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Temario del curso

Introducción a la IA y la IA generativa

  • Fundamentos de la IA y su impacto en la tecnología
  • Explorando los conceptos básicos de la IA generativa y sus aplicaciones

Implementación del servicio Azure OpenAI

  • Configuración de una cuenta de Azure OpenAI
  • Comprensión de las cuotas, precios y políticas de Azure OpenAI

Trabajo con Azure OpenAI Studio

  • Navegación por la interfaz del estudio de Azure OpenAI
  • Implementación y gestión de Modelos de Lenguaje Grande (LLM)

Integración de modelos de IA en aplicaciones

  • Utilización del Playground para probar modelos
  • Acceso e implementación de modelos a través de Postman y APIs de Python
  • Introducción a ChatGPT y técnicas de ingeniería de instrucciones

Técnicas avanzadas de IA

  • Ajuste fino de modelos de IA para tareas especializadas
  • Generación de imágenes con el estudio DALL-E
  • Comprensión e implementación de incrustaciones de texto
  • Dominio de la ingeniería de instrucciones para una interacción efectiva con el modelo

Combinaciones de modelos de IA

  • Combinación de modelos de texto, imagen y audio para aplicaciones robustas
  • Traducción y generación de texto a partir de audio con Whisper AI

Seguridad y optimización de implementaciones de IA

  • Implementación de medidas de seguridad para chatbots con IA
  • Uso de filtros de contenido para mantener la integridad de los datos

Proyecto: Desarrollo de soluciones impulsadas por IA

  • Diseño de una aplicación web que utiliza modelos de Azure OpenAI
  • Integración de diversas funcionalidades de IA en un sistema cohesivo

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprender plataformas de computación en la nube
  • Experiencia con programación en Python
  • No se requiere experiencia previa en IA

Público objetivo

  • Desarrolladores de IA
  • Entusiastas de la IA
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Testimonios (2)

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