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Temario del curso

Introducción a Claude para flujos de trabajo de datos

  • Comprensión de las capacidades de Claude para análisis
  • Fundamentos de indicaciones para tareas de datos estructurados
  • Trabajo con preguntas empresariales e indicaciones analíticas

Análisis exploratorio de datos con Claude

  • Limpieza y preparación de conjuntos de datos mediante lenguaje natural
  • Resumen de patrones, tendencias y distribuciones
  • Identificación de conocimientos y posibles anomalías

Uso de Claude para la generación de SQL

  • Escritura de consultas mediante instrucciones conversacionales
  • Explicación de la lógica de las consultas y enfoques de optimización
  • Traducción de preguntas empresariales a SQL

Planificación de paneles de control y diseño de requisitos de inteligencia de negocios

  • Esbozo de paneles de control y diseños visuales con Claude
  • Definición de KPI y modelos de datos mediante razonamiento asistido por IA
  • Generación de especificaciones para equipos de inteligencia de negocios e informes

Interpretación de salidas de inteligencia de negocios con Claude

  • Descripción de gráficos, métricas y paneles de control
  • Extracción de conocimientos a partir de datos visuales
  • Producción de narrativas y resúmenes listos para la toma de decisiones empresariales

Automatización y aceleración de flujos de trabajo de inteligencia de negocios

  • Indicaciones basadas en plantillas para tareas de informes recurrentes
  • Generación de documentación para procesos de inteligencia de negocios
  • Uso de Claude como copiloto para la toma de decisiones analíticas

Integración de Claude con herramientas de inteligencia de negocios y datos

  • Uso de Claude junto con hojas de cálculo y plataformas de inteligencia de negocios
  • Estructuración de entradas de datos para obtener la máxima calidad en la salida de IA
  • Gestión de consideraciones de privacidad, seguridad y cumplimiento normativo

Razonamiento avanzado para decisiones empresariales

  • Modelado de escenarios y evaluaciones de impacto
  • Evaluación de opciones con marcos de decisión estructurados
  • Combinación del juicio humano con el razonamiento respaldado por IA

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Conocimiento de los conceptos básicos de datos
  • Experiencia con hojas de cálculo o herramientas de inteligencia de negocios
  • Familiaridad con la interpretación de gráficos e informes

Público Objetivo

  • Analistas de negocios
  • Analistas de datos
  • Especialistas en inteligencia de negocios
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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