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Temario del curso

Requisitos previos

No se requiere experiencia técnica. Útil (no requerido): familiaridad básica con herramientas de IA como ChatGPT o Microsoft Copilot.

Audiencia

  • Líderes de equipo y mandos medios.
  • Gerentes de Proyectos / Productos.
  • Jefes de Funciones (Operaciones, Atención al Cliente, Ventas).
  • Asociados de Negocios de Recursos Humanos (opcional).

Introducción (Factores Humanos en la Adopción de IA)

  • Por qué falla la adopción de IA en los equipos reales: factores humanos, no herramientas.
  • Calibración de la confianza: subutilización vs. sobreutilización (sesgo de automatización).
  • Rendición de cuentas: "La IA puede asistir, los humanos permanecen responsables".

1. Confiabilidad Calibrada (Uso Seguro en el Trabajo Diario)

  • Límites de los casos de uso: qué es apropiado para la IA y qué no.
  • Reglas de interrupción: cuándo pausar, verificar o escalar.
  • Patrones comunes de falla y señales de advertencia temprana.

2. Estándares de Verificación (Calidad Sin Retrasos)

  • Niveles de verificación práctica (ligero, estándar, estricto).
  • Señales de alerta: alucinaciones, datos desactualizados, fuentes faltantes, contenido sensible.
  • "Segunda fuente" y conceptos básicos de trazabilidad (qué registrar).

3. Rendición de Cuentas e Higiene en la Decisión

  • Responsabilidad: quién valida, quién decide, quién aprueba.
  • Desencadenantes de escalamiento y umbrales de decisión.
  • Registro de decisiones: evidencia mínima y documentación.

4. Taller de Acuerdos del Equipo (Entregable Central)

  • Estructura del acuerdo de trabajo: desencadenante, acción, evidencia, responsable, consecuencia.
  • Ejemplos para flujos de trabajo comunes (correos electrónicos, análisis, comunicación con clientes, documentos internos).
  • Alineación de los acuerdos con la política de la empresa y las reglas de confidencialidad.

5. Confianza y Seguridad Psicológica

  • Miedos típicos: reemplazo, pérdida de competencia, pérdida de estatus.
  • Guiones para gerentes: cómo hablar sobre la IA sin exageración ni pánico.
  • Patrones de conflicto: "a favor de la IA" vs. "en contra de la IA" y cómo des-polarizar.

6. Respuesta Ligera ante Incidentes (Errores y Cuasi Incidentes de IA)

  • Clasificar incidentes: impacto bajo/medio/alto.
  • Contener y comunicar (internamente y con los clientes cuando sea necesario).
  • Ciclo de aprendizaje: actualizar acuerdos, plantillas y rituales.

7. Plan de Adopción de 30 Días

  • Rituales del equipo: verificación semanal, revisión de indicaciones, revisión de incidentes, revisión de decisiones.
  • Métricas importantes: calidad de la adopción, re-trabajo, escalamientos, indicadores de confianza.
  • Próximos pasos y plan de seguimiento.

Requerimientos

  • Familiaridad básica con los flujos de trabajo cotidianos del lugar de trabajo (correo electrónico, documentos, reuniones).
  • Útil (no requerido): exposición previa a herramientas de IA como ChatGPT o Microsoft Copilot.

Audiencia

  • Líderes de equipo y mandos medios.
  • Gerentes de Proyectos / Productos.
  • Jefes de Funciones (Operaciones, Atención al Cliente, Ventas) 
  • Asociados de Negocios de Recursos Humanos.
 7 Horas

Número de participantes


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