Líder Digital de Google Cloud (CDL) – Preparación para la Certificación

Google Antigravity es un entorno de desarrollo agéntico diseñado para crear agentes autónomos capaces de planificar, razonar, codificar y actuar mediante las capacidades multimodales de Gemini 3.

Esta capacitación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales técnicos de nivel avanzado que deseen diseñar, construir y desplegar agentes autónomos utilizando Gemini 3 y el entorno Antigravity.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán preparados para:

• Construir flujos de trabajo autónomos que utilicen Gemini 3 para razonamiento, planificación y ejecución.
• Desarrollar agentes en Antigravity que puedan analizar tareas, escribir código e interactuar con herramientas.
• Integrar agentes impulsados por Gemini con sistemas empresariales y APIs.
• Optimizar el comportamiento, la seguridad y la fiabilidad de los agentes en entornos complejos.

Formato del curso

• Demonstraciones expertas combinadas con discusiones interactivas.
• Experimentación práctica con el desarrollo de agentes autónomos.
• Implementación práctica utilizando Antigravity, Gemini 3 y herramientas en la nube de soporte.

Opciones de personalización del curso

• Si su equipo requiere comportamientos de agentes específicos del dominio o integraciones personalizadas, póngase en contacto con nosotros para adaptar el programa.

Nano Banana es un modelo especializado optimizado para una ejecución rápida y eficiente de IA en el dispositivo.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean diseñar e implementar aplicaciones móviles con inteligencia artificial utilizando Nano Banana, sin depender de infraestructura en la nube.

Al finalizar este programa, los asistentes deberán ser capaces de:

• Implementar modelos Nano Banana directamente en dispositivos móviles.
• Optimizar cargas de trabajo de IA para lograr un equilibrio entre rendimiento y eficiencia energética.
• Integrar funciones de generación de texto e imágenes en aplicaciones móviles.
• Solucionar problemas, realizar mediciones de rendimiento (benchmarking) y refinar las tuberías de inferencia en el dispositivo.

Formato del curso

• Demostraciones guiadas por el instructor y discusión colaborativa.
• Ejercicios prácticos centrados en casos de uso reales.
• Desarrollo y pruebas directos dentro de un entorno móvil en tiempo real.

Opciones de personalización del curso

• Si necesita una versión adaptada de este curso, por favor contáctenos para discutir las opciones de personalización.

Nano Banana es un marco de trabajo de IA ligero diseñado para acelerar y comprimir modelos con el fin de lograr una implementación eficiente en dispositivos y en el borde.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen optimizar, comprimir e implementar modelos de IA para entornos del borde utilizando Nano Banana.

Al finalizar el programa, los participantes podrán:

• Aplicar técnicas de compresión y cuantización a modelos de IA.
• Acelerar el rendimiento de la inferencia en dispositivos del borde.
• Convertir e implementar modelos utilizando la cadena de herramientas de Nano Banana.
• Evaluar las compensaciones entre precisión, latencia y uso de recursos.

Formato del curso

• Sesiones técnicas dirigidas por un instructor y discusión guiada.
• Ejercicios prácticos basados en escenarios reales de IA en el borde.
• Implementación práctica en un entorno en vivo configurado.

Opciones de personalización del curso

• Para contenido personalizado o adaptaciones específicas de su organización, póngase en contacto con nosotros para organizar una versión personalizada de este curso.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Costa Rica (en línea o presencial) está dirigida a participantes de nivel intermedio que deseen explorar la automatización de flujos de trabajo con Google AI Studio, aprovechando sus herramientas para crear, optimizar y gestionar procesos automatizados eficientes.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Comprender las características principales de Google AI Studio para la automatización de flujos de trabajo.
• Configurar e integrar Google AI Studio con otras herramientas.
• Diseñar y ejecutar flujos de trabajo impulsados por IA.
• Implementar lógica condicional para una automatización más inteligente.
• Supervisar y optimizar flujos de trabajo automatizados para mejorar la eficiencia.

Gemini 3 es un sistema avanzado de IA multimodal diseñado para apoyar el razonamiento profundo, tareas de alto contexto y flujos de trabajo analíticos de formato largo.

Esta capacitación en vivo y con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen aprovechar el Modo Deep-Think para realizar análisis complejos, modelado y planificación estratégica.

