Introducción a Nano Banana: LLMs ligeros para aplicaciones en el mundo real
Nano Banana es un marco de modelos de lenguaje grandes (LLM) de bajo peso, diseñado para un uso eficiente, de bajo costo y orientado a la realidad en dispositivos y entornos empresariales.
Esta formación en vivo con instructor (online o presencial) está dirigida a profesionales de nivel inicial que desean comprender cómo los LLMs ligeros pueden implementarse para aplicaciones prácticas, en el dispositivo y eficientes en costos.
Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:
- Explicar los conceptos fundamentales detrás de los LLMs ligeros y Nano Banana.
- Identificar casos de uso adecuados para la implementación de IA en el dispositivo y de bajo costo.
- Evaluar las capacidades de Nano Banana para escenarios de negocio y TI.
- Tomar decisiones informadas sobre las vías de integración en su organización.
Formato del Curso
- Explicaciones del instructor respaldadas por diálogos interactivos.
- Ejercicios prácticos para reforzar los conceptos clave.
- Exploración práctica de las capacidades de los LLMs ligeros.
Opciones de Personalización del Curso
- Para versiones personalizadas de esta capacitación, por favor contáctenos para adaptar el programa.
Temario del curso
Introducción a los LLMs Ligeros
- Comprensión de arquitecturas de modelos compactos
- La evolución de la IA eficiente en recursos
- Por qué los modelos ligeros importan para las empresas
Comprensión de Nano Banana
- Características clave y principios de diseño
- Capacidades y limitaciones del modelo
- Cómo Nano Banana difiere de los LLMs tradicionales
Modelos de Despliegue y Escenarios de Uso
- Ejecución en el dispositivo y sus beneficios
- Inferencia local versus en la nube
- Selección de la vía de despliegue adecuada
Aplicaciones Prácticas entre Industrias
- Automatización interna y asistencia de conocimiento
- Casos de uso orientados al cliente
- Escenarios operativos y dirigidos por cumplimiento normativo
Fundamentos de Integración
- Evaluación de requisitos del sistema
- Consideraciones de flujo de trabajo y procesos
- Introducción a APIs y cadena de herramientas
Optimización de Costos y Eficiencia
- Reducción de costos de inferencia mediante modelos compactos
- Equilibrar rendimiento y recursos
- Planificación para despliegues escalables
Gobernanza, Privacidad y Gestión de Riesgos
- Garantizar una ejecución segura en el dispositivo
- Comprensión de límites de datos y salvaguardas
- Alineación con políticas y estándares empresariales
Preparación para la Adopción Organizacional
- Construcción de capacidades internas y preparación
- Evaluación del valor empresarial mediante proyectos piloto
- Preparar el terreno para despliegues más amplios
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Comprensión de conceptos generales de TI
- Experiencia con herramientas de software básicas
- Conocimiento de flujos de trabajo empresariales basados en datos
Público Objetivo
- Equipos de TI generales que adoptan capacidades de IA
- Usuarios de negocio interesados en aplicaciones prácticas de IA
- Gestores de tecnología que evalúan estrategias de LLMs en el dispositivo
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Curso - Google Gemini AI for Data Analysis
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Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán preparados para:
- Construir flujos de trabajo autónomos que utilicen Gemini 3 para el razonamiento, la planificación y la ejecución.
- Desarrollar agentes en Antigravity que puedan analizar tareas, escribir código e interactuar con herramientas.
- Integrar agentes impulsados por Gemini con sistemas empresariales y API.
- Optimizar el comportamiento, la seguridad y la confiabilidad de los agentes en entornos complejos.
Formato del curso
- Demostraciones de expertos combinadas con discusiones interactivas.
- Experimentación práctica con el desarrollo de agentes autónomos.
- Implementación práctica utilizando Antigravity, Gemini 3 y herramientas de nube de soporte.
Opciones de personalización del curso
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- Implementar modelos de Nano Banana directamente en dispositivos móviles.
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Formato del Curso
- Demostraciones guiadas por el instructor y debates colaborativos.
- Ejercicios prácticos centrados en casos de uso del mundo real.
- Desarrollo y pruebas prácticas dentro de un entorno móvil en vivo.
Opciones de Personalización del Curso
- Si requiere una versión adaptada de este curso, contáctenos para discutir las opciones de personalización disponibles.
Optimización de modelos de IA para despliegue en el borde con Nano Banana
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- Aplicar técnicas de compresión y cuantización a modelos de IA.
- Acelerar el rendimiento de inferencia para dispositivos de borde.
- Convertir y desplegar modelos utilizando la cadena de herramientas de Nano Banana.
- Evaluar las compensaciones entre precisión, latencia y uso de recursos.
Formato del curso
- Sesiones técnicas dirigidas por un instructor y debates guiados.
- Ejercicios prácticos utilizando escenarios reales de IA en el borde.
- Implementación práctica utilizando un entorno de trabajo configurado en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para un contenido adaptado o modificaciones específicas de la organización, póngase en contacto para coordinar una versión personalizada de este curso.
