Temario del curso
Fase 1 — Conozca Claude Code — 55 minutos
- Qué es Claude y qué hace diferente a Claude Code frente al chat regular
- La familia de productos de Claude: claude.ai, Claude Desktop, Claude Code (CLI) y cómo se relacionan
- Tour de la interfaz: navegación por la aplicación de Claude, inicio de una sesión de codificación y comprensión del espacio de trabajo
- Cómo piensa Claude Code: el ciclo de describir → planificar → actuar → revisar
- Comprensión de los permisos: por qué Claude pregunta antes de crear archivos o ejecutar código
- Su primera creación: pedirle a Claude que cree una página web sencilla con estilo a partir de una descripción de una sola oración
- Iterar sobre los resultados: «haz que el encabezado sea más grande», «cambia el esquema de colores», «agrega una barra de navegación»
- Ejercicio guiado: los participantes abren la aplicación de Claude, inician una sesión de Claude Code y construyen una página web personalizada «Sobre mí» describiendo lo que desean en inglés sencillo. Practican refinando sus resultados mediante instrucciones de seguimiento.
Objetivo: todos se sientan cómodos con la interfaz y superen la barrera de la primera interacción.
Pausa — 10 minutos
Fase 2 — Construyendo cosas reales con inglés sencillo — 70 minutos
Esta es la parte central de la mañana. Los participantes completan cuatro tareas de complejidad progresiva utilizando solo prompts de lenguaje natural.
- Tarea 1 — Panel de control interactivo: pedir a Claude Code que construya un panel con estilo que muestre datos de muestra con gráficos, estadísticas y un diseño limpio. Practique dar dirección de diseño: «usa un tema oscuro», «agrega una barra lateral», «hazlo responsivo».
- Tarea 2 — Análisis de datos: proporcionar a Claude un archivo CSV de muestra y pedirle que resuma los datos, identifique tendencias, encuentre los valores más altos y bajos, y genere un gráfico visual. Demuestra cómo Claude escribe y ejecuta código en su nombre.
- Tarea 3 — Generador de documentos: pedir a Claude que lea un archivo de datos y produzca un informe con formato — un resumen de ventas, una actualización del estado del proyecto o un recuento de la reunión. Muestra cómo Claude puede transformar datos crudos en entregables pulidos.
- Tarea 4 — Herramienta de automatización: pedir a Claude que construya una utilidad sencilla — un conversor de unidades, una aplicación de cuestionario o una calculadora de presupuesto. Introduce la idea de que Claude puede construir herramientas interactivas, no solo páginas estáticas.
Después de cada tarea, el instructor destaca lo que Claude hizo en segundo plano: qué archivos creó, qué código escribió y cómo leer la salida. Los participantes documentan sus mejores prompts en un Manual de Prompts compartido.
Pausa — 10 minutos
Fase 3 — Trabajando de manera más inteligente con Claude Code — 50 minutos
- El arte de la buena instrucción: instrucciones específicas vs. vagas
- Demostración en vivo: comparación lado a lado de prompts débiles y fuertes para la misma tarea
- Iterar y refinar: pedir a Claude que explique sus decisiones, deshaga cambios o intente un enfoque diferente
- Trabajar con archivos cargados: «lee este documento y resúmelo», «convierte esta hoja de cálculo en un gráfico»
- Flujos de trabajo de varios pasos: encadenar solicitudes para construir salidas complejas («primero analiza estos datos, luego construye un panel a partir de los resultados»)
- Comprensión del costo y uso: cómo funcionan los tokens, las ventanas de contexto y los niveles de suscripción
- Cuándo usar Claude Code vs. el chat regular de Claude
- Ejercicio guiado: los participantes toman uno de sus proyectos de la Fase 2 y lo extienden con dos nuevas funciones utilizando una cadena de prompts de varios pasos. Luego comparan sus prompts antes y después para identificar qué marcó la diferencia.
Objetivo: pasar de «funciona» a «puedo obtener grandes resultados de manera consistente».
