Programa del Curso

Introducción a la Inteligencia Artificial

  • ¿Qué es la IA y dónde se utiliza?
  • IA vs. Machine Learning vs. Deep Learning
  • Herramientas y plataformas populares

Python para IA

  • Repaso de conceptos básicos de Python
  • Usando Jupyter Notebook
  • Instalación y gestión de bibliotecas

Trabajando con Datos

  • Preparación y limpieza de datos
  • Usando Pandas y NumPy
  • Visualización con Matplotlib y Seaborn

Fundamentos de Machine Learning

  • Supervisado vs. Unsupervised Learning
  • Clasificación, regresión y agrupamiento
  • Entrenamiento, validación y prueba del modelo

Neural Networks y Deep Learning

  • Arquitectura de redes neuronales
  • Usando TensorFlow o PyTorch
  • Creación y entrenamiento de modelos

Lenguaje Natural y Computer Vision

  • Clasificación de texto y análisis de sentimiento
  • Conceptos básicos de reconocimiento de imágenes
  • Modelos pre-entrenados y aprendizaje por transferencia

Implementación de IA en Aplicaciones

  • Guardado y carga de modelos
  • Uso de modelos de AI en APIs o aplicaciones web
  • Mejores prácticas para pruebas y mantenimiento

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Comprensión de la lógica y estructuras de programación
  • Experiencia con Python o lenguajes de programación de alto nivel similares
  • Conocimiento básico de algoritmos y estructuras de datos

Publico Objetivo

  • Profesionales de sistemas IT
  • Desarrolladores de software que buscan integrar IA
  • Ingenieros y gerentes técnicos que exploran soluciones basadas en IA
 40 Horas

Número de participantes


Precio por Participante​

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