Temario del curso
Fase 1 — Conocer Claude Code — 55 minutos
- Qué es Claude y qué hace a Claude Code diferente del chat regular
- La familia de productos Claude: claude.ai, Claude Desktop, Claude Code (CLI), y cómo se relacionan entre sí
- Tour por la interfaz: navegación por la aplicación Claude, inicio de una sesión de codificación y comprensión del espacio de trabajo
- Cómo piensa Claude Code: el ciclo describir → planificar → actuar → revisar
- Comprensión de permisos: por qué Claude pregunta antes de crear archivos o ejecutar código
- Tu primera construcción: pedirle a Claude que cree una página web simple y estilizada a partir de una descripción de una oración
- Iteración de resultados: "haz el encabezado más grande", "cambia el esquema de colores", "agrega una barra de navegación"
- Ejercicio guiado: los participantes abren la aplicación Claude, inician una sesión de Claude Code y construyen una página web personalizada "Sobre mí" describiendo qué quieren en lenguaje natural. Practican refinar sus resultados mediante instrucciones de seguimiento.
Objetivo: todos se sienten cómodos con la interfaz y superan la barrera de la primera interacción.
|
Descanso — 10 minutos |
Fase 2 — Construir Cosas Reales con Lenguaje Natural — 70 minutos
Esta es la parte central de la mañana. Los participantes completan cuatro tareas progresivamente complejas utilizando únicamente prompts en lenguaje natural.
- Tarea 1 — Panel interactivo: pedirle a Claude Code que construya un panel estilizado que muestre datos de ejemplo con gráficos, estadísticas y una disposición limpia. Practicar dar dirección de diseño: "usa un tema oscuro", "agrega una barra lateral", "haz que sea responsivo".
- Tarea 2 — Análisis de datos: proporcionar a Claude un archivo CSV de ejemplo y pedirle que resuma los datos, identifique tendencias, encuentre los valores más altos y bajos, y genere un gráfico visual. Demuestra cómo Claude escribe y ejecuta código en tu nombre.
- Tarea 3 — Generador de documentos: pedirle a Claude que lea un archivo de datos y produzca un informe formateado: un resumen de ventas, una actualización de estado de proyecto o un resumen de reunión. Muestra cómo Claude puede transformar datos crudos en entregables pulidos.
- Tarea 4 — Herramienta de automatización: pedirle a Claude que construya una utilidad simple: un conversor de unidades, una aplicación de cuestionario o una calculadora de presupuesto. Introduce la idea de que Claude puede construir herramientas interactivas, no solo páginas estáticas.
Después de cada tarea, el instructor destaca lo que Claude hizo detrás de cámaras: qué archivos creó, qué código escribió y cómo leer la salida. Los participantes documentan sus mejores prompts en un Libro de Jugadas de Prompts (Prompt Playbook) compartido.
|
Descanso — 10 minutos |
Fase 3 — Trabajar de Manera Más Inteligente con Claude Code — 50 minutos
- El arte del buen prompting: instrucciones específicas vs. vagas
- Demostración en vivo: comparación lado a lado de prompts débiles y fuertes en la misma tarea
- Iteración y refinamiento: pedirle a Claude que explique sus decisiones, deshaga cambios o pruebe un enfoque diferente
- Trabajo con archivos cargados: "lee este documento y resúmelo", "convierte esta hoja de cálculo en un gráfico"
- Flujos de trabajo de múltiples pasos: encadenar solicitudes para construir salidas complejas ("primero analiza estos datos, luego construye un panel a partir de los resultados")
- Comprensión de costos y uso: cómo funcionan los tokens, las ventanas de contexto y los niveles de suscripción
- Cuándo usar Claude Code vs. el chat regular de Claude
- Ejercicio guiado: los participantes toman uno de sus proyectos de la Fase 2 y lo amplían con dos nuevas características utilizando una cadena de prompts de múltiples pasos. Luego comparan sus prompts antes y después para identificar qué marcó la diferencia.