Pausa — 10 minutos
Fase 4 — Sus flujos de trabajo en Claude: Sesión de construcción en vivo — 60 minutos
Esta fase cambia la energía en la sala. En lugar de la práctica individual, el grupo construye junto. El instructor dirige, pero los participantes toman las decisiones — nombrando problemas reales de sus propios trabajos, sugiriendo ideas de prompts, debatiendo compensaciones. El objetivo es aprender el criterio de instrucción observando a alguien hábil navegar la incertidumbre en tiempo real.
Tres arquetipos de flujo de trabajo estructuran la sesión:
- Transformar — tomar la entrada X, producir la salida Y (notas de reunión → elementos de acción; datos crudos → correo de resumen; retroalimentación del cliente → informe temático)
- Bocetar — generar una primera versión de algo que normalmente escribiría desde cero (propuestas, correos, descripciones de trabajo, publicaciones en redes sociales)
- Analizar — interrogar un documento o conjunto de datos que no tiene tiempo para leer cuidadosamente (un informe de 40 páginas, una hoja de cálculo de respuestas de encuestas, un contrato)
Configuración y enmarcado (10 min): El instructor presenta los tres arquetipos y explica cómo funciona la sesión. Los participantes envían problemas reales de flujo de trabajo de sus trabajos mediante un documento compartido o chat.
Construcción en vivo #1 — Flujo de trabajo de transformación (20 min): El instructor elige un problema enviado, lo construye en vivo con la sala indicando ideas de prompts, refutaciones y refinamientos. El instructor narra cada elección. Termina con una plantilla de prompt funcional que el participante cuyo problema fue, se queda.
Construcción en vivo #2 — Flujo de trabajo de borrador o análisis (20 min): Mismo formato, arquetipo diferente, problema de un participante diferente.
Reflexión y retroalimentación (10 min): Los participantes toman un momento para escribir una jugada de instrucción que los sorprendiera, una cosa que harían diferente y un patrón que se llevan a casa. Compartición rápida del grupo — 3-4 voces, no todos. El instructor conecta las observaciones con el Manual de Prompts más amplio.
Fase 5 — Conectando Claude a sus herramientas con MCP — 50 minutos
- ¿Qué es MCP (Model Context Protocol)? El sistema de enchufe universal para herramientas de IA
- Por qué importa MCP: convertir a Claude de un asistente de chat en un centro de trabajo conectado
- El Directorio de Conectores: exploración y adición de integraciones directamente desde la aplicación de Claude
- Extensiones de escritorio: instalaciones de un clic para Claude Desktop (no se necesitan archivos de configuración)
Demostración en vivo: El instructor conecta Claude a dos servicios a través de la interfaz de conectores y demuestra flujos de trabajo entre herramientas:
- «Verifica mi calendario de Google para las reuniones de mañana y redacta un correo de preparación para cada una»
- «Lee las últimas actualizaciones de nuestro tablero de proyectos y escribe un resumen del estado»
- «Extrae datos de este servicio conectado y construye un informe local a partir de ellos»
Ejercicio guiado: los participantes conectan Claude a al menos un servicio. Opciones proporcionadas para diferentes niveles de comodidad:
- Opción A: Conectar un conector predefinido del directorio (ej., Gmail, Google Drive o un servicio de demostración) — haga clic, autenticar y listo
- Opción B: Agregar un conector personalizado pegando una URL de servidor MCP (el instructor proporciona una URL de prueba)
- Opción C: Instalar una extensión de escritorio desde el mercado (usuarios de Claude Desktop)
Los participantes luego dan a Claude una tarea que usa el servicio conectado — ej., «Lee mis correos recientes sobre actualizaciones del proyecto y crea un documento de resumen.»
Conceptos clave cubiertos:
- Cómo funcionan los conectores: autenticación OAuth, permisos y qué acceso está otorgando
- Gestión del acceso a herramientas: habilitar, deshabilitar y controlar qué conectores Claude puede usar por conversación
- Conciencia de seguridad: conectar solo a servicios de confianza y revisar los permisos de las herramientas
- El ecosistema MCP: dónde encontrar nuevos conectores, extensiones y servidores creados por la comunidad
Objetivo: los participantes ven a Claude como una capa conectiva entre todos los servicios que ya usan, no solo una herramienta de codificación.
