Temario del curso
Introducción a Qlik Cloud
- Descripción general de la arquitectura y servicios de Qlik Cloud
- Navegación del espacio de trabajo y modelos de despliegue
- Herramientas para desarrolladores y configuración de la cuenta
Integración y Gestión de Datos
- Conexión a fuentes de datos en la nube e in situ
- Transformación de datos con Qlik Data Manager
- Mejores prácticas para el modelado de datos en Qlik Cloud
Creación de Paneles y Análisis Visual
- Creación de paneles interactivos y gráficos
- Uso de visualizaciones avanzadas y temas
- Colaboración y compartición de insights en Qlik Cloud
Automatización y APIs
- Uso de Qlik Application Automation para la orquestación de procesos
- Integración de APIs REST y webhooks
- Desarrollo de extensiones personalizadas y mashups
Seguridad, Gobernanza y Administración
- Gestión de usuarios y roles en Qlik Cloud
- Protección de datos y cumplimiento normativo en entornos SaaS
- Auditoría y monitoreo del rendimiento
Incorporación y Extensibilidad
- Incorporación de aplicaciones Qlik en portales web y aplicaciones
- Uso de Nebula.js de Qlik para extensiones de visualización
- Aprovechamiento de APIs para automatización y entrega de datos
Despliegue y Optimización
- Publicación y gestión de aplicaciones en la nube
- Escalabilidad para rendimiento y confiabilidad
- Estrategias de migración de Qlik Sense Enterprise a Qlik Cloud
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Comprensión de los conceptos de análisis de datos y visualización
- Experiencia con herramientas de scripting o datos basadas en web
- Conocimiento de las APIs REST y los principios de integración de datos
Público Objetivo
- Desarrolladores que trabajan con datos y análisis en entornos en la nube
- Ingenieros de datos que integran Qlik Cloud con sistemas externos
- Profesionales de BI que se migran desde soluciones Qlik on-premises
Testimonios (4)
Abhi tiene un excelente conocimiento de Alteryx y explicó los conceptos con mucha claridad. Entendió nuestros objetivos y creó conjuntos de datos de demostración personalizados y relevantes para nuestra organización, lo cual fue muy impresionante. La capacitación estuvo bien estructurada y se impartió a un ritmo adecuado, con tiempo para preguntas.
Samuel Taylor - Manchester Metropolitan University
Curso - Alteryx for Data Analysis
Traducción Automática
Que fue muy priactico.
Alfonso Ramos - Banco de Mexico
Curso - Fundamentos de Integración de Datos Pentaho
Deepthi estaba muy atenta a mis necesidades, podía percibir cuándo añadir capas de complejidad y cuándo mantenerse atrás y adoptar un enfoque más estructurado. Deepthi realmente trabajó a mi ritmo y aseguró que pudiera utilizar las nuevas funciones/herramientas por mí mismo, primero mostrándome y luego dejándome recrear los elementos por mí mismo, lo cual ayudó mucho a consolidar la formación. ¡No podría estar más satisfecho con los resultados de esta capacitación y con el nivel de experiencia de Deepthi!
Deepthi - Invest Northern Ireland
Curso - IBM Cognos Analytics
Traducción Automática
estaba muy preparado - y es muy simpático
Oliver - Post CH AG
Curso - Splunk Fundamentals
Traducción Automática