Temario del curso
Fase 1: Conoce a Claude Code — 30 minutos
- Qué es Claude y qué distingue a Claude Code de un chat convencional.
- Orientación rápida: hoy utilizaremos la aplicación de Claude (versión web o escritorio); la CLI y otras superficies se cubren en la tarjeta de referencia.
- Recorrido por la interfaz: inicio de una sesión de codificación y comprensión del espacio de trabajo.
- Cómo piensa Claude Code: el bucle describir → planificar → actuar → revisar.
- Comprensión de los permisos: por qué Claude pregunta antes de crear archivos o ejecutar código.
- Tu primera construcción: pedir a Claude que cree una página web sencilla con estilo a partir de una descripción en una sola frase.
- Iteración en los resultados: "haz el título más grande", "cambia la paleta de colores", "añade una barra de navegación".
- Ejercicio guiado: los participantes inician una sesión y construyen una página web personalizada "Sobre mí", refinándola mediante instrucciones posteriores.
Objetivo: que todos superen la barrera de la primera interacción y se sientan cómodos con la interfaz.
Descanso — 7 minutos
Fase 2: Construcción real en lenguaje natural — 55 minutos
Tres tareas de complejidad progresiva utilizando únicamente indicaciones en lenguaje natural.
- Tarea 1: Panel interactivo: panel con estilo, datos de muestra, gráficos y estadísticas. Practicar la dirección de diseño: "utiliza un tema oscuro", "añade una barra lateral", "haz que sea adaptable (responsive)".
- Tarea 2: Análisis de datos: proporcionar un archivo CSV de ejemplo, pedir a Claude que lo resuma, identifique tendencias, encuentre valores máximos/mínimos y genere un gráfico visual. Esto demuestra cómo Claude escribe y ejecuta código en tu nombre.
- Tarea 3: Herramienta de automatización: construir una utilidad sencilla: conversor de unidades, aplicación de preguntas rápidas o calculadora de presupuesto. Introduce la idea de que Claude puede construir herramientas interactivas, no solo páginas estáticas.
Tras cada tarea, el instructor destaca lo que Claude hizo en segundo plano: archivos creados, código escrito y cómo leer la salida. Los participantes documentan sus mejores indicaciones en un Cuaderno de Indicaciones (Prompt Playbook).
Descanso — 7 minutos
Fase 3: Trabajar más inteligente con Claude Code — 35 minutos
- El arte de la buena indicación: instrucciones específicas frente a vagas.
- Demostración en vivo: comparación lado a lado de indicaciones débiles y fuertes para la misma tarea.
- Iteración y refinamiento: pedir a Claude que explique sus elecciones, deshaga cambios o pruebe un enfoque diferente.
- Trabajo con archivos cargados: "lee este documento y resúmelo", "convierte esta hoja de cálculo en un gráfico".
- Flujos de trabajo en múltiples pasos: encadenar peticiones para construir salidas complejas.
- Comprensión del coste y el uso: cómo funcionan los tokens, las ventanas de contexto y los niveles de suscripción.
- Cuándo usar Claude Code frente al chat convencional de Claude.
- Ejercicio guiado: los participantes amplían uno de sus proyectos de la Fase 2 con una nueva funcionalidad mediante una indicación en múltiples pasos, y luego comparan las indicaciones antes y después para identificar qué marcó la diferencia.
Objetivo: pasar de "funciona" a "puedo obtener excelentes resultados de forma consistente".
Descanso — 7 minutos
Fase 4: Conectar Claude a tus herramientas con MCP — 34 minutos
Antes de la clase: se enviaron por correo electrónico instrucciones para conectar Gmail o Google Drive antes de la sesión, por lo que el tiempo en el aula se dedica a usar la conexión en lugar de autenticarse.
- ¿Qué es MCP (Protocolo de Contexto del Modelo)? El sistema de enchufes universal para herramientas de IA.
- Por qué importa MCP: transformar a Claude de un asistente de chat en un centro de flujos de trabajo conectado.
- El directorio de conectores: buscar y añadir integraciones directamente desde la aplicación de Claude.