Al completar este curso, los participantes estarán capacitados para:

• Aplicar el Modo Deep-Think para resolver problemas intrincados y de múltiples capas.
• Diseñar flujos de razonamiento que incorporan análisis de contexto largo.
• Optimizar los prompts para tareas de razonamiento iterativo y multisalto.
• Integrar las capacidades de Deep-Think en flujos de trabajo de investigación o producción.

Formato del Curso

• Presentaciones dirigidas por expertos con ejemplos reales.
• Laboratorios prácticos de razonamiento y ejercicios estructurados.
• Desarrollo aplicado utilizando entornos de experimentación en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Sesiones personalizadas o proyectos de razonamiento profundo específicos del dominio pueden organizarse bajo solicitud.

Gemini 3 es un modelo de IA multimodal diseñado para razonar a través de textos, imágenes y entradas estructuradas, con el fin de respaldar flujos de trabajo empresariales complejos.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean construir flujos de trabajo basados en razonamiento y multimodales utilizando Gemini 3 dentro de entornos empresariales.

Al completar este curso, los participantes tendrán las habilidades para:

• Aplicar las capacidades de razonamiento de Gemini 3 en la planificación empresarial y los flujos de trabajo de toma de decisiones.
• Diseñar procesos multimodales que incorporen texto, imágenes, documentos y datos tabulares.
• Desarrollar flujos de trabajo empresariales utilizando las herramientas de AI Studio y Vertex AI.
• Optimizar los resultados mediante ingeniería de prompts y técnicas de refinamiento iterativo.

Formato del Curso

• Demostraciones guiadas con explicaciones expertas.
• Ejercicios prácticos centrados en el diseño de flujos de trabajo y tareas multimodales.
• Experimentación práctica en entornos de AI Studio o Vertex AI.

Opciones de Personalización del Curso

• Si su organización requiere escenarios de flujos de trabajo personalizados o ejemplos de integración de datos, contáctenos para adaptar la capacitación.

Gemini 3 es un sistema impulsado por inteligencia artificial que mejora Google Search y la productividad en el lugar de trabajo mediante el Modo IA.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a usuarios de nivel principiante que desean aprovechar Gemini 3 para optimizar la investigación, la planificación, el análisis y las tareas diarias de conocimiento.

A lo largo de esta formación, los participantes adquirirán las habilidades necesarias para:

• Utilizar Gemini 3 en Modo IA para acelerar la investigación y el descubrimiento de información.
• Aplicar flujos de trabajo asistidos por Gemini para resumir contenido y extraer información clave.
• Integrar las funciones de Gemini 3 en las tareas diarias de productividad.
• Adoptar las mejores prácticas para el uso responsable y confiable de herramientas de IA.

Formato del Curso

• Presentaciones y demostraciones guiadas por un instructor.
• Ejercicios prácticos estructurados para la construcción de habilidades.
• Aplicaciones del mundo real utilizando escenarios de búsqueda y productividad en tiempo real.

Opciones de Personalización del Curso

• Para una formación personalizada adaptada a sus flujos de trabajo, contáctenos para discutir las opciones de personalización.

Esta formación en vivo con instructor en Costa Rica (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel principiante a intermedio que deseen integrar funcionalidades de IA en sus aplicaciones utilizando Google Gemini AI.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de los modelos de lenguaje grandes.
• Configurar y utilizar Google Gemini AI para diversas tareas de IA.
• Implementar transformaciones de texto a texto e imagen a texto.
• Crear aplicaciones básicas impulsadas por IA.
• Explorar características avanzadas y opciones de personalización en Google Gemini AI.

