Rust para sistemas embebidos

En esta formación práctica dirigida por un instructor en Costa Rica, los participantes aprenderán a programar Arduino utilizando técnicas avanzadas mientras crean paso a paso un sistema de alertas mediante sensores.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender el funcionamiento de Arduino.
• Profundizar en los componentes principales y funcionalidades de Arduino.
• Programar Arduino sin utilizar el IDE de Arduino.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Costa Rica (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros que desean aprender a usar C embebido para programar diversos tipos de microcontroladores basados en diferentes arquitecturas de procesador (8051, ARM CORTEX M-3 y ARM9).

En esta formación en vivo con instrucción directa en Costa Rica, los participantes aprenderán a programar Arduino para su uso en aplicaciones del mundo real, como el control de luces, motores y sensores de detección de movimiento. Este curso asume el uso de componentes de hardware real en un entorno de laboratorio en vivo (no hardware simulado por software).

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Programar Arduino para controlar luces, motores y otros dispositivos.
• Comprender la arquitectura de Arduino, incluidos los inputs y conectores para dispositivos adicionales.
• Integrar componentes de terceros, como pantallas LCD, acelerómetros, giroscopios y rastreadores GPS, para ampliar la funcionalidad de Arduino.
• Conocer las distintas opciones de lenguajes de programación, desde C hasta lenguajes de arrastrar y soltar.
• Probar, depurar e implementar Arduino para resolver problemas del mundo real.

En esta formación presencial guiada por instructores, los participantes aprenderán cómo construir un robot utilizando hardware de Arduino y el lenguaje Arduino (C/C++).

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Construir y operar un sistema robótico que incluya componentes de software y hardware
• Comprender los conceptos clave utilizados en las tecnologías robóticas
• Montar motores, sensores y microcontroladores en un robot funcional
• Diseñar la estructura mecánica de un robot

Público objetivo

• Desarrolladores
• Ingenieros
• Aficionados

Formato del curso

• Parte expositiva, parte de discusión, ejercicios y práctica intensiva con el equipo

Nota

• El instructor especificará los kits de hardware antes de la formación, pero aproximadamente contendrán los siguientes componentes:
• Placa Arduino
• Controlador de motores
• Sensor de distancia
• Dispositivo esclavo Bluetooth
• Placa de prototipado y cables
• Cable USB
• Kit de vehículo
• Los participantes deberán adquirir su propio hardware.
• Si desea personalizar esta formación, por favor contáctenos para coordinar los detalles.

Buildroot es un proyecto de código abierto que contiene scripts para generar una cadena de herramientas de compilación cruzada, una imagen de sistema de archivos raíz personalizable y un kernel de Linux para dispositivos embebidos. Durante este curso práctico, los participantes aprenderán a utilizarlo:

• Cómo seleccionar el software que se incluirá en el sistema de archivos raíz.
• Cómo agregar nuevos paquetes y modificar los existentes.
• Cómo agregar compatibilidad con nuevas placas embebidas.

Durante el curso, se generarán imágenes de sistema de archivos arrancables. Los cursos a distancia se imparten utilizando el emulador QEMU, mientras que en el aula es posible usar tanto QEMU como placas embebidas reales, según la elección del instructor.

Otros proyectos con objetivos similares incluyen el proyecto Yocto y OpenWRT. Por favor, utilice estas presentaciones para determinar cuál es la opción adecuada para sus necesidades.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Costa Rica (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros y científicos que deseen aprender y aplicar implementaciones de DSP para gestionar eficientemente diferentes tipos de señales y obtener un mejor control sobre sistemas electrónicos multicanal.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar y preparar la plataforma de software y las herramientas necesarias para el Procesamiento de Señal Digital.
• Comprender los conceptos y principios fundamentales del DSP y sus aplicaciones.
• Familiarizarse con los componentes del DSP y emplearlos en sistemas electrónicos.
• Generar algoritmos y funciones operativas utilizando los resultados del DSP.
• Utilizar las características básicas de las plataformas de software de DSP y diseñar filtros de señal.
• Sintetizar simulaciones de DSP e implementar varios tipos de filtros para DSP.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores de C que desean aprender los principios de diseño de C embebido.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender las consideraciones de diseño que hacen que los programas en C embebido sean confiables
• Definir la funcionalidad de un sistema embebido
• Definir la lógica y la estructura del programa para obtener el resultado deseado
• Diseñar una aplicación embebida confiable y libre de errores
• Obtener un rendimiento óptimo del hardware objetivo

Formato del curso:

• Clases interactivas y discusión
• Ejercicios y práctica
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo

Opciones de personalización del curso:

