de gobernanza, auditoría y privacidad de datos para entornos clonados.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchas ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para coordinar los detalles.

Este curso proporciona interacción programática con bases de datos PostgreSQL. Aprende técnicas, sintaxis y estructuras necesarias para desarrollar aplicaciones de calidad utilizando PostgreSQL como backend. Esta formación también cubre Optimización de SQL, incluyendo las mejores prácticas para escribir SQL eficiente.

La audiencia objetivo incluye desarrolladores que desean usar o extender PostgreSQL, así como arquitectos de bases de datos.

Este curso ofrece una cobertura en profundidad de la replicación, la alta disponibilidad y la gestión de clústeres en PostgreSQL. Los participantes construirán y administrarán entornos multi-nodo, configurarán la automatización de la conmutación por error y explorarán soluciones de equilibrio de carga y agrupación de conexiones. El curso incluye laboratorios de replicación en vivo y simulaciones de recuperación.