Pausa — 10 minutos
Fase 6 — Proyecto final y próximos pasos — 65 minutos
Mini-proyecto final (45 min): Cada participante elige un escenario y lo construye con Claude:
- Una página de aterrizaje pulida o sitio de portafolio para su equipo, proyecto o marca personal
- Un flujo de análisis de datos: subir un archivo, dejar que Claude lo analice y producir un informe visual
- Una herramienta interactiva que resuelva un problema real de su flujo de trabajo (calculadora, seguidor, conversor, cuestionario)
- Un flujo de trabajo conectado: extraer datos de un servicio conectado, transformarlos y producir un entregable (ej., «lee mi calendario para la próxima semana y construye un horario visual»)
El instructor circula, ayuda a refinar prompts y destaca ejemplos destacados al grupo.
Presentación y cierre (20 min):
- 6-8 participantes comparten lo que construyeron (2-3 min cada uno)
- Adónde ir desde aquí: Claude Code CLI para usuarios de terminal, extensión de VS Code para desarrolladores, Cowork para trabajadores del conocimiento
- El ecosistema MCP: encontrar y evaluar nuevos conectores, extensiones y servidores de la comunidad
- Planes: Gratis vs. Pro vs. Max — qué desbloquea cada uno y cuál se adapta a qué caso de uso
- Resumen de mejores prácticas: los patrones del Manual de Prompts que mejor funcionaron durante la sesión
- Recursos recomendados: documentación oficial, canales comunitarios, guía de ingeniería de prompts de Anthropic
- Los participantes reciben una tarjeta de referencia con patrones clave de instrucción, pasos de configuración de conectores y una lista curada de integraciones MCP útiles
Requerimientos
Requisitos
Comprensión de
- Alfabetización informática básica: navegación de archivos y carpetas, uso de un navegador web e instalación de aplicaciones
- Conocimiento general de lo que hacen los asistentes de IA (por ejemplo, haber usado ChatGPT, Gemini o Claude ocasionalmente es un contexto útil, pero no es obligatorio)
Experiencia con
- No se requiere experiencia en codificación, programación ni terminal. Este curso está diseñado para personas que nunca han escrito una línea de código.
- No se necesita experiencia previa con Claude ni con ninguna herramienta de IA.
Requisitos técnicos
- Los participantes deben traer una laptop (Mac, Windows o Linux) con un navegador web moderno
- Una conexión a internet estable
- Una suscripción a Claude Pro para la sesión (se incluye una suscripción de regalo de 1 mes con la inscripción al curso; las instrucciones de configuración se envían antes de la clase)
- Claude Desktop es recomendado pero no obligatorio (la aplicación web en claude.ai es suficiente para todos los ejercicios)
- Se recomienda tener una cuenta de Google para el ejercicio de conectores MCP (Gmail, Google Drive, Google Calendar), pero están disponibles opciones de conectores alternativas
Público objetivo
- Profesionales de negocios que buscan aprovechar la IA para la productividad y la automatización
- Marketing, gerentes de operaciones y analistas que desean automatizar tareas repetitivas
- Fundadores y emprendedores que quieren crear prototipos sin contratar a un desarrollador
- Educadores e investigadores que exploran flujos de trabajo asistidos por IA
- Cualquier persona curiosa sobre lo que Claude puede crear que no tenga antecedentes técnicos
Reseñas (2)
La práctica estuvo muy interactiva y aplicable al negocio.
Jorge Boscan - Chevron Global Technology Services Company
Curso - Advanced GitHub Copilot & AI for Projects and Infrastructure
Adquirí conocimientos sobre la biblioteca Streamlit de Python y, con seguridad, intentaré utilizarla para mejorar las aplicaciones de mi equipo que se desarrollan en R Shiny.
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Curso - GitHub Copilot for Developers
Traducción Automática