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Temario del curso

Introducción a la IA generativa

  • Comprensión de la IA generativa
  • Conceptos clave: GANs, VAEs y más
  • IA generativa en el contexto de la ciberseguridad

IA generativa en ataques cibernéticos

  • Descripción general de las amenazas cibernéticas impulsadas por IA
  • Deepfakes y su uso en ataques de ingeniería social
  • IA en la creación y propagación de malware

IA generativa en la defensa cibernética

  • Sistemas de detección de amenazas impulsados por IA
  • IA generativa para pruebas y simulación de seguridad
  • Fortalecimiento de la resiliencia cibernética con IA generativa

Implicaciones éticas y legales

  • Consideraciones éticas del uso de la IA generativa en la ciberseguridad
  • Marcos legales que rigen la IA en la ciberseguridad
  • Equilibrar la innovación con el uso ético de la tecnología

Estudios de caso

  • Análisis de ataques cibernéticos del mundo real que involucran IA generativa
  • Revisión de implementaciones exitosas de IA en la defensa cibernética

Futuro de la ciberseguridad con IA generativa

  • Predicción de tendencias futuras en IA y ciberseguridad
  • Preparación para amenazas emergentes
  • Planificación estratégica para la integración de IA en la ciberseguridad

Talleres prácticos

  • Simulación de ataques y defensas cibernéticas impulsadas por IA
  • Desarrollo de una política de ética de IA generativa para su organización
  • Creación de un plan estratégico para la IA en la ciberseguridad

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión de conceptos y prácticas básicas de ciberseguridad
  • Experiencia en gestión de TI o operaciones de ciberseguridad es beneficiosa
  • Disposición para explorar la intersección entre la IA y la ciberseguridad

Audiencia

  • Profesionales de la ciberseguridad
  • Gerentes de TI
  • Responsables de políticas y estrategas
  • Líderes empresariales
 28 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Testimonios (2)

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