- Extensiones de escritorio: instalaciones con un clic (para usuarios de Claude Desktop).
- Demostración en vivo (un flujo de trabajo): "Revisa mi Google Calendar para ver las reuniones de mañana y redacta un correo electrónico de preparación para cada una".
- Ejercicio guiado: los participantes utilizan su servicio previamente conectado (o conectan uno en tiempo real) para darle una tarea a Claude: por ejemplo, "Lee mis correos recientes sobre actualizaciones del proyecto y crea un documento de resumen".
- Conceptos clave: OAuth, permisos, gestión del acceso a las herramientas por conversación, concienciación sobre seguridad y dónde encontrar nuevos conectores.
Objetivo: que los participantes vean a Claude como una capa de conexión, no solo como una herramienta de codificación.
Fase 5: Proyecto final y cierre — 35 minutos
Proyecto final (25 min): Cada participante elige uno de estos escenarios:
- Una página de aterrizaje o sitio de portafolio pulido.
- Un flujo de análisis de datos: subir un archivo, analizarlo y producir un informe visual.
- Una herramienta interactiva que resuelva un problema real de su flujo de trabajo.
- Un flujo de trabajo conectado: extraer datos del servicio conectado en la Fase 4, transformarlos y producir un entregable.
El instructor se recorre el aula, ayuda a refinar indicaciones y muestra ejemplos destacados.
Cierre (10 min):
- A dónde ir desde aquí: Claude Code CLI para usuarios de terminal, extensión de VS Code para desarrolladores, Cowork para trabajadores del conocimiento.
- Planes: Free vs. Pro vs. Max — qué desbloquea cada uno y cuál se adapta a cada caso de uso.
- Recursos recomendados: documentación oficial, guía de ingeniería de indicaciones de Anthropic y canales comunitarios.
- Los participantes se llevan una tarjeta de referencia que cubre patrones de indicaciones, configuración de conectores e integraciones MCP útiles.
Requerimientos
Requisitos
Conocimientos previos
- Alfabetización informática básica: navegación por archivos y carpetas, uso de un navegador web e instalación de aplicaciones.
- Conciencia general sobre la función de los asistentes de IA (por ejemplo, haber utilizado ocasionalmente ChatGPT, Gemini o Claude proporciona contexto útil, pero no es obligatorio).
Experiencia previa
- No se requiere experiencia en codificación, programación ni uso de terminales. Este curso está diseñado para personas que nunca han escrito una línea de código.
- No se necesita experiencia previa con Claude ni con ninguna otra herramienta de IA.
Requisitos técnicos
- Los participantes deben traer una computadora portátil (Mac, Windows o Linux) con un navegador web actualizado.
- Una conexión a Internet estable.
- Una suscripción a Claude Pro para la sesión (una susificación de regalo de 1 mes está incluida con el registro del curso; las instrucciones de configuración se envían antes de la clase).
- Se recomienda Claude Desktop, pero no es obligatorio (la aplicación web en claude.ai es suficiente para todas las actividades).
- Se recomienda una cuenta de Google para la actividad de conectores MCP (Gmail, Google Drive, Google Calendar), aunque hay opciones alternativas de conectores disponibles.
Público objetivo
- Profesionales empresariales que buscan aprovechar la IA para mejorar la productividad y automatizar tareas.
- Marcadores, gestores de operaciones y analistas que desean automatizar tareas repetitivas.
- Empresarios y emprendedores que quieren construir prototipos sin necesidad de contratar a un desarrollador.
- Educadores e investigadores que exploran flujos de trabajo asistidos por IA.
- Cualquier persona curiosa sobre lo que Claude puede crear, pero sin formación técnica.
Reseñas (2)
La práctica estuvo muy interactiva y aplicable al negocio.
Jorge Boscan - Chevron Global Technology Services Company
Curso - Advanced GitHub Copilot & AI for Projects and Infrastructure
Adquirí conocimientos sobre la biblioteca Streamlit de Python y, con seguridad, intentaré utilizarla para mejorar las aplicaciones de mi equipo que se desarrollan en R Shiny.
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Curso - GitHub Copilot for Developers
Traducción Automática
