Temario del curso
Introducción
- Descripción general del análisis de datos con Python en Power BI
- Introducción a la creación de scripts en Python en Power BI
- Instalación de paquetes Python para Power BI
- Conexión Power BI a fuentes de datos
Preparación de datos con Python
- Carga y transformación de datos mediante scripts Python
- Técnicas de limpieza y preprocesamiento de datos
- Manejo de datos faltantes con Python en Power BI
Data Visualization con Python
- Creación de visualizaciones básicas con Python
- Personalización de tablas y gráficos mediante scripts Python
- Visualización interactiva de datos con Python
Avanzado Data Analysis con Python
- Introducción a Pandas para la manipulación de datos
- Realización de tareas avanzadas de análisis de datos mediante Python
- Agregación y resumen de datos con Python scripts
Análisis de series temporales con Python
- Análisis de datos de series temporales en Power BI con Python
- Cálculos y pronósticos basados en el tiempo utilizando Python
- Visualización de tendencias de datos de series temporales
Análisis estadístico con Python
- Técnicas de análisis estadístico utilizando Python en Power BI
- Pruebas de hipótesis y pruebas A/B
- Incorporación de resultados estadísticos en los informes
Machine Learning Integración en Power BI
- Introducción al aprendizaje automático en Power BI
- Creación e implementación de modelos de aprendizaje automático con Python
- Uso de Python bibliotecas como scikit-learn para análisis predictivos
Análisis geoespacial con Python
- Visualización y cartografía de datos geográficos
- Realización de análisis geoespaciales mediante Python
- Creación de mapas personalizados e información basada en la ubicación
Integración con APIs externas y datos web
- Obtención de datos de API externas mediante Python
- Web scraping y extracción de datos
- Incorporación de fuentes de datos externas en Power BI informes
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión básica de los conceptos de análisis de datos
- Familiaridad con Microsoft Power BI
Audiencia
- Analista de datos
- Coordinador de información
- Analista de información
- Auxiliar administrativo de información
Testimonios (5)
Ejemplos/ejercicios perfectamente adaptados a nuestro dominio
Luc - CS Group
Curso - Scaling Data Analysis with Python and Dask
Traducción Automática
Excelente preparación y experiencia del formador, comunicación perfecta en inglés. El curso fue práctico (ejercicios + compartiendo ejemplos de casos de uso)
Monika - Procter & Gamble Polska Sp. z o.o.
Curso - Developing APIs with Python and FastAPI
Traducción Automática
Lo que más me gustó fue la apertura del entrenador respecto al cambio de contenido, así como el enfoque previamente preparado para adaptarse a nuestras necesidades reales
Ernesto Sitoe Junior - Electricidade de Mocambique
Curso - Advanced Power BI
Traducción Automática
El segundo día con Power BI fue realmente amigable, y queda claro que Costas lo conoce muy bien. Fue genial aprender sobre esta herramienta. Desafortunadamente, primero tuvimos que ver Power Pivot en Excel, que no es para nada intuitivo, pero definitivamente es necesario conocerlo para entender cómo funciona Power BI, y esto hace que Power BI se vea súper cool :)
Anne-Cecile Jacquot - Ameropa
Curso - Excel to Power BI
Traducción Automática
El segundo día fue muy interesante. Fue un buen entrenamiento para ver algunas posibilidades dentro de Power BI; sin embargo, la mayor parte se aprende mientras trabajas con Power BI. También es cierto que la base de entrenamiento tiene todos los derechos de acceso y todo funciona, pero tan pronto como intentas conectarte al sistema en vivo, no funciona y esto dificulta un poco la transferencia de conocimientos.
Marco Iuliano
Curso - Power BI Dashboards
Traducción Automática
