Temario del curso
Fase 1 — Conozca a Claude Code — 55 minutos
- Qué es Claude y qué diferencia a Claude Code del chat normal.
- La familia de productos Claude: claude.ai, Claude Desktop, Claude Code (CLI) y cómo se relacionan entre sí.
- Giro por la interfaz: navegación por la aplicación Claude, inicio de una sesión de codificación y comprensión del espacio de trabajo.
- Cómo piensa Claude Code: el ciclo de describir → planificar → actuar → revisar.
- Comprensión de los permisos: por qué Claude pregunta antes de crear archivos o ejecutar código.
- Tu primera construcción: pedir a Claude que cree una página web sencilla y estilizada a partir de una descripción de una sola frase.
- Iteración en los resultados: «aumenta la cabecera», «cambia el esquema de colores», «agrega una barra de navegación».
- Ejercicio guiado: los participantes abren la aplicación Claude, inician una sesión de Claude Code y construyen una página web personalizada «Sobre mí» describiendo lo que desean en lenguaje natural. Practican refinar sus resultados mediante instrucciones posteriores.
Objetivo: todos se sienten cómodos con la interfaz y superan la barrera de la primera interacción.
Descanso — 10 minutos
Fase 2 — Construir cosas reales con lenguaje natural — 70 minutos
Esta es el núcleo de la mañana. Los participantes completan cuatro tareas progresivamente complejas utilizando únicamente instrucciones en lenguaje natural.
- Tarea 1 — Panel interactivo: pide a Claude Code que construya un panel estilizado que muestre datos de ejemplo con gráficos, estadísticas y una distribución limpia. Practica dar dirección de diseño: «usa un tema oscuro», «agrega una barra lateral», «haz que sea adaptable».
- Tarea 2 — Análisis de datos: proporciona a Claude un archivo CSV de ejemplo y pídele que resuma los datos, identifique tendencias, encuentre los valores más altos y más bajos, y genere un gráfico visual. Demuestra cómo Claude escribe y ejecuta código en tu nombre.
- Tarea 3 — Generador de documentos: pide a Claude que lea un archivo de datos y produzca un informe formateado: un resumen de ventas, una actualización del estado del proyecto o un recapitulación de la reunión. Muestra cómo Claude puede transformar datos crudos en entregables pulidos.
- Tarea 4 — Herramienta de automatización: pide a Claude que construya una utilidad sencilla: un conversor de unidades, una aplicación de cuestionario o una calculadora de presupuesto. Introduce la idea de que Claude puede construir herramientas interactivas, no solo páginas estáticas.
Después de cada tarea, el instructor destaca lo que Claude hizo detrás de cámaras: qué archivos creó, qué código escribió y cómo leer la salida. Los participantes documentan sus mejores instrucciones en un Prompt Playbook compartido.
Descanso — 10 minutos
Fase 3 — Trabajar de manera más inteligente con Claude Code — 50 minutos
- El arte de buenas instrucciones: directrices específicas vs. vagas.
- Demostración en vivo: comparación lado a lado de instrucciones débiles y fuertes para la misma tarea.
- Iteración y refinamiento: pedir a Claude que explique sus decisiones, deshaga cambios o pruebe un enfoque diferente.
- Trabajo con archivos subidos: «lee este documento y resúmelo», «convierte esta hoja de cálculo en un gráfico».
- Flujos de trabajo de múltiples pasos: encadenar solicitudes para construir salidas complejas («primero analiza estos datos, luego construye un panel con los resultados»).
- Comprensión del costo y el uso: cómo funcionan los tokens, las ventanas de contexto y los niveles de suscripción.
- Cuándo usar Claude Code frente al chat normal de Claude.
- Ejercicio guiado: los participantes toman uno de sus proyectos de la Fase 2 y lo amplían con dos nuevas características utilizando una cadena de instrucciones de múltiples pasos. Luego comparan sus instrucciones antes y después para identificar qué marcó la diferencia.
Objetivo: pasar de «funciona» a «puedo obtener excelentes resultados de manera consistente».