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- Aplicar el Modo Deep-Think para resolver problemas intrincados y de múltiples capas.
- Diseñar pipelines de razonamiento que incorporen el análisis de contexto largo.
- Optimizar los prompts para tareas de razonamiento iterativas y de múltiples pasos.
- Integrar las capacidades de Deep-Think en flujos de trabajo de investigación o de producción.
Formato del Curso
- Presentaciones guiadas por expertos con ejemplos reales.
- Laboratorios prácticos de razonamiento y ejercicios estructurados.
- Desarrollo aplicado mediante entornos de experimentación en vivo.
Opciones de Personalización del Curso
- Se pueden organizar sesiones personalizadas o proyectos de razonamiento profundo específicos del dominio, previa solicitud.
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- Aplicar las capacidades de razonamiento de Gemini 3 en flujos de planificación y toma de decisiones empresariales.
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- Desarrollar flujos de trabajo de negocio utilizando las herramientas de AI Studio y Vertex AI.
- Optimizar las salidas mediante ingeniería de prompts y técnicas de refinamiento iterativo.
Formato del Curso
- Demostraciones guiadas respaldadas por explicaciones de expertos.
- Ejercicios prácticos centrados en el diseño de flujos de trabajo y tareas multimodales.
- Experimentación práctica en entornos de AI Studio o Vertex AI.
Opciones de Personalización del Curso
- Si su organización requiere escenarios de flujo de trabajo personalizados o ejemplos de integración de datos, contáctenos para adaptar la capacitación.
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- Utilizar Gemini 3 en Modo IA para acelerar la investigación y el descubrimiento de información.
- Aplicar flujos de trabajo asistidos por Gemini para resumir contenido y extraer valor agregado.
- Integrar las funciones de Gemini 3 en las tareas diarias de productividad.
- Adoptar mejores prácticas para un uso responsable y confiable de las herramientas de IA.
Formato del Curso
- Presentaciones y demostraciones guiadas por el instructor.
- Ejercicios prácticos estructurados para el desarrollo de habilidades.
- Aplicaciones del mundo real utilizando escenarios en vivo de búsqueda y productividad.
Opciones de Personalización del Curso
- Para una capacitación a medida adaptada a sus flujos de trabajo, contáctenos para discutir las opciones de personalización.
Introducción a Google Gemini AI
14 HorasEsta formación en vivo con instructor en Costa Rica (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel principiante a intermedio que deseen integrar funcionalidades de IA en sus aplicaciones utilizando Google Gemini AI.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Comprender los fundamentos de los modelos de lenguaje grandes.
- Configurar y utilizar Google Gemini AI para diversas tareas de IA.
- Implementar transformaciones de texto a texto e imagen a texto.
- Crear aplicaciones básicas impulsadas por IA.
- Explorar características avanzadas y opciones de personalización en Google Gemini AI.
Google Gemini AI para la creación de contenido
14 HorasEsta formación en vivo, impartida por instructores en Costa Rica (en línea o en las instalaciones), está dirigida a creadores de contenido de nivel intermedio que deseen utilizar Google Gemini AI para mejorar la calidad y la eficiencia de su contenido.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Comprender el papel de la inteligencia artificial en la creación de contenido.
- Configurar y utilizar Google Gemini AI para generar y optimizar contenido.
- Aplicar transformaciones de texto a texto para producir contenido creativo y original.
- Implementar estrategias de SEO utilizando información generada por IA.
- Analizar el rendimiento del contenido y adaptar las estrategias utilizando Gemini AI.
Google Gemini AI para un Servicio al Cliente Transformador
14 HorasEsta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Costa Rica (en línea o en las instalaciones) está dirigida a profesionales de servicio al cliente de nivel intermedio que deseen implementar Google Gemini AI en sus operaciones de servicio al cliente.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Comprender el impacto de la IA en el servicio al cliente.
- Configurar Google Gemini AI para automatizar y personalizar las interacciones con los clientes.
- Utilizar transformaciones de texto a texto e imagen a texto para mejorar la eficiencia del servicio.
- Desarrollar estrategias impulsadas por IA para el análisis de comentarios de los clientes en tiempo real.
- Explorar características avanzadas para crear una experiencia de servicio al cliente sin interrupciones.
Google Gemini AI para el Análisis de Datos
21 HorasEsta formación en vivo, impartida por un instructor, en Costa Rica (en línea o presencial), está dirigida a analistas de datos y profesionales de negocios de nivel principiante e intermedio que desean realizar tareas complejas de análisis de datos de manera más intuitiva en diversas industrias utilizando Google Gemini AI.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Comprender los fundamentos de Google Gemini AI.
- Conectar diversas fuentes de datos a Gemini AI.
- Explorar datos mediante consultas en lenguaje natural.
- Analizar patrones de datos y extraer información valiosa.
- Crear visualizaciones de datos impactantes.
- Comunicar eficazmente las conclusiones basadas en datos.
