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 Duración 14 horas

Temario del curso

IA en la fase de requisitos y planificación

  • Uso de NLP y LLMs para el análisis de requisitos
  • Conversión de entradas de partes interesadas en épicos e historias de usuario
  • Herramientas de IA para el refinamiento de historias y la generación de criterios de aceptación

Diseño y arquitectura aumentados con IA

  • Uso de IA para modelar componentes y dependencias del sistema
  • Generación de diagramas de arquitectura y sugerencias de UML
  • Validación del diseño a través del razonamiento del sistema basado en prompts

Flujos de trabajo de desarrollo mejorados con IA

  • Generación de código asistida por IA y plantillas básicas (boilerplate scaffolding)
  • Refactorización de código y mejoras de rendimiento utilizando LLMs
  • Integración de herramientas de IA en IDEs (por ejemplo, Copilot, Tabnine, CodeWhisperer)

Pruebas con IA

  • Generación de pruebas unitarias y de integración utilizando modelos de IA
  • Análisis de regresión y mantenimiento de pruebas asistidos por IA
  • Generación de casos exploratorios y de límite con IA

Documentación, revisión y compartimiento de conocimiento

  • Generación automática de documentación a partir de código y APIs
  • Automatización de la revisión de código utilizando prompts y listas de verificación de IA
  • Creación de bases de conocimiento y preguntas frecuentes (FAQs) utilizando IA conversacional

IA en la automatización CI/CD y despliegue

  • Optimización de pipelines y pruebas basadas en riesgos mejoradas con IA
  • Sugerencias inteligentes de liberación canary (canary release) y reversión (rollback)
  • IA en la verificación del despliegue y el análisis posterior al despliegue

Gobernanza, ética y estrategia de implementación

  • Garantizar el uso responsable de la IA y evitar sesgos en el código generado
  • Auditoría y cumplimiento normativo en flujos de trabajo asistidos por IA
  • Creación de una hoja de ruta para la adopción gradual de la IA en todo el SDLC

Resumen y siguientes pasos

Requerimientos

  • Comprensión de los conceptos del ciclo de vida de desarrollo de software
  • Experiencia en arquitectura de software o liderazgo de equipos
  • Familiaridad con DevOps, prácticas ágiles o herramientas de SDLC

Público objetivo

  • Arquitectos de software
  • Líderes de desarrollo
  • Gerentes de ingeniería

Número de participantes


Precio por participante

Reseñas (2)

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