Objetivo: subir de nivel de "funciona" a "puedo obtener excelentes resultados consistentemente".
|
Descanso — 10 minutos |
Fase 4 — Tus Flujos de Trabajo con Claude: Sesión de Construcción en Vivo — 60 minutos
Esta fase cambia la energía en la sala. En lugar de práctica individual, el grupo construye junto. El instructor dirige, pero los participantes toman las decisiones: nombrando problemas reales de sus propios trabajos, sugiriendo ideas de prompts y debatiendo compromisos. El objetivo es aprender el juicio de prompts observando a alguien habilidoso navegar la incertidumbre en tiempo real.
Tres arquetipos de flujo de trabajo estructuran la sesión:
- Transformar — tomar entrada X, producir salida Y (notas de reunión → tareas accionables; datos crudos → correo electrónico de resumen; retroalimentación del cliente → informe temático)
- Borrador — generar una primera versión de algo que normalmente escribirías desde cero (propuestas, correos electrónicos, descripciones de empleo, publicaciones en redes sociales)
- Analizar — interrogar un documento o conjunto de datos que no tienes tiempo de leer cuidadosamente (un informe de 40 páginas, una hoja de cálculo de respuestas de encuesta, un contrato)
Configuración y marco (10 min): El instructor presenta los tres arquetipos y explica cómo funciona la sesión. Los participantes envían problemas reales de flujo de trabajo de sus trabajos a través de un documento compartido o chat.
Construcción en vivo #1 — Flujo de trabajo Transformar (20 min): El instructor elige un problema enviado, lo construye en vivo con la sala sugiriendo ideas de prompts, objeciones y refinamientos. El instructor narra cada decisión. Termina con una plantilla de prompt funcional que el participante cuyo problema era puede conservar.
Construcción en vivo #2 — Flujo de trabajo Borrador o Analizar (20 min): Mismo formato, diferente arquetipo, diferente problema del participante.
Reflexión y retroalimentación (10 min): Los participantes toman un momento para anotar un movimiento de prompting que los sorprendió, algo que harían diferente y un patrón que se llevarán a casa. Compartir rápido del grupo: 3-4 voces, no todos. El instructor conecta las observaciones con el Libro de Jugadas de Prompts más amplio.
Fase 5 — Conectar Claude a Tus Herramientas con MCP — 50 minutos
- ¿Qué es MCP (Model Context Protocol)? El sistema de enchufes universal para herramientas de IA
- Por qué importa MCP: convertir a Claude de un asistente de chat en un centro de flujo de trabajo conectado
- El Directorio de Conectores: navegar y agregar integraciones directamente desde la aplicación Claude
- Extensiones de Escritorio: instalaciones de un clic para Claude Desktop (no se necesitan archivos de configuración)
Demostración en vivo: El instructor conecta Claude a dos servicios a través de la interfaz de Conectores y demuestra flujos de trabajo entre herramientas:
- "Revisa mi Google Calendar para las reuniones de mañana y redacta un correo de preparación para cada una"
- "Lee las últimas actualizaciones de nuestro tablero de proyecto y escribe un resumen de estado"
- "Extrae datos de este servicio conectado y construye un informe local a partir de él"
Ejercicio guiado: los participantes conectan Claude a al menos un servicio. Opciones proporcionadas para diferentes niveles de comodidad:
- Opción A: Conectar un conector preconstruido del directorio (por ejemplo, Gmail, Google Drive o un servicio de demostración) — hacer clic, autenticar y listo
- Opción B: Agregar un conector personalizado pegando una URL de servidor MCP (el instructor proporciona una URL de prueba)
- Opción C: Instalar una Extensión de Escritorio desde el mercado (para usuarios de Claude Desktop)
Los participantes luego le dan a Claude una tarea que use el servicio conectado — por ejemplo, "Lee mis correos recientes sobre actualizaciones de proyecto y crea un documento de resumen."
