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Temario del curso

Introducción a Qlik Cloud

  • Descripción general de la arquitectura y servicios de Qlik Cloud
  • Navegación del espacio de trabajo y modelos de despliegue
  • Herramientas para desarrolladores y configuración de la cuenta

Integración y Gestión de Datos

  • Conexión a fuentes de datos en la nube e in situ
  • Transformación de datos con Qlik Data Manager
  • Mejores prácticas para el modelado de datos en Qlik Cloud

Creación de Paneles y Análisis Visual

  • Creación de paneles interactivos y gráficos
  • Uso de visualizaciones avanzadas y temas
  • Colaboración y compartición de insights en Qlik Cloud

Automatización y APIs

  • Uso de Qlik Application Automation para la orquestación de procesos
  • Integración de APIs REST y webhooks
  • Desarrollo de extensiones personalizadas y mashups

Seguridad, Gobernanza y Administración

  • Gestión de usuarios y roles en Qlik Cloud
  • Protección de datos y cumplimiento normativo en entornos SaaS
  • Auditoría y monitoreo del rendimiento

Incorporación y Extensibilidad

  • Incorporación de aplicaciones Qlik en portales web y aplicaciones
  • Uso de Nebula.js de Qlik para extensiones de visualización
  • Aprovechamiento de APIs para automatización y entrega de datos

Despliegue y Optimización

  • Publicación y gestión de aplicaciones en la nube
  • Escalabilidad para rendimiento y confiabilidad
  • Estrategias de migración de Qlik Sense Enterprise a Qlik Cloud

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Comprensión de los conceptos de análisis de datos y visualización
  • Experiencia con herramientas de scripting o datos basadas en web
  • Conocimiento de las APIs REST y los principios de integración de datos

Público Objetivo

  • Desarrolladores que trabajan con datos y análisis en entornos en la nube
  • Ingenieros de datos que integran Qlik Cloud con sistemas externos
  • Profesionales de BI que se migran desde soluciones Qlik on-premises
 35 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Testimonios (4)

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