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Temario del curso

Esquema del Día 1

Módulo 1 — Introducción a Claude Code e Ingeniería Asistida por IA

• Claude Code frente a herramientas tradicionales de IA
• Agentes de IA en la ingeniería de software
• Optimización de productividad y flujos de trabajo
• Ciclo de vida del desarrollo asistido por IA
• Riesgos, limitaciones y supervisión humana
• Demostraciones prácticas en vivo

Módulo 2 — Fundamentos de la Ingeniería de Instrucciones (Prompt Engineering)

• Anatomía de una instrucción efectiva
• Prompting de un solo ejemplo frente a few-shot prompting
• Técnicas de iteración de instrucciones
• Fundamentos del encadenamiento de instrucciones (prompt chaining)
• Salidas estructuradas y formato
• Verificación de instrucciones y mejora de calidad

Módulo 3 — Instrucciones para el Desarrollo de Software

• Generación y refactorización de código
• Depuración con asistencia de IA
• Generación de documentación
• Revisiones de solicitudes de extracción (pull requests)
• Comprensión de código heredado
• Código generado por IA seguro y mantenible

Módulo 4 — Instrucciones para Pruebas y Calidad

• Generación de casos de prueba
• Análisis de casos extremos (edge cases)
• Diseño de pruebas listo para automatización
• Análisis de defectos asistido por IA
• Creación de escenarios con Gherkin y casos de prueba
• Flujos de trabajo de verificación de calidad

Módulo 5 — Instrucciones para la Colaboración Ágil

• Historias de usuario y criterios de aceptación
• Refinamiento de requisitos
• Soporte para la comunicación ágil
• Resúmenes para interesados (stakeholders)
• Asistencia en retrospectivas
• Preparación del refinamiento del backlog

Módulo 6 — IA Responsable, Seguridad y Verificación

• Alucinaciones y riesgos de la IA
• Confidencialidad e instrucción segura
• Principios de gobernanza de IA
• Listas de verificación de comprobación
• Conciencia sobre inyección de instrucciones (prompt injection)
• Responsabilidades de revisión humana

Módulo 7 — Laboratorio de Instrucciones en Equipo

• Construcción de instrucciones reutilizables para el equipo
• Flujos de trabajo específicos por rol
• Intercambio de instrucciones y revisión entre pares
• Creación de la Biblioteca de Instrucciones del Equipo v1
• Ejercicios colaborativos interactivos

Día 2

Módulo 1 — Capacidades Avanzadas de Claude Code

• CLAUDE.md y contexto persistente del proyecto
• Automatización de flujos de trabajo de IA
• Estrategias de generación Best-of-N
• Comandos de IA reutilizables
• Técnicas de ingeniería de contexto
• Flujos de trabajo de ingeniería asistida por IA

Módulo 2 — Técnicas Avanzadas de Ingeniería de Instrucciones

• Prompting de cadena de pensamiento (Chain-of-thought)
• Prompting multimodal
• Prompting basado en restricciones
• Encadenamiento avanzado de instrucciones
• Gestión de contexto extenso
• Flujos de trabajo de ingeniería conversacional

Módulo 3 — Control de Versiones, Desarrollo Paralelo y Flujos de Trabajo Multi-Agente

• Estrategias de integración con Git
• Flujos de trabajo de desarrollo paralelo con IA
• Árbol de trabajo (worktrees) y tareas aisladas de IA
• Orquestación multi-agente
• Puntos de control con intervención humana (human-in-the-loop)
• Estrategias de gestión de conflictos

Módulo 4 — Arquitectura, MCP y DevOps Avanzado

• Protocolo de Contexto del Modelo (MCP)
• Integraciones de Claude con herramientas externas
• Análisis de arquitectura asistido por IA
• Registros de Decisión de Arquitectura (ADR)
• Solución de problemas de CI/CD asistida por IA
• Postmortems de incidentes y flujos de trabajo operativos

Módulo 5 — Escalabilidad de Claude Code y Salud del Repositorio de Código

• Gestión de tokens y contexto
• Estructuras de proyectos amigables para IA
• Mantenibilidad a largo plazo del repositorio de código
• Automatización de documentación
• Estrategias de escalabilidad de IA
• Flujos de trabajo de ingeniería para todo el equipo

Módulo 6 — Proyecto Final: Definición de su Proceso con Claude Code

• Diseño de flujos de trabajo escalables asistidos por IA
• Combinación de instrucciones, comandos y archivos de contexto
• Diseño del proceso de IA del equipo
• Modelos de colaboración entre roles
• Creación de planos de flujo de trabajo

Módulo 7 — Laboratorio de Instrucciones en Equipo Avanzado

• Desarrollo avanzado de bibliotecas de instrucciones
• Flujos de trabajo complejos específicos por rol
• Validación de instrucciones en el mundo real
• Ejercicios de colaboración entre equipos
• Biblioteca de Instrucciones del Equipo v2

Requerimientos

Día 1 — Fundamentos

• Familiaridad básica con los procesos de entrega de software
• Comprensión general de flujos de trabajo de desarrollo, pruebas o ágiles
• Se recomienda tener acceso a Claude para los ejercicios prácticos

Día 2 — Avanzado

• Completar el Día 1 (o experiencia equivalente)
• Exposición previa a Claude Code y conceptos de ingeniería de instrucciones
• Conocimientos básicos de Git
• Se recomienda tener familiaridad con los conceptos de CI/CD

 14 Horas

Número de participantes


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