Conceptos clave cubiertos:
- Cómo funcionan los conectores: autenticación OAuth, permisos y a qué acceso estás otorgando
- Gestión del acceso a herramientas: habilitar, deshabilitar y controlar qué conectores puede usar Claude por conversación
- Conciencia de seguridad: conectar solo a servicios confiables y revisar los permisos de las herramientas
- El ecosistema MCP: dónde encontrar nuevos conectores, extensiones y servidores construidos por la comunidad
Objetivo: los participantes ven a Claude como una capa conectiva entre todos los servicios que ya usan, no solo una herramienta de codificación.
|
Descanso — 10 minutos |
Fase 6 — Proyecto Final y Siguientes Pasos — 65 minutos
Mini-proyecto final (45 min): Cada participante elige un escenario y lo construye con Claude:
- Una página de aterrizaje o sitio de portafolio pulido para su equipo, proyecto o marca personal
- Un pipeline de análisis de datos: subir un archivo, tener a Claude que lo analice y producir un informe visual
- Una herramienta interactiva que resuelva un problema real de su flujo de trabajo (calculadora, rastreador, convertidor, cuestionario)
- Un flujo de trabajo conectado: extraer datos de un servicio conectado, transformarlos y producir un entregable (por ejemplo, "lee mi calendario para la próxima semana y construye un horario visual")
El instructor se mueve por la sala, ayuda a refinar prompts y muestra ejemplos destacados al grupo.
Presentación y cierre (20 min):
- 6-8 participantes comparten lo que construyeron (2-3 min cada uno)
- A dónde ir desde aquí: Claude Code CLI para usuarios de terminal, extensión de VS Code para desarrolladores, Cowork para trabajadores del conocimiento
- El ecosistema MCP: encontrar y evaluar nuevos conectores, extensiones y servidores comunitarios
- Planes: Gratis vs. Pro vs. Max — qué desbloquea cada uno y cuál se adapta a cada caso de uso
- Recopilación de mejores prácticas: los patrones del Libro de Jugadas de Prompts que funcionaron mejor durante la sesión
- Recursos recomendados: documentación oficial, canales comunitarios, guía de ingeniería de prompts de Anthropic
- Los participantes reciben una tarjeta de referencia con patrones clave de prompting, pasos de configuración de conectores y una lista curada de integraciones MCP útiles
Requerimientos
Requisitos
Comprensión de
- Alfabetización informática básica: navegación de archivos y carpetas, uso de un navegador web e instalación de aplicaciones
- Conocimiento general de lo que hacen los asistentes de IA (por ejemplo, haber usado ChatGPT, Gemini o Claude de manera casual es un contexto útil, pero no obligatorio)
Experiencia con
- No se requiere experiencia en codificación, programación ni terminal. Este curso está diseñado para personas que nunca han escrito una línea de código.
- No se requiere experiencia previa con Claude ni ninguna otra herramienta de IA.
Requisitos técnicos
- Los participantes deben traer una computadora portátil (Mac, Windows o Linux) con un navegador web moderno
- Una conexión a Internet estable
- Una suscripción Claude Pro para la sesión (se incluye una suscripción de regalo de 1 mes con el registro del curso; las instrucciones de configuración se envían antes de la clase)
- Se recomienda Claude Desktop pero no es obligatorio (la aplicación web en claude.ai es suficiente para todos los ejercicios)
- Se recomienda una cuenta de Google para el ejercicio de conectores MCP (Gmail, Google Drive, Google Calendar), pero existen opciones de conectores alternativas
Público objetivo
- Profesionales de negocios que buscan aprovechar la IA para productividad y automatización
- Marketers, gerentes de operaciones y analistas que desean automatizar tareas repetitivas
- Fundadores y emprendedores que desean construir prototipos sin contratar a un desarrollador
- Educadores e investigadores que exploran flujos de trabajo asistidos por IA
- Cualquier persona curiosa por saber qué puede construir Claude y que no tiene antecedentes técnicos
Testimonios (2)
La práctica estuvo muy interactiva y aplicable al negocio.
Jorge Boscan - Chevron Global Technology Services Company
Curso - Advanced GitHub Copilot & AI for Projects and Infrastructure
Adquirí conocimientos sobre la biblioteca Streamlit de Python y, con seguridad, intentaré utilizarla para mejorar las aplicaciones de mi equipo que se desarrollan en R Shiny.
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Curso - GitHub Copilot for Developers
Traducción Automática
