Programa del Curso

Introducción

  • Visión general de Oracle Business Intelligence
  • Características y componentes principales
  • Comprender el ciclo de vida de BI

Navegación por la interfaz de BI Oracle

  • Acceso e inicio de sesión en Oracle BI
  • Exploración del panel de BI
  • Descripción general de las herramientas clave: Oracle Respuestas, Oracle Cuadros de mando, etc.

Creación de informes básicos con Oracle respuestas

  • Creación de un informe sencillo
  • Opciones de formato y estilo
  • Implementación de cálculos básicos
  • Exportación y uso compartido de informes

Técnicas avanzadas de elaboración de informes

  • Trabajar con visualizaciones avanzadas
  • Incorporación del análisis estadístico
  • Implementación del formato condicional
  • Dominar las técnicas de drill-down y drill-up

Exploración y análisis de datos con Oracle cuadros de mando

  • Introducción a Oracle Dashboards
  • Realización de análisis ad-hoc
  • Integración de cuadros de mando con otras Oracle herramientas de BI
  • Funciones de análisis avanzadas

Prácticas recomendadas para el diseño de cuadros de mando

  • Descripción general de los principios de diseño de cuadros de mando
  • Creación y personalización de paneles
  • Implementación de la interactividad en los cuadros de mando
  • Prácticas recomendadas para un diseño eficaz de cuadros de mando

Data Visualization Prácticas recomendadas

  • Principios de la visualización efectiva de datos
  • Creación de visualizaciones atractivas con Oracle herramientas de BI
  • Garantizar la claridad y el impacto en la comunicación de datos
  • Narración visual con datos

Seguridad y Access Control

  • Gestión de usuarios y grupos
  • Implementación de políticas de seguridad
  • Garantizar la integridad y confidencialidad de los datos
  • Solución de problemas de seguridad

Optimización del rendimiento

  • Optimización del rendimiento de las consultas
  • Estrategias de indexación
  • Supervisión y ajuste del entorno de BI
  • Abordar problemas comunes de rendimiento

Solución de problemas y prácticas recomendadas

  • Identificación y resolución de problemas comunes
  • Prácticas recomendadas para el diseño de informes y paneles
  • Consejos para un modelado de datos eficiente
  • Garantizar la calidad de los datos en los proyectos de BI

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

    Comprensión básica de los procesos de negocio Familiaridad con los conceptos de análisis de datos No se requiere experiencia previa Oracle en Business Intelligence

Audiencia

    Business Analistas Analistas de datos Business Profesionales de inteligencia
 28 horas

Número de participantes



Precio por participante

Testimonios (5)

Cursos Relacionados

Categorías Relacionadas