Esta formación en vivo, impartida por instructores en Costa Rica (en línea o en las instalaciones), está dirigida a creadores de contenido de nivel intermedio que deseen utilizar Google Gemini AI para mejorar la calidad y la eficiencia de su contenido.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el papel de la inteligencia artificial en la creación de contenido.
• Configurar y utilizar Google Gemini AI para generar y optimizar contenido.
• Aplicar transformaciones de texto a texto para producir contenido creativo y original.
• Implementar estrategias de SEO utilizando información generada por IA.
• Analizar el rendimiento del contenido y adaptar las estrategias utilizando Gemini AI.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Costa Rica (en línea o en las instalaciones) está dirigida a profesionales de servicio al cliente de nivel intermedio que deseen implementar Google Gemini AI en sus operaciones de servicio al cliente.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender el impacto de la IA en el servicio al cliente.
• Configurar Google Gemini AI para automatizar y personalizar las interacciones con los clientes.
• Utilizar transformaciones de texto a texto e imagen a texto para mejorar la eficiencia del servicio.
• Desarrollar estrategias impulsadas por IA para el análisis de comentarios de los clientes en tiempo real.
• Explorar características avanzadas para crear una experiencia de servicio al cliente sin interrupciones.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, en Costa Rica (en línea o presencial), está dirigida a analistas de datos y profesionales de negocios de nivel principiante e intermedio que desean realizar tareas complejas de análisis de datos de manera más intuitiva en diversas industrias utilizando Google Gemini AI.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de Google Gemini AI.
• Conectar diversas fuentes de datos a Gemini AI.
• Explorar datos mediante consultas en lenguaje natural.
• Analizar patrones de datos y extraer información valiosa.
• Crear visualizaciones de datos impactantes.
• Comunicar eficazmente las conclusiones basadas en datos.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, en Costa Rica (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores de IA avanzados, ingenieros de aprendizaje automático y científicos de datos que deseen utilizar Google AI Studio para desarrollar, optimizar e implementar soluciones de IA de vanguardia.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Navegar por la interfaz de Google AI Studio y comprender sus componentes principales.
• Preparar datos para proyectos de IA utilizando las herramientas integradas de Google AI Studio.
• Entrenar, evaluar y ajustar modelos de aprendizaje automático mediante AutoML y funciones de entrenamiento personalizadas.
• Implementar modelos de IA como servicios escalables y listos para producción.
• Integrar las API de Google AI en aplicaciones para ampliar las capacidades de IA.
• Aprovechar las herramientas de IA Explicable (XAI) para prácticas de IA transparentes y éticas.
• Supervisar y optimizar los modelos de IA para garantizar su rendimiento y fiabilidad.

Esta formación en vivo, impartida por instructores en Costa Rica (en línea o presencial), está dirigida a analistas de datos, usuarios comerciales y gestores de producto de nivel básico que desean aprender los fundamentos para construir y utilizar modelos de IA con muy poca programación mediante Google AI Studio.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de los conceptos de IA y aprendizaje automático.
• Navegar y utilizar la interfaz y las herramientas de Google AI Studio.
• Crear modelos de IA utilizando plantillas prediseñadas y conjuntos de datos.
• Entrenar y evaluar modelos con flujos de trabajo sencillos de seguir.
• Desplegar modelos de IA para aplicaciones del mundo real.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Costa Rica (en línea o presencial) está dirigida a gerentes de TI de nivel intermedio, desarrolladores de aplicaciones empresariales e integradores de sistemas que deseen integrar las capacidades de Google AI Studio con sus aplicaciones empresariales.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender las características y capacidades clave de Google AI Studio para la integración empresarial.
• Explorar y conectar AI Studio con aplicaciones empresariales a través de APIs.
• Personalizar modelos de IA para casos de uso empresarial específicos.
• Configurar flujos de trabajo que integren predicciones de IA en los procesos empresariales.
• Implementar información impulsada por IA y automatización dentro de aplicaciones empresariales.
• Solucionar problemas y optimizar integraciones para garantizar escalabilidad y eficiencia.

Google AI Studio es una plataforma diseñada para crear, probar y desplegar flujos de trabajo y aplicaciones impulsados por IA.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen optimizar y optimizar sus flujos de trabajo de IA mediante el uso de Google AI Studio.

Al finalizar este curso, los participantes adquirirán las habilidades necesarias para:

• Diseñar flujos de trabajo de IA eficientes con Google AI Studio.
• Integrar modelos y APIs en pipelines automatizados.
• Optimizar las prácticas de rendimiento, pruebas y monitoreo.
• Aplicar las mejores prácticas para operaciones de IA seguras y escalables.

Formato del curso

• Presentaciones guiadas apoyadas por demostraciones prácticas.
• Práctica basada en escenarios y ejercicios del mundo real.
• Configuración práctica y diseño de flujos de trabajo en un entorno de laboratorio.

Opciones de personalización del curso

• Para adaptar este curso a herramientas, flujos de trabajo o casos de uso específicos, contáctenos para personalizar la formación.