Seguridad Funcional en el Sector Automotriz ISO 26262

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Costa Rica (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de robótica e investigadores de IA de nivel avanzado que deseen implementar algoritmos sofisticados de planificación de trayectorias para mejorar el rendimiento de los vehículos autónomos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos teóricos de los algoritmos avanzados de planificación de trayectorias.
• Implementar algoritmos como RRT*, A* y D* para la navegación en tiempo real.
• Optimizar la planificación de trayectorias para la evasión de obstáculos y entornos dinámicos.
• Integrar los algoritmos de planificación de trayectorias con los datos de los sensores para mejorar la precisión.
• Evaluar el rendimiento de varios algoritmos en escenarios prácticos.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor en Costa Rica (en línea o presencial), está dirigida a científicos de datos avanzados, especialistas en IA y desarrolladores de IA para automóviles que deseen construir, entrenar y optimizar modelos de IA para aplicaciones de conducción autónoma.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán en capacidad de:

• Comprender los fundamentos de la IA y el aprendizaje profundo en el contexto de los vehículos autónomos.
• Implementar técnicas de visión por computadora para la detección de objetos y el seguimiento de carriles en tiempo real.
• Utilizar el aprendizaje por refuerzo para la toma de decisiones en sistemas de conducción autónoma.
• Integrar técnicas de fusión de sensores para mejorar la percepción y la navegación.
• Construir modelos de aprendizaje profundo para predecir y analizar escenarios de conducción.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Costa Rica (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de seguridad de nivel avanzado y profesionales de la seguridad automotriz que deseen desarrollar estrategias integrales de seguridad para vehículos autónomos, incluido el análisis de peligros, evaluaciones de seguridad funcional y cumplimiento con normativas internacionales.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Identificar y evaluar los riesgos de seguridad asociados con los sistemas de conducción autónoma.
• Realizar análisis de peligros y evaluación de riesgos utilizando normas de la industria.
• Implementar métodos de validación y verificación de seguridad para sistemas AV.
• Aplicar estándares de seguridad funcional, como ISO 26262 y SOTIF.
• Desarrollar estrategias de mitigación de riesgos para los desafíos de seguridad de los AV.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, en Costa Rica (en línea o en las instalaciones) está dirigida a desarrolladores de IA de nivel intermedio e ingenieros de visión por computadora que desean construir sistemas de visión robustos para aplicaciones de conducción autónoma.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos fundamentales de la visión por computadora en vehículos autónomos.
• Implementar algoritmos para la detección de objetos, detección de carriles y segmentación semántica.
• Integrar sistemas de visión con otros subsistemas del vehículo autónomo.
• Aplicar técnicas de aprendizaje profundo para tareas de percepción avanzadas.
• Evaluar el rendimiento de los modelos de visión por computadora en escenarios del mundo real.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor en Costa Rica (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel principiante que desean explorar los dilemas éticos y los marcos legales relacionados con los vehículos autónomos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender las implicaciones éticas de la toma de decisiones impulsada por IA en los vehículos autónomos.
• Analizar los marcos y políticas legales globales que regulan los coches sin conductor.
• Examinar la responsabilidad y la rendición de cuentas en caso de accidentes de vehículos autónomos.
• Evaluar el equilibrio entre la innovación y la seguridad pública en las leyes sobre conducción autónoma.
• Discutir estudios de caso del mundo real que involucran dilemas éticos y disputas legales.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Costa Rica (en línea o presencial) está dirigida a profesionales y entusiastas de nivel principiante que desean comprender los conceptos fundamentales, las tecnologías y las aplicaciones de los vehículos autónomos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los componentes clave y los principios de funcionamiento de los vehículos autónomos.
• Explorar el papel de la IA, los sensores y el procesamiento de datos en tiempo real en los sistemas de conducción automática.
• Analizar los diferentes niveles de autonomía vehicular y sus aplicaciones en el mundo real.
• Examinar los aspectos éticos, legales y regulatorios de la movilidad autónoma.
• Obtener experiencia práctica con simulaciones de vehículos autónomos.

Objetivos

• Adquirir conocimientos sobre la norma ISO 27001:2023.
• Comprender cómo realizar auditorías conforme a la normativa.
• Conocer las mejores prácticas del sector.

Objetivos

• Adquirir conocimiento de la norma ISO 27001:2023
• Comprender cómo auditar conforme a la norma
• Conocer las buenas prácticas

Objetivos

• Adquirir conocimientos sobre los cambios introducidos en la edición ISO 27001:2023
• Comprender cómo llevar a cabo auditorías de acuerdo con el estándar
• Conocer las buenas prácticas recomendadas

Adquiera conocimientos fundamentales sobre el ISMS de ISO/IEC 27001 en Costa Rica. Este curso de dos días de PECB cubre lo esencial de la política, auditoría y revisión de la dirección con ejemplos prácticos. Lo prepara para el examen de Base de PECB, apoyando su crecimiento profesional en la gestión de seguridad de la información con ejercicios prácticos.

El curso de formación sobre la Transición a ISO/IEC 27001 permite a los participantes comprender en profundidad las diferencias entre ISO/IEC 27001:2013 e ISO/IEC 27001:2022. Además, los participantes adquirirán conocimiento sobre los nuevos conceptos presentados por ISO/IEC 27001:2022.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, en Costa Rica (en línea o presencial), está dirigida a especialistas de nivel avanzado en fusión de sensores e ingenieros de inteligencia artificial que deseen desarrollar algoritmos de fusión multi-sensor y optimizar la navegación en tiempo real en sistemas autónomos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos y desafíos de la fusión de datos multi-sensor.
• Implementar algoritmos de fusión de sensores para navegación autónoma en tiempo real.
• Integrar datos de LiDAR, cámaras y RADAR para mejorar la percepción.
• Analizar y evaluar el rendimiento del sistema de fusión bajo diversas condiciones.
• Desarrollar soluciones prácticas para la reducción de ruido en sensores y la alineación de datos.

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor en Costa Rica (en línea o presencial) está dirigido a profesionales de TI de nivel intermedio a experto que deseen mejorar sus habilidades y calificaciones en seguridad de la información o campos relacionados.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Comprender las diferencias entre ISO/IEC 27001:2013 e ISO/IEC 27001:2022.
• Adquirir los conocimientos y habilidades necesarios para planificar e implementar la transición de la versión 2013 a la 2022 de la norma de manera eficiente.
• Aplicar el conocimiento en escenarios del mundo real, facilitando una transición fluida en sus respectivas organizaciones.