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Duración 14 horas
Temario del curso
Introducción a Power Query
- Descripción general de la interfaz de Power Query.
- Comprensión de consultas y pasos aplicados.
- Navegación por las integraciones de Power BI y Excel.
Conexión a fuentes de datos
- Importación de archivos Excel, CSV y de texto.
- Trabajo con carpetas y conjuntos de datos estructurados.
- Conexión a fuentes en línea y bases de datos.
Fundamentos de limpieza de datos
- Eliminación de errores y duplicados.
- Filtrado, ordenamiento y modelado de datos.
- Manejo de valores faltantes.
Transformaciones y modelado de datos
- División y combinación de columnas.
- Transposición (pivoting) y des-rotación (unpivoting).
- Agrupación y agregación de datos.
Combinación de consultas
- Consultas de agregación (append) frente a combinación (merge).
- Tipos de unión (join) y consideraciones sobre la estructura de datos.
- Modelado de conjuntos de datos multifuente.
Introducción al lenguaje M
- Comprensión de fórmulas en M.
- Edición de consultas utilizando el Editor Avanzado.
- Escritura de transformaciones personalizadas.
Automatización y actualización
- Creación de flujos de trabajo de transformación reutilizables.
- Configuración de horarios de actualización.
- Gestión de dependencias y rendimiento de consultas.
Técnicas avanzadas
- Parametrización de consultas.
- Uso de funciones en M.
- Mejores prácticas para pipelines de transformación escalables.
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión del trabajo con datos basado en hojas de cálculo.
- Experiencia en tareas básicas de análisis de datos.
- Familiaridad con formatos de archivo comunes como CSV y Excel.
Audiencia
- Profesionales de datos que necesiten limpiar y preparar conjuntos de datos.
- Analistas de negocio responsables de flujos de trabajo de datos recurrentes.
- Cualquier persona involucrada en la generación de informes de datos y la automatización de procesos.
Reseñas (2)
Cómo usar las relaciones en Power BI y las diferencias entre columnas y medidas
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