Descanso — 10 minutos
Fase 4 — Tus flujos de trabajo con Claude: Sesión de Construcción en Vivo — 60 minutos
Esta fase cambia la energía en la sala. En lugar de práctica individual, el grupo construye juntos. El instructor conduce, pero los participantes toman las decisiones: nombran problemas reales de sus propios trabajos, sugieren ideas de instrucciones y debaten compensaciones. El objetivo es aprender criterio al redactar instrucciones observando a alguien experimentado navegar por la incertidumbre en tiempo real.
Tres arquetipos de flujos de trabajo estructuran la sesión:
- Transformar — tomar entrada X, producir salida Y (notas de reuniones → tareas pendientes; datos sin procesar → correo electrónico de resumen; comentarios de clientes → informe temático).
- Borrador — generar una primera versión de algo que normalmente escribirías desde cero (propuestas, correos electrónicos, descripciones de puestos, publicaciones en redes sociales).
- Analizar — interrogar un documento o conjunto de datos del cual no tienes tiempo para leer cuidadosamente (un informe de 40 páginas, una hoja de cálculo de respuestas de encuestas, un contrato).
Configuración y encuadre (10 min): El instructor introduce los tres arquetipos y explica cómo funciona la sesión. Los participantes envían problemas reales de flujos de trabajo de sus trabajos a través de un documento compartido o chat.
Construcción en vivo #1 — Flujo de trabajo de Transformación (20 min): El instructor elige un problema enviado, lo construye en vivo con la sala sugiriendo ideas de instrucciones, retroalimentación y refinamientos. El instructor narra cada elección. Finaliza con una plantilla de instrucción funcional que el participante cuyo problema fue este se puede llevar.
Construcción en vivo #2 — Flujo de trabajo de Borrador o Análisis (20 min): Mismo formato, diferente arquetipo, problema de otro participante.
Reflexión y retroalimentación (10 min): Los participantes tienen un momento para anotar una técnica de instrucción que los sorprendió, una cosa que harían diferente y un patrón que se llevan a casa. Breve intercambio grupal — 3-4 voces, no todos. El instructor conecta las observaciones con el Prompt Playbook más amplio.
Fase 5 — Conectar Claude a tus herramientas con MCP — 50 minutos
- ¿Qué es MCP (Protocolo de Contexto de Modelo)? El sistema universal de enchufes para herramientas de IA.
- Por qué importa MCP: convertir a Claude de un asistente de chat en un centro de flujo de trabajo conectado.
- Directorio de Conectores: exploración y adición de integraciones directamente desde la aplicación Claude.
- Extensiones de Escritorio: instalaciones con un solo clic para Claude Desktop (sin necesidad de archivos de configuración).
Demostración en vivo: El instructor conecta Claude a dos servicios a través de la interfaz de Conectores y demuestra flujos de trabajo entre herramientas:
- «Revisa mi Google Calendar para ver las reuniones de mañana y redacta un correo de preparación para cada una».
- «Lee las últimas actualizaciones de nuestro tablero de proyecto y escribe un resumen del estado».
- «Obtén datos de este servicio conectado y construye un informe local a partir de ellos».
Ejercicio guiado: los participantes conectan Claude a al menos un servicio. Se proporcionan opciones para diferentes niveles de comodidad:
- Opción A: Conectar un conector preconstruido desde el directorio (por ejemplo, Gmail, Google Drive o un servicio de demostración) — hacer clic, autenticarse y listo.
- Opción B: Agregar un conector personalizado pegando una URL de servidor MCP (el instructor proporciona una URL de prueba).
- Opción C: Instalar una Extensión de Escritorio desde el mercado (para usuarios de Claude Desktop).
Luego los participantes le piden a Claude una tarea que use el servicio conectado — por ejemplo: «Lee mis correos recientes sobre actualizaciones del proyecto y crea un documento de resumen».
Conceptos clave cubiertos:
- Cómo funcionan los conectores: autenticación OAuth, permisos y qué acceso estás otorgando.
- Gestión del acceso a herramientas: habilitar, deshabilitar y controlar qué conectores puede usar Claude por conversación.
- Conciencia de seguridad: conectar solo a servicios confiables y revisar los permisos de las herramientas.
