Programa del Curso

Introducción

Instalación y configuración de Cloud-Native Apache Superset

  • Uso de Docker para inicializar el entorno de desarrollo
  • Uso de las herramientas de configuración de Python y pip

Descripción general de las características básicas y la arquitectura de Apache Superset

  • Visualizaciones enriquecidas
  • Interfaz de usuario fácil de navegar
  • Integración con la mayoría de las bases de datos

Conexión de datos a Apache Superset

  • Configuración de la entrada de datos
  • Mejorar el proceso de entrada

Realización de análisis avanzados de datos

  • Obtener un promedio móvil de la serie temporal
  • Trabajar con la comparación de tiempo
  • Remuestreo de los datos utilizando varios métodos
  • Programación de consultas en SQL Lab

Realización de la visualización avanzada

  • Creación de una tabla dinámica
  • Exploración de diferentes tipos de visualización
  • Creación de un complemento de visualización

Creación y uso compartido de paneles dinámicos

  • Adición de anotaciones al gráfico
  • Uso de la API REST

Integración de Apache Superset con Databases

  • Druida apache
  • BigQuery
  • SQL Servidor

Gestión de la seguridad en Apache Superset

  • Comprensión de los roles proporcionados y creación de nuevos roles
  • Personalización de permisos

Solución de problemas

Resumen y conclusión

Requerimientos

  • Experiencia en inteligencia de negocios y visualización de datos
  • Familiarizado con Apache Superset fundamentos

Audiencia

  • Analistas de datos
  • Científicos de datos
  • Ingenieros de datos
 14 horas

Número de participantes



Precio por participante

Testimonios (1)

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