PostgreSQL avanzado: escalabilidad y sharding (Citus)

Domine la integración de IA en Postgres con esta formación en vivo impartida por un instructor en Costa Rica. Aprenda a configurar extensiones, implementar embeddings con pgvector y conectar LLMs para obtener información en tiempo real. Optimice consultas y construya sistemas inteligentes en un entorno de laboratorio en vivo práctico.

Esta capacitación de 21 horas con instructor en Costa Rica ayuda a los ingenieros de datos y los DBAs a integrar modelos de IA en PostgreSQL. Los participantes aprenden a implementar arquitecturas optimizadas, aplicar la búsqueda vectorial y aplicar una gobernanza estricta, garantizando soluciones empresariales de IA seguras y de alto rendimiento.

El curso abarca los fundamentos de las extensiones y bibliotecas del servidor PostgreSQL utilizadas para integrar técnicas de inteligencia artificial en sistemas de bases de datos, incluyendo: búsqueda por similitud y semántica basada en vectores de incrustación (embeddings), consultas Text-to-SQL y Generación Aumentada con Recuperación (RAG). Los estudiantes aprenderán a instalar PgVector y PgAI, generar y cargar incrustaciones vectoriales, crear índices vectoriales, implementar búsqueda semántica y RAG, y desarrollar aplicaciones Text-to-SQL utilizando LangChain con Python o JavaScript. Las demostraciones y la práctica en manos reafirman los conceptos centrales y las habilidades prácticas.

El curso aborda los fundamentos de las extensiones del servidor PostgreSQL utilizadas para integrar técnicas de IA en los sistemas de bases de datos, incluido la búsqueda de similitud y semántica basada en vectores de incrustación. Los estudiantes aprenderán a instalar PgVector, generar y cargar incrustaciones vectoriales, crear índices vectoriales e implementar la búsqueda semántica. Las demostraciones y las prácticas de laboratorio reforzarán los conceptos clave y las habilidades prácticas.

Este curso práctico se centra en los aspectos prácticos del ajuste de rendimiento en PostgreSQL. Los participantes aprenderán a analizar la ejecución de consultas, optimizar los índices, ajustar los parámetros de memoria y del sistema, y supervisar las cargas de trabajo de manera efectiva. Escenarios del mundo real y ejercicios en vivo demuestran cómo identificar y resolver cuellos de botella tanto a nivel de base de datos como a nivel de sistema.

Este curso ofrece los conocimientos esenciales necesarios para instalar, configurar y gestionar bases de datos PostgreSQL de manera eficaz. Los participantes aprenderán a gestionar la seguridad de los usuarios, realizar copias de seguridad y restauraciones, administrar registros (logs) y ajustar parámetros básicos. A través de ejercicios prácticos, los estudiantes llevarán a cabo tareas de administración del mundo real y se prepararán para temas avanzados, como el rendimiento y la replicación.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Costa Rica (presencial o remota), los participantes aprenderán los aspectos generales y avanzados de PostgreSQL, incluyendo administración, ajuste de rendimiento, desarrollo avanzado y replicación, mientras realizan una serie de ejercicios prácticos en laboratorio en vivo que abarcan configuración, pruebas, implementación y resolución de problemas.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Utilizar técnicas avanzadas de administración para configurar y gestionar un servidor PostgreSQL.
• Optimizar la base de datos y las consultas para obtener el máximo rendimiento.
• Replicar y escalar un servidor PostgreSQL.

Esta capacitación en vivo, dirigida por un instructor en Costa Rica, equipa a profesionales avanzados de DevOps e ingenieros de bases de datos para implementar PostgresAI a escala empresarial. Los participantes dominarán la clonación de bases de datos, la optimización de consultas basada en IA y el monitoreo mediante ejercicios prácticos en un entorno de laboratorio en vivo.

Este curso ofrece una cobertura exhaustiva de la replicación, la alta disponibilidad y la gestión de clústeres en PostgreSQL. Los participantes construirán y administrarán entornos multinodo, configuran la automatización del conmutado por error y exploran soluciones de equilibrio de carga y agrupamiento de conexiones. El curso incluye laboratorios de replicación en vivo y simulaciones de recuperación.