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 Duración 14 horas

Temario del curso

Introducción a Claude para flujos de trabajo de datos

  • Comprensión de las capacidades de Claude para analítica
  • Fundamentos de indicaciones (prompting) para tareas de datos estructurados
  • Trabajo con preguntas de negocios e indicaciones analíticas

Análisis exploratorio de datos con Claude

  • Limpieza y preparación de conjuntos de datos a través del lenguaje natural
  • Resumen de patrones, tendencias y distribuciones
  • Identificación de conocimientos y posibles anomalías

Uso de Claude para la generación de SQL

  • Escritura de consultas mediante instrucciones conversacionales
  • Explicación de la lógica de consultas y enfoques de optimización
  • Traducción de preguntas de negocios a SQL

Planificación de tableros y diseño de requisitos de BI

  • Delimitación de tableros y diseños visuales con Claude
  • Definición de KPI y modelos de datos mediante razonamiento asistido por IA
  • Generación de especificaciones para equipos de BI e informes

Interpretación de salidas de BI con Claude

  • Descripción de gráficos, métricas y tableros
  • Extracción de conocimientos a partir de datos visuales
  • Producción de narrativas y resúmenes listos para uso en el negocio

Automatización y aceleración de flujos de trabajo de BI

  • Indicaciones basadas en plantillas para tareas de informes recurrentes
  • Generación de documentos para procesos de BI
  • Uso de Claude como copiloto para la toma de decisiones analíticas

Integración de Claude con herramientas de BI y datos

  • Uso de Claude junto con hojas de cálculo y plataformas de BI
  • Estructuración de entradas de datos para optimizar la calidad de la salida de IA
  • Gestión de consideraciones de privacidad, seguridad y cumplimiento

Razonamiento avanzado para decisiones de negocios

  • Modelado de escenarios y evaluaciones de impacto
  • Evaluación de opciones con marcos de decisión estructurados
  • Combinación del juicio humano con el razonamiento respaldado por IA

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión de conceptos básicos de datos
  • Experiencia con hojas de cálculo o herramientas de BI
  • Conocimiento sobre la interpretación de gráficos e informes

Público objetivo

  • Analistas de negocios
  • Analistas de datos
  • Especialistas en BI

Número de participantes


Precio por participante

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