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Temario del curso
Introducción
- Descripción general de la analítica avanzada y la minería de datos.
- Descripción general de CRISP-DM.
- Comprensión de la interfaz de usuario de Modeler.
- Comprensión de los mecanismos para construir flujos de trabajo (streams).
Comprensión de los datos
- Lectura de datos en Modeler.
- Nivel de medición y roles de campo.
- Uso del nodo de auditoría de datos.
Preparación de datos
- Selección de casos.
- Reclassificación de valores categóricos.
- Uso de los nodos de anexión y combinación.
- Derivación de campos.
Modelado
- Descripción general del modelado.
- Uso de un nodo de partición.
- Construcción de un modelo CHAID.
- Evaluación del modelo.
Evaluación e implementación
- Uso del nodo de análisis y evaluación.
- Puntuación de nuevos datos y exportación.
- Uso del nodo de archivo plano.
Solución de problemas
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- No se necesita experiencia previa en minería de datos.
Público objetivo
- Analistas de datos.
- Cualquier persona que quiera aprender sobre SPSS Modeler.
14 Horas
Testimonios (2)
Haciendo Ejercicio
Joe Pang - Lands Department, Hong Kong
Curso - QGIS for Geographic Information System
Traducción Automática
Los ejemplos prácticos nos permitieron tener una idea real de cómo funciona el programa. Buenas explicaciones e integración de conceptos teóricos y su relación con las aplicaciones prácticas.
Ian - Archeoworks Inc.
Curso - ArcGIS Fundamentals
Traducción Automática