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Temario del curso

Introducción a la IA Generativa

  • Comprensión de los fundamentos de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.
  • Análisis detallado de los modelos generativos.
  • El panorama de la IA generativa en la atención médica.

IA Generativa en el Descubrimiento de Fármacos

  • Aceleración del diseño de medicamentos mediante IA.
  • Casos de estudio: historias de éxito y desafíos.
  • Selección virtual y modelos predictivos.

Medicina Personalizada a través de la IA Generativa

  • Adaptación de tratamientos con IA.
  • Genómica e IA: una nueva era de personalización.
  • Consideraciones éticas en la medicina personalizada basada en IA.

Avances en la Imagenología Médica

  • Mejora del diagnóstico con IA generativa.
  • Imagenología médica 3D y técnicas de reconstrucción con IA.
  • Mejora de los resultados del paciente con imagenología asistida por IA.

Aplicaciones en el Mundo Real y Perspectivas Futuras

  • Integración de la IA generativa en la práctica clínica.
  • El futuro de la IA en la atención y gestión de pacientes.
  • Proyecto final: propuesta de una solución de IA para un desafío en la atención médica.

Implicaciones Éticas y Sociales

  • Navegación por el panorama ético de la IA en la atención médica.
  • Privacidad de datos, seguridad y gobernanza.
  • Preparación para el futuro: políticas y regulaciones.

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Conocimientos básicos de conceptos de aprendizaje automático.
  • Familiaridad con la programación en Python.
  • Conocimientos introductorios de biología y sistemas de atención médica.

Audiencia

  • Profesionales de la salud.
  • Analistas de datos.
  • Formuladores de políticas.
 21 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Testimonios (2)

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