Primeros pasos con Google Gemini AI
14 HorasGoogle Gemini AI es un modelo de lenguaje grande de vanguardia que ofrece capacidades avanzadas de IA, como comprensión del lenguaje natural, generación de texto y procesamiento multimodal, lo que permite a los desarrolladores construir aplicaciones inteligentes y conscientes del contexto.
Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel principiante a intermedio que desean aplicar prácticamente los conceptos de IA utilizando Google Gemini AI a través de proyectos prácticos, ejemplos del mundo real y ejercicios colaborativos.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Configurar y utilizar Google Gemini AI y las herramientas relacionadas de manera efectiva.
- Desarrollar aplicaciones impulsadas por IA utilizando entradas de texto e imagen.
- Explotar NotebookLM para flujos de trabajo prácticos de IA y razonamiento basado en documentos.
- Colaborar en grupos pequeños para diseñar y desplegar prototipos de IA funcionales.
Formato del curso
- Lección interactiva y discusión guiada.
- Ejercicios de laboratorio prácticos y proyectos colaborativos.
- Asignaciones prácticas utilizando Google Gemini AI y NotebookLM.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
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16 HorasEsta formación en directo y con instructores en Costa Rica (en línea o presencial) está dirigida a profesionales del sector público de nivel intermedio que deseen utilizar Gemini para generar contenidos de alta calidad, facilitar la investigación y mejorar la productividad mediante interacciones más avanzadas con la IA.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Elaborar indicaciones más eficaces y personalizadas para casos de uso específicos.
- Generar contenidos originales y creativos utilizando Gemini.
- Resumir y comparar información compleja con precisión.
- Utilizar Gemini para el desarrollo de ideas (brainstorming), la planificación y la organización eficiente de conceptos.
Aplicaciones multimodales con Gemini 3: Visión, Audio, Video y Texto
14 HorasGemini 3 es una plataforma de IA multimodal capaz de procesar y razonar sobre imágenes, video, audio y texto.
Esta capacitación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen diseñar y construir aplicaciones que aprovechen la inteligencia cruzada de Gemini 3.
A la finalización de este taller, los participantes adquirirán la capacidad de:
- Integrar los endpoints multimodales de Gemini 3 en flujos de trabajo del mundo real.
- Procesar e interpretar entradas de imágenes, audio, video y texto en pipelines unificados.
- Construir prototipos interactivos utilizando prompts multimodales.
- Optimizar las salidas multimodales para mejorar el rendimiento, la precisión y la usabilidad.
Formato del Curso
- Charlas guiadas con demostraciones.
- Ejercicios basados en escenarios y práctica práctica.
- Implementación práctica utilizando entornos de desarrollo en vivo.
Opciones de Personalización del Curso
- Para contenido a medida o capacitación basada en proyectos personalizados, contáctenos para organizarlo.
Nano Banana para desarrolladores de Android: Integración de IA ligera
14 HorasNano Banana es un marco de inteligencia artificial ligero diseñado para la ejecución eficiente de modelos en el dispositivo en Android.
Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o en persona) está dirigida a desarrolladores de Android de nivel principiante a intermedio que desean integrar capacidades de IA optimizadas directamente en aplicaciones móviles.
Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Integrar el SDK de Nano Banana en proyectos de Android Studio.
- Implementar inferencia de IA en tiempo real utilizando las API de Nano Banana.
- Optimizar el rendimiento del modelo para entornos móviles restringidos.
- Aplicar mejores prácticas para una IA en el dispositivo segura que preserva la privacidad.
Formato del curso
- Presentaciones guiadas y debates colaborativos.
- Ejercicios prácticos de codificación para reforzar los conceptos clave.
- Implementación práctica con ejemplos del mundo real en Android.
Opciones de personalización del curso
- Para versiones a medida de este curso, comuníquese para coordinar un programa personalizado.
IA con protección de privacidad en dispositivos móviles con Nano Banana
14 HorasNano Banana es un marco de IA local diseñado para ejecutar modelos directamente en el dispositivo, manteniendo un estricto cumplimiento de la privacidad y las normativas regulatorias.
Esta formación en vivo, impartida por un instructor (ya sea en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel principiante a intermedio que deseen implementar funciones de IA con protección de privacidad en dispositivos móviles, utilizando Nano Banana en entornos regulados o sensibles.
Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
- Desarrollar aplicaciones móviles que procesen datos de forma privada directamente en el dispositivo.
- Integrar Nano Banana para habilitar flujos de trabajo de IA que cumplan con las normativas.
- Aplicar técnicas que refuercen la privacidad, como el anonimato y el procesamiento seguro.
- Evaluar y mitigar los riesgos de privacidad durante el desarrollo de IA móvil.
Formato del curso
- Instrucción guiada, apoyada en discusiones y sesiones de preguntas y respuestas.
- Ejercicios prácticos que aborden escenarios de IA móvil centrados en la privacidad.
- Implementación práctica dentro de un entorno de desarrollo real.
Opciones de personalización del curso
- Para necesidades específicas de la organización o temas de cumplimiento normativo del sector, contáctenos para personalizar este programa.