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Temario del curso
Módulo 1: Introducción, Conceptos Básicos y Estudios de Caso de Empresas de Servicios Públicos de Electricidad
- Fundamentos de todas las pilas tecnológicas en IIoT.
- Tasa de adopción de IoT en el mercado de servicios públicos de electricidad y cómo están alineando su modelo de negocio y operación futuros en torno al IoT.
- Área de Aplicación a Gran Escala.
- Medidor inteligente, coche inteligente, red inteligente: definición breve, adopción y desafíos.
- Generación de reglas de negocio para IoT.
- Arquitectura de 3 capas de Big Data: Física (Sensores), Comunicación e Inteligencia de Datos.
- Estándares en evolución y jugadores de plataformas como Azure, AWS y Google: breves introducciones. Lo que ofrecen y lo que no ofrecen.
Módulo 2: Sensores, Hardware y Redes de Sensores
- Función básica y arquitectura de un sensor: cuerpo del sensor, mecanismo del sensor, calibración del sensor, mantenimiento del sensor, estructura de costos y precios, red de sensores heredada y moderna: todos los conceptos básicos sobre los sensores.
- Desarrollo de electrónica de sensores: IoT vs. legado y diseño de PCB de código abierto vs. tradicional.
- Desarrollo de protocolos de comunicación de sensores: desde la historia hasta los días modernos. Protocolos heredados como Modbus, relé, HART, hasta los modernos Zigbee, Zwave, X10, Bluetooth, ANT, 6LoPAN, WiFi-x, NB-IoT, SignalFx, LORA.
- Opciones de alimentación para sensores: Batería, solar, móvil y PoE (Power over Ethernet).
- Soluciones de recolección de energía para dispositivos portátiles.
- SoC (Sensores en Chip) y sensores basados en MEMS.
- Coincidencia de la tasa de muestreo con la aplicación: ¿por qué importa en el negocio?
- ¿Qué es una red de sensores? ¿Qué es una red ad-hoc?
- Red inalámbrica vs. red con cable.
- Emparejamiento automático y reconexión.
- Qué aplicaciones usar y dónde.
- Ejercicio matemático para determinar qué red seleccionar y dónde.
Módulo 3: Principales Preocupaciones de Seguridad y Riesgo en IoT
- Riesgo de parcheado de firmware: la vulnerabilidad de IoT.
- Revisión detallada de la seguridad de los protocolos de comunicación de IoT: Capas de transporte (NB-IoT, 4G, 5G, LORA, Zigbee, etc.) y Capas de Aplicación: MQTT, Web Socket, etc.
- Vulnerabilidad de los puntos finales de la API: lista de todas las API posibles en la arquitectura de IoT.
- Vulnerabilidad de los dispositivos y servicios de la puerta de enlace.
- Vulnerabilidad de los sensores conectados: comunicación con la puerta de enlace.
- Vulnerabilidad de la comunicación Puerta de enlace - Servidor.
- Vulnerabilidad de los servicios de bases de datos en la nube de IoT.
- Vulnerabilidad de las Capas de Aplicación.
- Vulnerabilidad del servicio de gestión de la puerta de enlace: local y basado en la nube.
- Riesgo de la gestión de registros en arquitecturas de borde y no borde.
Módulo 4: Aprendizaje automático, IA y Análisis para IoT inteligente
- ¿Cuál es el retorno de la inversión en IoT inteligente?
- En servicios públicos: Calidad de Energía, Gestión Energética, Otros análisis como servicio (AAS).
- Introducción a las pilas de análisis en IoT: Extracción de características, Procesamiento de Señal, Aprendizaje automático.
- Introducción al procesamiento digital de señales.
- Fundamentos de las pilas de análisis en aplicaciones de IoT.
- Técnicas de aprendizaje por clasificación.
- Predicción Bayesiana: preparación de archivos de entrenamiento.
- Máquina de Vectores de Soporte (SVM).
- Análisis de imágenes y video para IoT.
- Análisis de fraude y alertas a través de IoT.
- Análisis en tiempo real / Análisis de flujos (Stream Analytics).
- Problemas de escalabilidad de IoT y aprendizaje automático.
- Computación en la niebla (FOG computing).
- Arquitectura de borde (Edge architecture).
Módulo 5: Medición Inteligente: Estándares, Seguridad y Futuro
- Medición inteligente.
- Protocolos de Red Inteligente Abierta (OSGP).
- Protocolos ANSI C 2.18.
- Estándar NIST para HAN (Red de Área del Hogar).
- Alianza de Powerline para el Hogar (Home Plug Powerline Alliance).
- Estándar de Seguridad para Medidores Inteligentes: IEC 62056.
