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Temario del curso

Introducción

  • Visión general del análisis de datos con Python en Power BI.
  • Introducción a los scripts de Python en Power BI.
  • Instalación de paquetes de Python para Power BI.
  • Conexión de Power BI a fuentes de datos.

Preparación de datos con Python

  • Carga y transformación de datos mediante scripts de Python.
  • Técnicas de limpieza y preprocesamiento de datos.
  • Gestión de datos faltantes con Python en Power BI.

Visualización de datos con Python

  • Creación de visualizaciones básicas con Python.
  • Personalización de gráficos y diagramas mediante scripts de Python.
  • Visualización de datos interactiva con Python.

Análisis de datos avanzado con Python

  • Introducción a Pandas para la manipulación de datos.
  • Ejecución de tareas avanzadas de análisis de datos utilizando Python.
  • Agregación y resumen de datos mediante scripts de Python.

Análisis de series temporales con Python

  • Análisis de datos de series temporales en Power BI con Python.
  • Cálculos y pronósticos basados en el tiempo utilizando Python.
  • Visualización de tendencias de datos de series temporales.

Análisis estadístico con Python

  • Técnicas de análisis estadístico utilizando Python en Power BI.
  • Pruebas de hipótesis y pruebas A/B.
  • Incorporación de resultados estadísticos en los informes.

Integración de aprendizaje automático en Power BI

  • Introducción al aprendizaje automático en Power BI.
  • Construcción y despliegue de modelos de aprendizaje automático con Python.
  • Uso de bibliotecas de Python como scikit-learn para análisis predictivo.

Análisis geoespacial con Python

  • Visualización y mapeo de datos geográficos.
  • Realización de análisis geoespaciales utilizando Python.
  • Creación de mapas personalizados e información basada en la ubicación.

Integración con API externas y datos web

  • Recuperación de datos de API externas utilizando Python.
  • Extracción de datos web y raspado web.
  • Incorporación de fuentes de datos externas en los informes de Power BI.

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión básica de los conceptos de análisis de datos.
  • Familiaridad con Microsoft Power BI.

Público objetivo

  • Analista de datos.
  • Coordinador de información.
  • Analista de información.
  • Asistente administrativo de información.
 28 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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