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Temario del curso
Introducción a Claude para flujos de trabajo de datos
- Comprensión de las capacidades de Claude para análisis
- Fundamentos de indicaciones para tareas de datos estructurados
- Trabajo con preguntas empresariales e indicaciones analíticas
Análisis exploratorio de datos con Claude
- Limpieza y preparación de conjuntos de datos mediante lenguaje natural
- Resumen de patrones, tendencias y distribuciones
- Identificación de conocimientos y posibles anomalías
Uso de Claude para la generación de SQL
- Escritura de consultas mediante instrucciones conversacionales
- Explicación de la lógica de las consultas y enfoques de optimización
- Traducción de preguntas empresariales a SQL
Planificación de paneles de control y diseño de requisitos de inteligencia de negocios
- Esbozo de paneles de control y diseños visuales con Claude
- Definición de KPI y modelos de datos mediante razonamiento asistido por IA
- Generación de especificaciones para equipos de inteligencia de negocios e informes
Interpretación de salidas de inteligencia de negocios con Claude
- Descripción de gráficos, métricas y paneles de control
- Extracción de conocimientos a partir de datos visuales
- Producción de narrativas y resúmenes listos para la toma de decisiones empresariales
Automatización y aceleración de flujos de trabajo de inteligencia de negocios
- Indicaciones basadas en plantillas para tareas de informes recurrentes
- Generación de documentación para procesos de inteligencia de negocios
- Uso de Claude como copiloto para la toma de decisiones analíticas
Integración de Claude con herramientas de inteligencia de negocios y datos
- Uso de Claude junto con hojas de cálculo y plataformas de inteligencia de negocios
- Estructuración de entradas de datos para obtener la máxima calidad en la salida de IA
- Gestión de consideraciones de privacidad, seguridad y cumplimiento normativo
Razonamiento avanzado para decisiones empresariales
- Modelado de escenarios y evaluaciones de impacto
- Evaluación de opciones con marcos de decisión estructurados
- Combinación del juicio humano con el razonamiento respaldado por IA
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimiento de los conceptos básicos de datos
- Experiencia con hojas de cálculo o herramientas de inteligencia de negocios
- Familiaridad con la interpretación de gráficos e informes
Público Objetivo
- Analistas de negocios
- Analistas de datos
- Especialistas en inteligencia de negocios
14 Horas