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Temario del curso

Introducción

Resumen de las características y arquitectura de Serverless

  • ¿Cómo funciona el desarrollo serverless?
  • ¿Cuáles son los requisitos para un enfoque serverless?

Resumen del ecosistema CNCF y entornos serverless

  • Contenedor como Servicio (CaaS) serverless frente a Función como Servicio (FaaS) serverless.

Primeros pasos con Serverless en Kubernetes

  • Elegir el framework serverless adecuado para Kubernetes.
  • Fission frente a Kubeless frente a Knative.
  • Knative frente a OpenFaaS.

Resumen de otros proveedores de FaaS para frameworks serverless

Resumen de la cadena de herramientas y características de OpenFaaS

  • ¿Por qué debería comenzar con OpenFaaS?
  • ¿Qué herramientas se pueden integrar con OpenFaaS?

Configuración del sistema Kubernetes para desarrollo serverless

  • Instalación y configuración de los frameworks y herramientas necesarias.

Operación de las herramientas principales del framework serverless y uso de la API

  • Navegación por el panel de control y trabajo con la interfaz de usuario (UI) o la CLI.

Resumen de implementaciones FaaS y aplicaciones serverless en Kubernetes

  • Arranque en frío (cold start) frente a arranque en caliente (warm start).

Creación de una función en Python en Kubernetes utilizando un framework serverless

Almacenamiento de plantillas de código y compartición de funciones en repositorios

  • Versionado de proyectos de Kubernetes serverless.

Pruebas de funciones en Python y optimización de métricas de rendimiento

  • Trabajo con métricas de invocación.

Implementación de escalado automático para la gestión de recursos y respuestas

  • Aplicación de cambios a las funciones.

Agregado de dependencias a las funciones y creación de extensiones nativas

Almacenamiento de secretos de Kubernetes en funciones serverless

  • Aprovechamiento de imágenes de contenedores y definiciones de pods.

Aseguramiento de funciones serverless en Kubernetes y desarrollo de funcionalidades de autenticación

  • Trabajo con el protocolo TLS.

Despliegue de funciones en Python con Serverless en Kubernetes

  • Uso de tuberías de CI/CD serverless para el despliegue.
  • Personalización de las URLs de los componentes.

Monitoreo del ciclo de vida de las funciones y revisión de los registros de solicitud

Resolución de problemas

Resumen y conclusión

Requerimientos

  • Experiencia de proficiencia en programación con Python.
  • Experiencia intermedia con conceptos y principios de Kubernetes.
  • Conocimiento de tecnologías de contenedores y nube.
  • Experiencia con distribuciones de Linux y la línea de comandos (CLI).

Audiencia

  • Desarrolladores
  • Ingenieros DevOps
 21 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Testimonios (4)

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