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Temario del curso
Introducción a los asistentes de codificación con IA
- ¿Qué son los asistentes de codificación con IA?
- Historia y evolución de la IA en el desarrollo de software
- Beneficios y limitaciones de los asistentes de codificación con IA
Tecnologías clave detrás de los asistentes de codificación con IA
- Panorama general del aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural
- Introducción a los algoritmos de generación de código
- Integración de la IA con herramientas de desarrollo
Exploración de herramientas populares de asistencia de codificación con IA
- Panorama general de herramientas como GitHub Copilot e IntelliCode
- Sesiones prácticas con funciones básicas
- Análisis comparativo de diferentes herramientas
Integración en el flujo de trabajo básico
- Configuración de un asistente de codificación con IA en un IDE
- Uso de asistentes de IA para tareas simples de codificación
- Personalización del asistente para necesidades específicas
Consideraciones éticas y uso responsable
- Comprensión del sesgo y la equidad en las herramientas de IA
- Directrices básicas para un uso responsable
- Preocupaciones sobre privacidad y seguridad
Trabajo en proyecto
- Aplicación de un asistente de codificación con IA en un pequeño proyecto
- Revisión entre pares y retroalimentación
- Discusión sobre mejoras del proyecto y lecciones aprendidas
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión básica del desarrollo de software
- Experiencia con al menos un lenguaje de programación (por ejemplo, Python, JavaScript)
Público objetivo
- Desarrolladores de software
- Gerentes de producto
- Líderes de equipos técnicos
14 Horas
Reseñas (1)
La forma en que usas el copiloto, más reglas se acercan a lo que necesitas.
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