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Temario del curso

Introducción

  • Descripción general de la analítica avanzada y la minería de datos.
  • Descripción general de CRISP-DM.
  • Comprensión de la interfaz de usuario de Modeler.
  • Comprensión de los mecanismos para construir flujos de trabajo (streams).

Comprensión de los datos

  • Lectura de datos en Modeler.
  • Nivel de medición y roles de campo.
  • Uso del nodo de auditoría de datos.

Preparación de datos

  • Selección de casos.
  • Reclassificación de valores categóricos.
  • Uso de los nodos de anexión y combinación.
  • Derivación de campos.

Modelado

  • Descripción general del modelado.
  • Uso de un nodo de partición.
  • Construcción de un modelo CHAID.
  • Evaluación del modelo.

Evaluación e implementación

  • Uso del nodo de análisis y evaluación.
  • Puntuación de nuevos datos y exportación.
  • Uso del nodo de archivo plano.

Solución de problemas

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • No se necesita experiencia previa en minería de datos.

Público objetivo

  • Analistas de datos.
  • Cualquier persona que quiera aprender sobre SPSS Modeler.
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Testimonios (2)

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