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Temario del curso

Introducción a Power Query

  • Descripción general de la interfaz de Power Query.
  • Comprensión de consultas y pasos aplicados.
  • Navegación por las integraciones con Power BI y Excel.

Conexión con fuentes de datos

  • Importación de archivos de Excel, CSV y texto.
  • Trabajo con carpetas y conjuntos de datos estructurados.
  • Conexión a fuentes en línea y bases de datos.

Fundamentos de la limpieza de datos

  • Eliminación de errores y valores duplicados.
  • Filtrado, ordenación y estructuración de datos.
  • Trabajo con valores faltantes.

Transformaciones y estructuración de datos

  • División y combinación de columnas.
  • Pivotamiento y desapivotamiento.
  • Agrupación y agregación de datos.

Combinación de consultas

  • Diferencias entre añadir y fusionar consultas.
  • Tipos de combinación y consideraciones sobre la estructura de datos.
  • Modelado de conjuntos de datos multi-fuente.

Introducción al lenguaje M

  • Comprensión de fórmulas M.
  • Edición de consultas utilizando el editor avanzado.
  • Escritura de transformaciones personalizadas.

Automatización y actualización

  • Creación de flujos de trabajo de transformación reutilizables.
  • Configuración de programaciones de actualización.
  • Gestión de dependencias y rendimiento de las consultas.

Técnicas avanzadas

  • Parametrización de consultas.
  • Uso de funciones en M.
  • Mejores prácticas para tuberías de transformación escalables.

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión del trabajo con datos basado en hojas de cálculo.
  • Experiencia en tareas básicas de análisis de datos.
  • Familiaridad con formatos de archivo comunes como CSV y Excel.

Público objetivo

  • Profesionales de datos que necesitan limpiar y preparar conjuntos de datos.
  • Analistas de negocio responsables de flujos de trabajo de datos recurrentes.
  • Cualquier persona involucrada en informes de datos y automatización de procesos.
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Testimonios (2)

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