- Vulnerabilidad de seguridad de la medición inteligente: estudios de caso.
Módulo 6: Plataforma en la Nube para IoT / IaaS / PaaS / SaaS para IoT
- IaaS: Infraestructura como servicio: modelos en evolución.
- Mecanismo de violaciones de seguridad en la capa de IoT para IaaS.
- Middleware para la implementación comercial de IaaS en atención médica, automatización del hogar y agricultura.
- Estudio de caso de IaaS para información vehicular en seguros de autos y agricultura.
- PaaS: Plataforma como servicio en IoT. Estudios de caso de algunos middleware de IoT.
- SaaS: Software/Sistema como servicio para modelos de negocio de IoT.
- Actualizaciones y parches a través del mecanismo web-OTA.
- Microsoft IoT Central como ejemplo de plataforma PaaS.
- Google IoT, AWS IoT plataforma PaaS.
Módulo 7: Futuro de la Red Inteligente y la Medición Inteligente
- Carga de vehículos eléctricos como servicio.
- Vehículo eléctrico como billetera móvil de batería y cargador.
- Almacenamiento grande de baterías: Batería de hidrógeno, Batería de litio y otras iniciativas.
- Carga y almacenamiento como servicio.
- Red como servicio para el comercio de energía entre pares (P2P).
- Uso de tecnología de libro mayor distribuido en el comercio de energía P2P: Blockchain, HyperLedger y DAG.
- IOTA/TANGLE en la carga P2P.
- IOTA/TANGLE en energía inteligente y contratos inteligentes.
Módulo 8: Algunos sistemas comunes de IoT para la monetización de servicios públicos
- Automatización del hogar.
- Estacionamiento inteligente.
- Optimización energética.
- Automotriz: OBD / IaaS / PaaS para seguros y estacionamiento de autos.
- Sistema móvil de pago de estacionamiento.
- Seguimiento de ubicación interior.
- Iluminación inteligente para ciudades inteligentes.
- Sistema inteligente de eliminación de residuos.
- Control inteligente de la contaminación en la ciudad.
Módulo 9: Módems IoT Móviles, 4G, 5G, NB-IoT
- Estándares IoT 4G para IoT: Aplicaciones LTE-M, NB-IoT, estándar UNB para 3GPP, 4G, LTE CAT-1 IoT.
- Estándar IoT 5G para IoT: LPWA, eMTC, IMT 2020 5G.
- Arquitectura detallada del módem móvil de IoT.
- Vulnerabilidad de seguridad de las redes de radio y 4G/5G.
- Puertas de enlace de IoT: arquitectura, clasificación y problemas de seguridad.
Módulo 10: Servicio IoT Gestionado: Capas de gestión de IoT
- Incorporación de sensores.
- Mapeo de sensores.
- Gemelo digital (Digital Twin).
- Gestión de activos.
- Gestión de dispositivos y puertas de enlace de terceros.
- Gestión de la conectividad del sensor y de la puerta de enlace.
- Gestión de la salud del dispositivo y de la puerta de enlace.
- Gestión de la calibración de sensores y control de calidad (QC).
- Gestión del parcheo/OTA a gran escala.
- Gestión de firmware, middleware y compilaciones de análisis en sistemas distribuidos.
- Gestión de seguridad y riesgos.
- Gestión de API.
- Gestión de registros.
Módulo 11: Gestión de Activos Críticos
- Revisión de la red existente de fibra óptica, SCADA y PLC para plantas de energía, subestaciones y transformadores críticos.
- SHM (Monitoreo de Salud Estructural) del sistema de presas: estándar ICOLD para el monitoreo de presas.
- Actualización de SCADA a un sistema basado en nube local (no nube pública).
- SCADA/PLC a nube local inteligente para una gestión más eficiente de Activos Críticos.
- Estrategia para la nueva política de adopción de dispositivos inteligentes.
Requerimientos
- Debe tener conocimientos básicos de operación empresarial, dispositivos, sistemas electrónicos y sistemas de datos.
- Debe tener una comprensión básica de software y sistemas.
Comprensión básica de Estadística (a nivel de Excel).
Audiencia Objetivo
- Tomadores de decisiones, estrategas y formuladores de políticas.
- Líderes de ingeniería, desarrolladores principales y expertos en seguridad.
Desglose del Módulo (Cada módulo tiene 2 horas, los clientes pueden solicitar cualquier número de módulos): Total 22 horas, 3 días
22 Horas
Testimonios (1)
La capacidad del formador de alinear el curso con los requisitos de la organización, y no solo proporcionarlo por el mero hecho de impartirlo.
Masilonyane - Revenue Services Lesotho
Curso - Big Data Business Intelligence for Govt. Agencies
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