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Temario del curso

Introducción a los LLM ligeros

  • Comprensión de arquitecturas de modelos compactos.
  • La evolución de la IA eficiente en recursos.
  • Por qué los modelos ligeros son importantes para las empresas.

Comprensión de Nano Banana

  • Características clave y principios de diseño.
  • Capacidades y limitaciones del modelo.
  • Cómo Nano Banana se diferencia de los LLM tradicionales.

Modelos de implementación y escenarios de uso

  • Ejecución en dispositivos locales y sus beneficios.
  • Inferencia local versus en la nube.
  • Selección de la vía de implementación adecuada.

Aplicaciones prácticas en la industria

  • Automatización interna y asistencia de conocimientos.
  • casos de uso para atención al cliente.
  • Escenarios operativos y basados en cumplimiento normativo.

Fundamentos de la integración

  • Evaluación de los requisitos del sistema.
  • Consideraciones de flujos de trabajo y procesos.
  • Introducción a APIs y cadenas de herramientas.

Optimización de costos y eficiencia

  • Reducción de costos de inferencia utilizando modelos compactos.
  • Equilibrio entre rendimiento y recursos.
  • Planificación de implementaciones escalables.

Gobernanza, privacidad y gestión de riesgos

  • Garantizar una ejecución segura en dispositivos locales.
  • Comprensión de los límites y salvaguardias de los datos.
  • Alineación con las políticas y estándares empresariales.

Preparación para la adopción organizacional

  • Construcción de capacidades y preparación interna.
  • Evaluación del valor empresarial a través de proyectos piloto.
  • Establecimiento de las bases para implementaciones más amplias.

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión de conceptos generales de TI.
  • Experiencia con herramientas de software básicas.
  • Conocimiento de flujos de trabajo comerciales basados en datos.

Público objetivo

  • Equipos generales de TI que adoptan capacidades de IA.
  • Usuarios comerciales interesados en aplicaciones prácticas de IA.
  • Gerentes de tecnología que evalúan estrategias de LLM en dispositivos locales.
 7 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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