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Temario del curso

Introducción a Datameer

  • Descripción general de la plataforma y la arquitectura de Datameer.
  • Capacidades nativas de la nube e integración con Snowflake.
  • Navegación por el espacio de trabajo y la interfaz de usuario de Datameer.

Conexión y exploración de datos

  • Agregar y administrar conexiones (Snowflake, S3, RDBMS).
  • Importar conjuntos de datos y trabajar con esquemas.
  • Explorar conjuntos de datos de forma visual con Workbench y Explorations.

Transformación y preparación de datos

  • Creación de proyectos: flujos de trabajo visuales y basados en SQL.
  • Aplicación de filtros, uniones, uniones de todos (UNION) y agrupamientos.
  • Uso de funciones y expresiones integradas.
  • Control de versiones y linaje de transformaciones.

Colaboración y gobernanza de datos

  • Intercambio de proyectos y roles de usuario.
  • Etiquetado y organización de conjuntos de datos.
  • Gestión de metadatos y creación de glosarios.

Visualización e informes

  • Creación de tableros y widgets visuales.
  • Gráficos de barras, circulares, de líneas, sunburst (de explosión solar), entre otros.
  • Compartir información clave y exportar resultados.

Casos de uso avanzados

  • Automatización de transformaciones con programaciones.
  • Técnicas de muestreo y optimización de datos.
  • Monitoreo de trabajos y resolución de problemas.

Laboratorios finales y revisión

  • Laboratorios prácticos basados en escenarios.
  • Repaso de funciones y preguntas y respuestas.

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Experiencia básica en tareas de análisis de datos, como filtrar, unir y resumir datos.
  • Conocimiento de hojas de cálculo o herramientas de BI (por ejemplo, Excel, Power BI, Tableau).
  • Algún conocimiento previo de SQL es útil, pero no es obligatorio.

Público objetivo

  • Analistas de datos
  • Analistas de negocios
  • Profesionales de datos
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Testimonios (5)

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