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Temario del curso

Requisitos previos

No se requiere formación técnica. Útil (no obligatorio): conocimiento básico de herramientas de IA como ChatGPT o Microsoft Copilot.

Audiencia objetivo

  • Líderes de equipo y mandos medios
  • Gerentes de Proyectos / Productos
  • Jefes de Funciones (Operaciones, Atención al Cliente, Ventas)
  • Partners de RRHH para el Negocio (opcional)

Introducción (Factores Humanos en la Adopción de IA)

  • Por qué falla la adopción de IA en equipos reales: factores humanos, no herramientas
  • Calibración de la confianza: subutilización frente a sobreutilización (sesgo de automatización)
  • Rendición de cuentas: "La IA puede asistir, los humanos siguen siendo responsables"

1. Confiabilidad Calibrada (Uso Seguro en el Trabajo Diario)

  • Límites del caso de uso: qué es apropiado para la IA y qué no
  • Reglas de pausa: cuándo detenerse, verificar o escalar
  • Patrones de fallo comunes y señales de advertencia tempranas

2. Estándares de Verificación (Calidad Sin Reducciones de Velocidad)

  • Niveles prácticos de verificación (ligero, estándar, estricto)
  • Señales de alerta: alucinaciones, hechos desactualizados, fuentes faltantes, contenido sensible
  • Conceptos básicos de "segunda fuente" y trazabilidad (qué registrar)

3. Rendición de Cuentas e Higiene en la Toma de Decisiones

  • Propiedad: quién valida, quién decide, quién autoriza
  • Activadores de escala y umbrales de decisión
  • Registro de decisiones: evidencia mínima y documentación

4. Taller de Acuerdos del Equipo (Entregable Principal)

  • Estructura del acuerdo de trabajo: activador, acción, evidencia, responsable, consecuencia
  • Ejemplos para flujos de trabajo comunes (correos, análisis, comunicación con clientes, documentos internos)
  • Alinear los acuerdos con la política de la empresa y las normas de confidencialidad

5. Confianza y Seguridad Psicológica

  • Miedos típicos: reemplazo, pérdida de competencia, pérdida de estatus
  • Guiones para gerentes: cómo hablar sobre la IA sin hype ni pánico
  • Patrones de conflicto: "pro-IA" frente a "anti-IA" y cómo despolitizar el tema

6. Respuesta Ligera a Incidentes (Errores y Casi-errores de IA)

  • Clasificar incidentes: impacto bajo / medio / alto
  • Contención y comunicación (internamente y con clientes cuando sea necesario)
  • Ciclo de aprendizaje: actualizar acuerdos, plantillas y rituales

7. Plan de Adopción a 30 Días

  • Rituales del equipo: chequeo semanal, revisión de *prompts*, revisión de incidentes, revisión de decisiones
  • Métricas importantes: calidad de adopción, re-trabajo, escalaciones, indicadores de confianza
  • Próximos pasos y plan de seguimiento

Requerimientos

  • Conocimiento básico de los flujos de trabajo diarios del lugar de trabajo (correo electrónico, documentos, reuniones).
  • Útil (no obligatorio): exposición previa a herramientas de IA como ChatGPT o Microsoft Copilot

Audiencia objetivo

  • Líderes de equipo y mandos medios
  • Gerentes de Proyectos / Productos
  • Jefes de Funciones (Operaciones, Atención al Cliente, Ventas)
  • Partners de RRHH para el Negocio
 7 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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