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Temario del curso

Introducción a la IA Generativa en el Desarrollo de Software

  • Comprensión de la IA generativa
  • El papel de la IA en el SDLC
  • Descripción general de las herramientas de desarrollo impulsadas por IA

Codificación Asistida por IA

  • Codificación predictiva con IA
  • Herramientas de generación de código y autocompletado
  • Mejora de la calidad del código con insights de IA

Depuración con IA

  • Detección automatizada de errores
  • IA en el análisis estático de código
  • Análisis dinámico con apoyo de IA

IA en las Revisiones de Código

  • Automatización de los procesos de revisión de código
  • IA para sugerencias de optimización de código
  • Garantización de los estándares de código con IA

Análisis de Causa Raíz con IA

  • Enfoque basado en datos para la resolución de problemas
  • Algoritmos de IA para identificar problemas
  • Análisis predictivo para prevenir errores futuros

Estudios de Caso

  • Ejemplos del mundo real de IA en el SDLC
  • Historias de éxito y aprendizajes obtenidos
  • Tendencias futuras de IA para el desarrollo de software

Talleres Prácticos

  • Sesiones interactivas con herramientas de codificación de IA
  • Proyectos grupales sobre depuración asistida por IA
  • Revisiones entre pares utilizando insights generados por IA

Consideraciones Éticas y Mejores Prácticas

  • Uso ético de la IA en el desarrollo de software
  • Mejores prácticas para integrar IA en el SDLC
  • Equilibrar la experiencia humana con las capacidades de la IA

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Comprensión de los conceptos básicos de desarrollo de software
  • Experiencia con cualquier lenguaje de programación
  • Familiaridad con herramientas y entornos de desarrollo de software

Público objetivo

  • Desarrolladores de software
  • Líderes técnicos de equipo
  • Gerentes de producto
 21 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Testimonios (1)

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