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Temario del curso
Introducción a la IA Generativa
- Comprensión de los fundamentos de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.
- Análisis detallado de los modelos generativos.
- El panorama de la IA generativa en la atención médica.
IA Generativa en el Descubrimiento de Fármacos
- Aceleración del diseño de medicamentos mediante IA.
- Casos de estudio: historias de éxito y desafíos.
- Selección virtual y modelos predictivos.
Medicina Personalizada a través de la IA Generativa
- Adaptación de tratamientos con IA.
- Genómica e IA: una nueva era de personalización.
- Consideraciones éticas en la medicina personalizada basada en IA.
Avances en la Imagenología Médica
- Mejora del diagnóstico con IA generativa.
- Imagenología médica 3D y técnicas de reconstrucción con IA.
- Mejora de los resultados del paciente con imagenología asistida por IA.
Aplicaciones en el Mundo Real y Perspectivas Futuras
- Integración de la IA generativa en la práctica clínica.
- El futuro de la IA en la atención y gestión de pacientes.
- Proyecto final: propuesta de una solución de IA para un desafío en la atención médica.
Implicaciones Éticas y Sociales
- Navegación por el panorama ético de la IA en la atención médica.
- Privacidad de datos, seguridad y gobernanza.
- Preparación para el futuro: políticas y regulaciones.
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Conocimientos básicos de conceptos de aprendizaje automático.
- Familiaridad con la programación en Python.
- Conocimientos introductorios de biología y sistemas de atención médica.
Audiencia
- Profesionales de la salud.
- Analistas de datos.
- Formuladores de políticas.
21 Horas
Testimonios (2)
El estilo interactivo, los ejercicios
Tamas Tutuntzisz
Curso - Introduction to Prompt Engineering
Traducción Automática
Un excelente repositorio de recursos para futuras consultas, estilo del instructor (lleno de buen sentido del humor y gran nivel de detalle)
Adam - GE Aerospace Poland Sp. z o.o.
Curso - Prompt Engineering for ChatGPT
Traducción Automática