Temario del curso
Introducción a ComfyUI y la creación de contenido visual con IA
- Qué es ComfyUI y el panorama de la IA visual
- Flujos de trabajo basados en nodos frente a herramientas creativas tradicionales
- Tipos de medios admitidos: imagen, video, 3D y audio
Instalación, configuración y primera generación
- ComfyUI Desktop para Windows y macOS
- Opciones de instalación manual y descripción general del soporte GPU
- Ejecución de un primer flujo de trabajo de generación de imágenes
La interfaz del grafo de nodos y conceptos clave
- Navegación por el lienzo, zoom y selección de nodos
- Nodos, enlaces, propiedades y dependencias
- Sistema de cola, orden de ejecución y re-ejecución parcial
Nodos principales: Cargadores, muestreadores, condicionamiento y salidas
- Cargadores de checkpoints, cargadores CLIP y cargadores VAE
- Muestreadores, programaciones (schedulers) y parámetros de generación
- Condiciones mediante prompts positivos y negativos
Trabajo con modelos: Checkpoints, LoRAs, VAEs y embeddings
- Tipos de modelos y formatos de archivo: safetensors, ckpt
- LoRAs para el control del estilo y los personajes
- Embeddings e inversión textual
Generación controlada: ControlNet, IP-Adapter e inpainting
- ControlNet para guiar la salida mediante pose, profundidad y bordes
- IP-Adapter para usar referencias de estilo basadas en imágenes
- Técnicas de inpainting (relleno) y outpainting (expansión)
Refinamiento de imágenes: Aumento de resolución, composición y composición por áreas
- Modelos de aumento de resolución: ESRGAN, SwinIR y variantes
- Flujos de trabajo para corrección de alta resolución (high-resolution fix)
- Composición por áreas para imágenes con múltiples regiones
Flujos de trabajo para la generación de video
- Modelos de video admitidos: Wan, Hunyuan Video, Mochi, LTX-Video
- Generación e interpolación fotograma por fotograma
- Tuberías (pipelines) de imagen a video y texto a video
Nodos personalizados y el ecosistema de la comunidad
- ComfyUI Manager y el Registro
- Encontrar, instalar y evaluar nodos personalizados
- Flujos de trabajo de la comunidad desde Comfy Workflows
Gestión, optimización y compartición de flujos de trabajo
- Guardar y cargar flujos de trabajo como archivos JSON
- Incrustar datos del flujo de trabajo en archivos PNG y WebP generados
- Gestión de memoria, procesamiento por lotes (batching) y optimización de VRAM
Modo App, API y tuberías de producción
- Construcción de interfaces simplificadas con el Modo App
- Exposición de flujos de trabajo como puntos finales de API
- Despliegue en Comfy Cloud y Comfy Enterprise
Resolución de problemas, rendimiento y mejores prácticas
- Errores comunes y estrategias de depuración
- Carga inteligente de memoria (memory offloading) y operación con baja VRAM
- Organización de modelos y configuración de la ruta de búsqueda
Requerimientos
- Alfabetización informática básica y familiaridad con los sistemas de archivos
- No se requiere experiencia previa en IA o programación
Público objetivo
- Artistas digitales y creadores de contenido visual
- Diseñadores y profesionales creativos
- Profesionales de IA que exploran herramientas de generación visual
- Artistas técnicos y especialistas en tuberías de producción (pipelines)
Reseñas (1)
ejemplos de la vida real
Maria - Fundacja PTA
Curso - Mastering Make: Advanced Workflow Automation and Optimization
Traducción Automática