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Costa Rica (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros y técnicos automotrices de nivel intermedio que deseen adquirir experiencia práctica en la prueba, simulación y diagnóstico de ECUs utilizando herramientas Vector como CANoe y CANape.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el rol y la función de las ECUs en los sistemas automotrices.
• Configurar herramientas Vector como CANoe y CANape.
• Simular y probar la comunicación de la ECU en redes CAN y LIN.
• Analizar datos y realizar diagnósticos en las ECUs.
• Crear casos de prueba y automatizar flujos de trabajo de pruebas.
• Calibrar y optimizar las ECUs mediante enfoques prácticos.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor en Costa Rica (en línea o presencial), está dirigida a ingenieros automotrices y desarrolladores de sistemas embebidos de nivel intermedio que desean comprender los aspectos teóricos de las ECUs, con un enfoque en las herramientas y metodologías basadas en Vector utilizadas en el diseño y desarrollo automotriz.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y funciones de las ECUs en vehículos modernos.
• Analizar los protocolos de comunicación utilizados en el desarrollo de ECUs.
• Explorar las herramientas basadas en Vector y sus aplicaciones teóricas.
• Aplicar principios de desarrollo basado en modelos al diseño de ECUs.

Objetivos del Curso

Proporcionar una comprensión de los aspectos fundamentales de GNU/Linux embebido, cómo encajan las distintas piezas, qué componentes son necesarios para construir un sistema GNU/Linux embebido, de dónde obtenerlos y cómo configurarlos, compilarlos e instalarlos. ¿Dónde buscar ayuda? ¿Qué hay sobre las licencias de software? Los ejercicios prácticos le proporcionan la experiencia necesaria para avanzar y desarrollar sus propios sistemas GNU/Linux embebidos tras completar esta formación con éxito.

Descripción

Este curso de cinco días combina ejercicios prácticos con instrucción para ilustrar los conceptos de GNU/Linux embebido. Está diseñado para ponerte al día rápidamente. Se describen la filosofía, los conceptos y los comandos necesarios para utilizar de manera efectiva GNU/Linux a través de una combinación de teoría y capacitación en el trabajo.

No reinventes la rueda; aprende de un formador experimentado y lleva a casa un conocimiento práctico de GNU/Linux y la capacidad de utilizarlo de manera efectiva en tus propios proyectos de desarrollo embebido.

¿A quién está dirigido?

Directores, gerentes de proyecto, ingenieros de software, hardware, desarrollo y sistemas, probadores, administradores, técnicos y otras partes interesadas en la tecnología que desean comprender lo más rápido posible cómo funciona el GNU/Linux embebido. Debes utilizar GNU/Linux o tener la oportunidad de decidir si tiene sentido utilizarlo o no. Quizás ya hayas intentado usar GNU/Linux embebido, pero no estés completamente seguro de si has hecho todo correctamente. Actualmente, usas un sistema operativo diferente y deseas averiguar si GNU/Linux podría ser mejor y/o más económico.

Opciones de Entrega

Todo el material de formación está en inglés, pero la presentación puede ser en inglés o en alemán, según tu preferencia, a nivel mundial.

• presencial - dirigido por instructores
• en línea - dirigido por instructores
• combinación presencial/en línea - dirigido por instructores

En este entrenamiento en vivo con instructores en <ubicación>, los participantes aprenderán a programar usando FreeRTOS mientras avanzan en el desarrollo de un proyecto RTOS sencillo mediante un microcontrolador.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos básicos de los sistemas operativos en tiempo real.
• Conocer el entorno de FreeRTOS.
• Aprender a programar con FreeRTOS.
• Conectar una aplicación FreeRTOS con periféricos de hardware.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, en <ubicación> (en línea o presencial), está dirigida a ingenieros de sistemas embebidos y desarrolladores de IA de nivel intermedio que deseen implementar modelos de aprendizaje automático en microcontroladores utilizando TensorFlow Lite y Edge Impulse.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de TinyML y sus beneficios para las aplicaciones de IA en el borde.
• Configurar un entorno de desarrollo para proyectos de TinyML.
• Entrenar, optimizar y desplegar modelos de IA en microcontroladores de bajo consumo.
• Utilizar TensorFlow Lite y Edge Impulse para implementar aplicaciones reales de TinyML.
• Optimizar los modelos de IA para la eficiencia energética y las restricciones de memoria.

En esta formación en vivo con instrucción presencial en Costa Rica, los participantes aprenderán cómo crear un sistema de compilación para Linux integrado basado en el Proyecto Yocto.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos fundamentales detrás de un sistema de compilación del Proyecto Yocto, incluyendo recetas, metadatos y capas.
• Construir una imagen de Linux y ejecutarla bajo emulación.
• Ahorrar tiempo y esfuerzo al compilar sistemas Linux integrados.