- Ecosistema MCP: dónde encontrar nuevos conectores, extensiones y servidores creados por la comunidad.
Objetivo: los participantes ven a Claude como una capa de conexión entre todos los servicios que ya utilizan, no solo como una herramienta de codificación.
Descanso — 10 minutos
Fase 6 — Proyecto Final y Próximos Pasos — 65 minutos
Mini-proyecto final (45 min): Cada participante elige un escenario y lo construye con Claude:
- Una página de aterrizaje o sitio de portafolio pulido para su equipo, proyecto o marca personal.
- Un pipeline de análisis de datos: subir un archivo, tener a Claude analizarlo y producir un informe visual.
- Una herramienta interactiva que resuelva un problema real de su flujo de trabajo (calculadora, rastreador, conversor, cuestionario).
- Un flujo de trabajo conectado: obtener datos de un servicio conectado, transformarlo y producir un entregable (por ejemplo, «lee mi calendario para la próxima semana y construye un horario visual»).
El instructor se mueve entre los participantes, ayuda a refinar instrucciones y muestra ejemplos destacados al grupo.
Presentación y cierre (20 min):
- 6-8 participantes comparten lo que construyeron (2-3 min cada uno).
- Dónde ir desde aquí: Claude Code CLI para usuarios de terminal, extensión VS Code para desarrolladores, Cowork para trabajadores del conocimiento.
- El ecosistema MCP: encontrar y evaluar nuevos conectores, extensiones y servidores de la comunidad.
- Planes: Gratuito vs. Pro vs. Max — qué desbloquea cada uno y cuál se adapta a cada caso de uso.
- Recapitulación de las mejores prácticas: los patrones del Prompt Playbook que funcionaron mejor durante la sesión.
- Recursos recomendados: documentación oficial, canales comunitarios, guía de ingeniería de prompts de Anthropic.
- Los participantes reciben una tarjeta de referencia con patrones clave de instrucciones, pasos de configuración de conectores y una lista curada de integraciones MCP útiles.
Requerimientos
Requisitos
Comprensión de
- Analfabetismo informático básico: navegación de archivos y carpetas, uso de un navegador web e instalación de aplicaciones.
- Conocimiento general de lo que hacen los asistentes de IA (por ejemplo, haber utilizado ChatGPT, Gemini o Claude de manera casual proporciona un contexto útil, pero no es obligatorio).
Experiencia con
- No se requiere experiencia en codificación, programación ni en la terminal. Este curso está diseñado para personas que nunca han escrito una línea de código.
- No es necesario tener experiencia previa con Claude ni con ninguna otra herramienta de IA.
Requisitos técnicos
- Los participantes deben traer una computadora portátil (Mac, Windows o Linux) con un navegador web actualizado.
- Una conexión a internet estable.
- Una suscripción Claude Pro para la sesión (se incluye con el registro del curso una suscripción de regalo de 1 mes; las instrucciones de configuración se enviarán antes de la clase).
- Se recomienda Claude Desktop, pero no es obligatorio (la aplicación web en claude.ai es suficiente para todos los ejercicios).
- Se recomienda tener una cuenta de Google para el ejercicio de conectores MCP (Gmail, Google Drive, Google Calendar), aunque existen opciones alternativas de conectores.
Público objetivo
- Profesionales de negocios que buscan aprovechar la IA para la productividad y la automatización.
- Marketing, gerentes de operaciones y analistas que desean automatizar tareas repetitivas.
- Fundadores y emprendedores que quieren construir prototipos sin contratar a un desarrollador.
- Educadores e investigadores que exploran flujos de trabajo asistidos por IA.
- Cualquier persona curiosa sobre lo que Claude puede crear, pero que no tiene formación técnica.
Reseñas (2)
La práctica estuvo muy interactiva y aplicable al negocio.
Jorge Boscan - Chevron Global Technology Services Company
Curso - Advanced GitHub Copilot & AI for Projects and Infrastructure
Adquirí conocimientos sobre la biblioteca Streamlit de Python y, con seguridad, intentaré utilizarla para mejorar las aplicaciones de mi equipo que se desarrollan en R Shiny.
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Curso - GitHub Copilot for Developers
Traducción Automática
